美國時間2026年10月15日，Meta釋出開放權重模型Muse Spark Open，宣稱這是美國至今能力最強的開放權重模型。
同一天，Meta與蘋果（Apple）公布合作：這款8,160億參數的模型，可在兩至四台搭載M5 Ultra晶片的Mac Studio桌上型電腦上直接執行，不必連上雲端資料中心。 多年來在隱私與廣告議題上屢屢交鋒的兩家公司罕見站上同一陣線；據《CNBC》報導指出，雙方自2017年以來未曾有過任何公開合作。
近兆參數的模型，怎麼塞進桌上型電腦？
Muse Spark Open採用混合專家架構（MoE），總參數8,160億，每次運算只啟用420億。白話來說，模型內部分成許多各有專長的「專家」，每處理一小段文字，只叫醒相關的幾位。它主打寫程式，以及能自行拆解步驟、操作軟體完成任務的AI代理；所謂開放權重，是指開發者可以把模型下載到自己的硬體上執行。
不過，模型本身仍相當龐大。蘋果機器學習研究團隊同日發布的技術文件指出，Muse Spark Open壓縮成4位元格式後仍約需493GB記憶體，加上運算過程所需的空間，單台Mac Studio裝不下，蘋果這次測試因此把模型權重分散存放在多台電腦的記憶體裡。
Mac Studio採用統一記憶體架構，CPU與GPU共用同一塊記憶體，每台最多可讓GPU動用512GB。兩台以Thunderbolt 5串接後，由蘋果的機器學習框架MLX把模型拆到兩台上執行，兩台各自的記憶體合計約1TB，Meta形容這就像一台擁有1TB統一記憶體的超級電腦。
多台電腦怎麼分工，會影響速度。蘋果測試了兩種方式：「管線平行」把模型的層數切成前後兩半，第一台算完前半，再交給第二台接力；「張量平行」則把每一層都拆開，由各台同時分擔運算。
在上下文為8,192個token的測試中（token是模型處理文字的基本單位），兩台採管線平行每秒產出15.74個token，改採張量平行提高到24.99個；四台採張量平行則達36.73個，蘋果形容這樣的速度「遠高於一般人的閱讀速度」。
Meta也測試了全程在本機完成的工作流程：替社群平台Mastodon的開源用戶端App「Ice Cubes」修錯、加入新功能並完成iOS版建置，以及操作剪輯軟體DaVinci Resolve，逐格挑出精彩片段、裁成直式畫面。
門檻並不低。《CNBC》報導，截至10月15日，搭載M5 Ultra與256GB記憶體的Mac Studio單台售價至少10,799美元（約新台幣35萬元），512GB版本預計10月內推出；這只是單台價格，要執行整個模型還得買多台。
不想自建的開發者，可透過Together AI、Groq等雲端平台使用；想自己執行的人，則可從Hugging Face下載權重。授權條款允許有限度商用，許多開發者可免費使用。
從互嗆到聯手，蘋果與Meta為何放下恩怨？
兩家公司的心結由來已久。2018年臉書深陷劍橋分析（Cambridge Analytica）個資風暴時，時任蘋果執行長庫克（Tim Cook）被問到若自己是臉書創辦人祖克柏（Mark Zuckerberg）會怎麼做，他回答「我不會陷入這種處境」，祖克柏則反批這番話「極其膚淺」。
2021年蘋果推出隱私新制、限制廣告追蹤，直擊臉書的廣告生意，Meta在2022年初估計，這項改變將使當年營收減少100億美元（約新台幣3,229億元）。祖克柏2025年上Podcast主持人Joe Rogan的節目時，也批評蘋果「自iPhone之後就沒發明過什麼了不起的東西」。
蘋果換帥後，兩家公司在AI領域找到了共同點。硬體工程師出身的特納斯（John Ternus）2026年9月接任蘋果執行長，庫克轉任執行董事長。Meta首席AI長Alexandr Wang向《Axios》透露，雙方已合作數個月，曾任蘋果主管、2025年加入Meta的AI研究員Daniel Gross是促成合作的關鍵人物。
Wang還把兩家公司比作爸媽，向《Axios》打趣說：「很高興看到爸媽又和好了。」合作公布後，祖克柏在X發文表示Muse Spark Open「在新款Mac Studio上跑得很好，感謝與特納斯及蘋果的合作」；特納斯也回應，能在桌上如此有效率地執行這種等級與規模的模型「令人驚豔」。
其實只要完全在本機執行、不另外串接外部服務，長年分化雙方的隱私問題就能繞開。《Axios》分析，模型在本機執行時，Meta接觸不到使用者的提示詞或其他資料。Wang也向《Axios》表示，對於開發者怎麼使用模型，「Meta完全沒有控制權，也看不到。」
各取所需：Meta要開發者，蘋果要證明晶片實力
對Meta來說，開放權重仍在祖克柏的AI布局之中。Meta早年以開放權重的Llama系列為核心，2025年斥資逾140億美元（約新台幣4,521億元）投資Scale AI、延攬其創辦人Wang後，轉向開發閉源模型；2026年8月，Meta推出小型開放權重模型Muse Glimmer，祖克柏當時承諾之後會釋出更大、更強的版本。
《CNBC》指出，Muse Spark Open的能力不如Meta在2026年10月12日發表的閉源模型Muse Wonder。Wang坦言，這些「不是我們開發或發表過最強的模型」，「但我們認為會有很多公司和開發者先小規模使用、改造這個模型，接著尋求擴大使用規模。」換言之，Meta想先用開放權重模型吸引開發者，再帶動更大規模的使用。
開放權重模型在華府也是爭議焦點，政界擔心免費的中國模型會削弱美國AI；10月以來，輝達（NVIDIA）、法國Mistral等也陸續發布開放權重模型。
對蘋果而言，這次合作能展示其最高階電腦的實力，也可能讓企業在輝達GPU與大型AI實驗室的閉源模型之外多一些選擇。
這次合作是否代表更深的關係，雙方代表都不願表態。接下來若蘋果把Meta模型納入Apple Intelligence、讓Meta參與驅動蘋果自家的AI功能，才是更重大的一步。至於Wang則向《Axios》表示，兩家公司在部分領域仍會競爭，但「只要合作與建立夥伴關係說得通，我們就希望能這麼做。」
資料來源：Meta官方公告、蘋果機器學習研究技術文件、《CNBC》、《Axios》、《CNBC》Muse Wonder報導、Google與蘋果聯合聲明
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
