小會計的意外人生PC天后的達人之路
小會計的意外人生PC天后的達人之路
2008.01.01 | 人物

資訊業快節奏的步伐就像資訊商品的生命週期一樣短暫,而資訊業連鎖型通路的崛起,搶食傳統資訊通路,能在這幾年資訊業起起伏伏的浪潮中屹立不搖者屈指可數,但崑碁以每月營業額超過新台幣一億元的金額,奪下台灣筆記型電腦門市專售龍頭。

走入崑碁位於台北光華商場的門市,二十多個座位幾乎坐滿八成。崑碁能成為光華商場業績最好的門市,靠的是主動出擊的企圖心──每當消費者路經門口,或手上拿著報價單,滿臉疑惑四處觀望,崑碁的業務人員就會主動上前,幫消費者解決疑難雜症。

「只要有人踏進我的店面,我一定不會讓他空手出去,我會自己站在門口招攬客人,」崑碁負責人張美惠這麼形容自己的服務理念。她的妹妹張美珍(現任崑碁採購經理)形容張美惠招呼客人:「就蜜蜂像看到花蜜一樣,一定不會放過。」

眼光 從會計變成老闆
其實張美惠不是一開始就對電腦有興趣,她原本是一名會計,三十一歲才進入電腦公司。她每天陪老闆談生意、開會,耳濡目染之下,開始對電腦有興趣,自行摸索產業相關知識。漸漸地,她不再僅是一名會計,還是老闆在難下決定時詢問的對象。

無奈好景不常,公司投資失利,不到一年,張美惠就結束了電腦公司的工作。不過,台灣電腦產業正處於萌芽期,市場吹起電腦及零組件DIY風潮,於是她決定自闢戰場,準備了新台幣一千萬元的資金,投入電腦組裝的行業,成立崑碁電腦的前身──強太電腦。

「當別人還在做DIY的零組件銷售時,我決定開始做電腦組裝;別人賺單一商品的錢,我賺一整台機器的利潤,」張美惠說,扣除房租、人事、進貨成本等,強太電腦成立第一個月就賺錢了,一千萬資金完全沒有動用。

隨著台灣科技產業持續成長,整個光華商場成為台灣資訊商品集散地,強太的生意蒸蒸日上,但盜版的問題卻成最大挑戰。因為賣的是組裝電腦,客戶都會要求提供系統程式,如DOS及Windows,當時市場並沒有版權觀念,因此與微軟(Microsoft)發生了法律訴訟,一拖就是三年多,那年是一九九七年。

張美惠形容:「事情發生才知道嚴重性,那是段身心俱疲的日子,案子一天沒解決,心頭就掛著一件事,最大的壓力是三天兩頭要跑法院出庭。」最後法院做出裁定,民事賠償金加廣告與律師費,這場官司讓張美惠花了六百多萬元買到一個教訓。

用人 站在員工角度思考
目前崑碁全台共有九家店、八十多名員工,幾乎每個月都拿下光華商圈銷售量第一名的成績。在競爭激烈的電腦零售圈,人員流動率相當高,但崑員工流動率卻極低,即使是網路泡沫化最不景氣的那幾年,也沒人離開。

一位在強太成立時就跟著張美惠的經理表示,張美惠最讓員工服氣的,在於凡事都站在員工的角度。曾有位退休的員工,張美惠考量他的小孩還在念書,經濟負擔大,就又把他請回來上班,替公司跑腿做些輕鬆的事。另外,有員工因為小孩的關係,必須提早下班,張美惠也不會拒絕。

「把事情做好,是我最重視的事,」張美惠說:「這是一種負責的態度,不管放在哪裡看,道理都是通的。這與性別沒有關係,就像人家覺得我是女孩子,可能比較好欺負,但我覺得當老闆的人總是要有霸氣,該做的事就要做,不會因為性別有差異。員工經常看到我站在第一線服務客人,老闆都這麼拚了,員工自然也不會鬆懈。」

「我不放棄任何學習的機會。」張美惠靠著不斷學習,十八年前的小會計,成了「筆記型電腦銷售天后」,這場意外人生堪稱完美。現在她正培養接班人,其他時間研究投資,尋找下個舞台。 

張美惠 
台北商專(現為台北商業技術學院)會計科畢業,個性海派、阿沙力,現擔任崑碁電腦總經理,在電子產品銷售戰場打滾18年,有「筆記型電腦銷售天后」之稱。
 

張美惠創意一堂課 
讓消費者與廠商都滿意 

崑碁一天可以賣100台筆記型電腦,張美惠自有一套服務消費者與廠商的方式。在消費者方面,她從不「大小眼」,所以她過去電腦公司的客人,由職員變成老闆、學生變上班族、結婚有了小孩的,都成為穩定的客層。

至於廠商方面,由於崑碁銷售量大,自然也受到原廠重視,能由崑碁的銷售量看到指標。宏碁與華碩經常來問張美惠誰賣得比較好,張美惠通常會說:「早上看業績,宏碁比華碩多兩台,下午時華碩比宏碁多一台,傍晚時兩家平手了,但是9點下班結帳的數目沒看,就不知道了。」由此看出張美惠的圓融手法。 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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