2026 Meet Greater South亞灣新創大南方展中，經濟部產業技術司以「Meet Your Best Solution：連結在地企業和科技解方」為題，偕同工研院、金屬中心、資策會等法人與新創團隊，展出31項創新科技——從主動調度的代理式AI產線、單片式超穎透鏡，到以蜆殼監測水質的數位雙生系統，呈現科技解方走進產業現場的多元路徑。
「以前是矽谷站在浪頭上，現在是臺灣站在製造的浪頭上。」經濟部產業技術司司長郭肇中觀察，生成式AI問世三年，已改變臺灣產業的全球定位。如何讓AI走進百工百業，為產業提供科技解方，甚至參與定義下一代技術規格，是臺灣關鍵的下一步。
AI走進百工百業：從水質監測到AI主動調度的產線
資策會的「生物水質感測數位雙生技術」即為一例。傳統水質儀器多僅能偵測單一污染物，此技術以狀態穩定的蜆為活體水質感測器，以攝影機記錄蜆殼開合，並以上萬筆資料訓練AI判讀群體異常反應，無須感測器即可提早示警。系統已於板新淨水廠等設施上線，並已技轉業者儀展科技，未來將進一步延伸至半導體、印刷電路板等高科技製造業的關鍵製程水質監測。
食品所的「茶香指紋圖譜建構與提取製程智慧調控技術」則以AI分析茶品香氣化合物、預測風味。
產線現場的AI角色，正快速進化。「那你AI了沒？」一年半前接任時，郭肇中便向經濟部旗下十多個研發法人提出這道考題，推動法人將AI導入自有產線，並邀業者攜真實訂單驗證。今年更將示範場域推進至企業廠區，由產業技術司投入軟體、業者建置硬體，將業者實際產線朝代理式AI升級。手工具、半導體設備等十多個產業已陸續加入。
以螺絲業為例，一年前的AI技術仍只能判讀刀具斷裂或製程偏移，如今則會主動通知補料、協調上游與派工。從打頭、輾牙、熱處理到品檢皆可導入AI，縮短交期，適應少量多樣的訂單。
半導體製程催生前瞻應用，新創邁向完整解方
「以前是人家給我們規格，我們代工，現在是在臺灣訂規格。」郭肇中指出，臺灣領先的半導體製程實力，正帶動前瞻應用。傳統筆電鏡頭需要堆疊多片鏡片才能聚焦，難以輕薄化。產業技術司支持工研院研發單片式超穎透鏡（Metalens）以精密半導體製程，在直徑0.2公分的玻璃基板上製作約1000萬根奈米柱，以柱體粗細調控相位使光線同時聚焦，單片即可成像，再由AI校正邊緣模糊。鏡頭厚度由2.3至3毫米降至1.3毫米，已與大立光轉投資的先進光電合作，導入筆電臉部辨識登入模組，將用於美國筆電大廠產品。
新創樣貌同樣出現變化。郭肇中觀察，新創團隊已不能靠單一模組或功能取勝，必須讀得懂市場，端出完整解決方案。由學界延伸創業的築智科技即為代表，團隊為建築營造業打造專屬AI代理人，從量體生成、可行性評估、3D建模，到偵測困難施作區域、估算水電與鷹架成本一站式完成，估算誤差控制在5%以內，製圖效率最高提升10倍。
深耕中南部產業聚落，技術研發對接在地需求
郭肇中指出，經濟部積極佈局中南部，與在地產業需求對接。高雄亞洲新灣區已形成IC設計、AI算力與智慧應用聚落：NVIDIA於2023年底完成AI超級電腦Taipei-1建置，可支援智慧交通、智慧製造等應用研發；AMD則於2024年宣布在臺設立研發中心，並於2025年在亞灣設立高雄辦公室，擴大AI研發、IC設計及人才培育布局。臺南聚焦智慧機器人，成立「智慧機器人創新與應用研發中心」，發展製造、服務與照護等應用；嘉義則以亞創中心為核心發展無人機產業，並由金屬中心協助技術、製造及產業鏈整合。再串聯屏東的船舶與海洋產業，中南部正逐步形成從技術研發、場域驗證到產業化的完整鏈結。
此外，中南部也是臺灣工具機、汽車零組件與精密機械聚落。產業技術司透過在地研發法人，協助中小企業升級，高雄金屬中心的「高壓氣淬設備暨真空熱處理技術」即是一例。齒輪、刀具長期高速摩擦，須經熱處理滲碳強化表層以延長壽命，但傳統油淬冷卻不均，易致變形與裂紋。金屬中心以高壓氣體取代油淬，並依零件調整壓力與冷卻速率，適用於薄型高精密零組件。技術授權立翔機電、導入車用高階減速機蝸桿後，已取得德國大廠訂單，提高產業產值。
從0到1的推手：前瞻佈局為產業做好準備
郭肇中將產業技術司定位為「0到1」的推手：同仁從數百個計畫中選題，將資源配置給法人，成果再經技術移轉或衍生新創交到企業手中。技術量產與擴散的「1到無限大」，則交棒產業發展署。選題亦有紀律，與業者合作規劃且不重複——以6G為例，聯發科晶片設計技術已全球領先，支持輔助公司投入6G晶片設計，法人則投入基地台與射頻天線等技術。
然而，技術前瞻布局如同一記「long shot」，出手當下無從保證結果，成效往往數年後才顯現。「做生意，太早、太晚都沒用。」郭肇中以矽光子技術為例，產業技術司六、七年前便投入前期研發，卻因成本過高一度停擺。直到AI傳輸需求暴增，銅線傳輸不敷使用，NVIDIA指名採用矽光子技術，過往超前部署的價值才浮現。
從蜆殼、鏡頭到螺絲產線，產業技術司的使命是在浪潮抵達前，協助產業做好準備。當AI走向代理式AI和物理AI，新創服務從單點功能走向完整解方，下一波產業浪頭已然成形。臺灣要持續爭取領先位置，仰賴更多在地企業與法人、新創共同努力，讓科技解方在產業現場落地生根。
