AI技術快速演進，企業導入AI的課題也逐漸從「如何使用工具」，延伸至如何將AI融入工作流程、降本增效，甚至重新定義組織的人才需求。尤其對製造業而言，如何結合既有產業知識與AI技術，讓人才具備辨識問題、運用工具及推動應用的能力，已成為轉型能否持續深化的關鍵。
2026 AI人才培育交流論壇以「打造產業AI落地即戰力」為核心，上午從人才趨勢與組織策略切入，探討AI時代企業所需的新能力；下午則進一步走進製造場域，透過不同產業的實務案例，分享AI 何應用於產線、研發與營運流程，呈現企業從人才培育走向AI落地的轉型路徑。
AI時代的人才新戰局：從個人應用走向組織轉型
開場致詞中，經濟部產業發展署科長李振隆指出，台灣在半導體、資通訊等領域具備產業優勢，但要讓AI真正帶動百工百業升級，除了技術發展，更需要持續強化人才培育與應用能力。尤其傳統產業及中小企業累積了豐富的製程、設備與營運經驗，並非每位員工都必須成為AI專家，而是要能運用AI解決工作上的實際問題。經濟部也透過產業競爭力輔導團，協助企業進行需求診斷、工具導入與人才培訓，降低企業導入AI的門檻。
從產業趨勢來看，企業如何將AI從個人效率工具，進一步轉化為組織競爭力？BCG董事總經理暨全球合夥人張以威以「AI人才新戰局：百工百業如何重塑下一階段競爭力」為題指出，AI 的應用不應只停留在撰寫文章、翻譯或整理資料等個人工作，而應逐步進入企業的研發、創新、行銷及營運流程，創造更大的商業價值。
他建議，企業推動AI應用需要由高階主管自上而下確立願景與策略，盤點各項工作流程及可能的應用場景，再依據預期效益與投入成本排定優先順序，並組成跨部門團隊推動。換言之，AI轉型不只是導入新工具，更涉及人才配置、組織文化與工作流程的調整。
從企業實務來看，漢翔航空工業資訊處處長方一定分享，航太製造具有流程複雜、專業知識密集等特性，企業推動AI時，必須思考如何整合既有知識、資料與系統，讓AI真正進入工作場域。漢翔透過AI創新委員會及內部培訓推動相關應用，包含智慧檢測、工程知識檢索及複雜報價分析等，逐步將過往仰賴個人經驗的工作，轉化為能透過資料輔助判斷的流程。
方一定也指出，AI導入的挑戰不只在技術本身，更包括員工思維、人才訓練，以及如何與既有流程和資料系統整合。透過人機協作，讓 AI 協助處理重複性工作與資料分析，員工則能將更多心力放在專業判斷、流程改善及例外處理，重新分配人與工具的工作角色。
台灣微軟資深策略業務發展總監章恩齊則從AI Agent的發展談到企業組織的下一步。他指出，AI Agent正逐漸成為新型態的工作夥伴，能協助員工處理資訊、郵件與任務，但企業也必須同步建立資料治理及管理機制，包括權限設定、資料可見範圍、使用紀錄與資訊安全等，確保 AI 在組織內的應用有所依循。當AI從個人使用延伸至企業流程，組織也需要重新思考管理方式與責任歸屬，最終仍須由人承擔決策與管理責任。
從AIoT到智慧產線：讓技術回應製造現場需求
如果說上午場聚焦企業為何需要重新思考人才與工作模式，下午場則進一步回答：AI 要如何真正進入製造現場，成為改善營運的工具？
新漢集團副總經理暨人工智慧研發中心、AIC物聯雲主管陳柏旭以「從 AIoT 到現場決策：高科技製造的AI落地關鍵」為題，分享AI技術如何結合物聯網與智慧工廠應用，協助企業從資料蒐集走向現場決策。對製造業而言，導入 AI 不只是建置技術平台，更需要理解設備運作、製程特性與現場需求，讓資料能夠轉化為可供判斷與執行的資訊。因此，具備資料判讀、設備理解及跨域協作能力的人才，也成為推動智慧製造的重要角色。
接著，研華股份有限公司副總經理林其鋒從中小製造業常見的營運挑戰出發，分享企業如何運用自動化與智慧工廠技術改善現場流程。面對人力短缺、設備串接與流程斷點等問題，企業需要先掌握現場作業狀況，再透過設備整合及流程優化，逐步改善生產效率。這也顯示AI落地並非單純追求技術規模，而是要從企業實際痛點出發，找到適合自身條件的導入方式。
兩場分享分別從高科技製造與中小製造業的角度，呈現AI應用的不同切入點。無論是整合AIoT資料、強化現場決策，或是透過自動化改善產線流程，背後都需要熟悉產業場域的人才，才能將技術轉化為實際的營運效益。
從生產到服務：AI擴大製造業的應用價值
AI在製造業的應用，也不只侷限於工廠內部的生產效率。當企業進一步整合產品資訊、客戶需求與供應鏈資料，AI也有機會延伸至服務流程，創造更多應用價值。
科達製藥副總經理陳美玲以「從生產到服務：製藥業的AI升級新路徑」為題，分享傳統中藥產業如何運用數位工具與AI，改善產品管理及客戶服務。科達不僅透過QR Code、藥材溯源平台及雲端檢驗報告，提升產品資訊透明度，也將服務延伸至客戶端，協助醫療院所強化中藥調劑管理與用藥安全。
面對中藥品項名稱相似、藥材外觀不易辨識，以及庫存需求難以預測等產業痛點，科達進一步開發AI智能下單系統，讓系統能辨識電話語音、手寫訂單及產業用語，並透過訂單確認降低人工作業錯誤；在調劑管理上，則結合條碼、批號、保存期限、藥櫃燈號及電子秤等工具，協助藥師掌握調劑流程。隨著資料逐步累積，企業也能進一步分析庫存、用量與缺貨風險，讓AI應用從工廠內部延伸至供應鏈及客戶服務。
仁寶電腦工業副總經理陳益昌則以企業內部多元應用為例，分享AI如何從產線延伸至辦公室。透過「智造之眼」AI視覺辨識平台，企業能將AI應用於產線作業與檢測；在管理端，則透過AI Agent賦能員工，協助處理資訊、文件及日常工作流程。這些應用呈現AI不只可以改善單一製程，也能進一步進入不同部門的工作情境，成為員工日常工作的輔助工具。
然而，AI應用要從單一場域走向組織內的廣泛使用，關鍵不只是技術開發，也包括如何讓員工願意使用。企業必須從實際工作需求出發，讓員工理解工具能解決什麼問題，再透過內部培訓與部門導入，逐步累積使用經驗，讓AI從少數人的工具，成為組織共同具備的能力。
從企業痛點到人才即戰力：讓AI能力在組織內持續擴散
下午場核心對談由《數位時代》總經理暨總編輯王志仁主持，邀請台灣貝克工業總經理林居本及仁寶電腦共同軟體本部處長陳宏義，從企業導入經驗進一步討論AI人才與組織能力的培養。兩家企業皆參與經濟部AI人才培育計畫，也讓這場對談得以從實際企業案例出發，交流人才培訓如何連結AI應用與營運需求。
台灣貝克工業面臨少量多樣、產品生命週期長，以及跨國文件管理等挑戰。林居本分享，企業必須處理來自不同國家的產品文件與專業知識，過去員工查詢特定機種的出貨時間、訂單價格等資訊，往往需要花費15至20分鐘；導入 AI後，相關查詢約36秒即可完成。透過解決員工日常工作中的具體痛點，讓同仁看見AI的實際效益，也有助於提升使用意願。
陳宏義則從企業AI能力的組織化談起，提出「共用能力、分散創新、統一治理」的概念。他指出，企業可以建立共用的AI基礎能力、模型品質與治理機制，再由研發、製造、業務等不同領域的團隊，依據自身需求發展應用，讓AI 不再只是少數技術團隊的工作，而能逐步成為企業各部門都具備的共同能力。
對於資源相對有限的中小企業，與談者也提醒，不必一開始就建立完整AI組織或投入昂貴設備，而應先盤點既有資源，找出真正需要解決的問題，從小型專案開始，透過實際成果檢視效益，再逐步累積人才與應用經驗。
從上午的人才趨勢與組織策略，到下午製造場域的多元實踐，論壇呈現出AI 轉型並非單純導入技術，而是一場涵蓋人才、流程與組織的持續調整。當企業能從真實需求出發，讓員工理解AI的價值，並透過培訓與跨部門合作累積應用能力，技術才有機會真正轉化為營運成果。這也是AI人才培育計畫與產業實務相互連結的重要意義：不只培養會使用工具的人才，更要讓人才具備將AI帶進工作現場、解決問題並持續創新的能力。
