小會計的意外人生PC天后的達人之路
小會計的意外人生PC天后的達人之路
2008.01.01 | 人物

資訊業快節奏的步伐就像資訊商品的生命週期一樣短暫,而資訊業連鎖型通路的崛起,搶食傳統資訊通路,能在這幾年資訊業起起伏伏的浪潮中屹立不搖者屈指可數,但崑碁以每月營業額超過新台幣一億元的金額,奪下台灣筆記型電腦門市專售龍頭。

走入崑碁位於台北光華商場的門市,二十多個座位幾乎坐滿八成。崑碁能成為光華商場業績最好的門市,靠的是主動出擊的企圖心──每當消費者路經門口,或手上拿著報價單,滿臉疑惑四處觀望,崑碁的業務人員就會主動上前,幫消費者解決疑難雜症。

「只要有人踏進我的店面,我一定不會讓他空手出去,我會自己站在門口招攬客人,」崑碁負責人張美惠這麼形容自己的服務理念。她的妹妹張美珍(現任崑碁採購經理)形容張美惠招呼客人:「就蜜蜂像看到花蜜一樣,一定不會放過。」

眼光 從會計變成老闆
其實張美惠不是一開始就對電腦有興趣,她原本是一名會計,三十一歲才進入電腦公司。她每天陪老闆談生意、開會,耳濡目染之下,開始對電腦有興趣,自行摸索產業相關知識。漸漸地,她不再僅是一名會計,還是老闆在難下決定時詢問的對象。

無奈好景不常,公司投資失利,不到一年,張美惠就結束了電腦公司的工作。不過,台灣電腦產業正處於萌芽期,市場吹起電腦及零組件DIY風潮,於是她決定自闢戰場,準備了新台幣一千萬元的資金,投入電腦組裝的行業,成立崑碁電腦的前身──強太電腦。

「當別人還在做DIY的零組件銷售時,我決定開始做電腦組裝;別人賺單一商品的錢,我賺一整台機器的利潤,」張美惠說,扣除房租、人事、進貨成本等,強太電腦成立第一個月就賺錢了,一千萬資金完全沒有動用。

隨著台灣科技產業持續成長,整個光華商場成為台灣資訊商品集散地,強太的生意蒸蒸日上,但盜版的問題卻成最大挑戰。因為賣的是組裝電腦,客戶都會要求提供系統程式,如DOS及Windows,當時市場並沒有版權觀念,因此與微軟(Microsoft)發生了法律訴訟,一拖就是三年多,那年是一九九七年。

張美惠形容:「事情發生才知道嚴重性,那是段身心俱疲的日子,案子一天沒解決,心頭就掛著一件事,最大的壓力是三天兩頭要跑法院出庭。」最後法院做出裁定,民事賠償金加廣告與律師費,這場官司讓張美惠花了六百多萬元買到一個教訓。

用人 站在員工角度思考
目前崑碁全台共有九家店、八十多名員工,幾乎每個月都拿下光華商圈銷售量第一名的成績。在競爭激烈的電腦零售圈,人員流動率相當高,但崑員工流動率卻極低,即使是網路泡沫化最不景氣的那幾年,也沒人離開。

一位在強太成立時就跟著張美惠的經理表示,張美惠最讓員工服氣的,在於凡事都站在員工的角度。曾有位退休的員工,張美惠考量他的小孩還在念書,經濟負擔大,就又把他請回來上班,替公司跑腿做些輕鬆的事。另外,有員工因為小孩的關係,必須提早下班,張美惠也不會拒絕。

「把事情做好,是我最重視的事,」張美惠說:「這是一種負責的態度,不管放在哪裡看,道理都是通的。這與性別沒有關係,就像人家覺得我是女孩子,可能比較好欺負,但我覺得當老闆的人總是要有霸氣,該做的事就要做,不會因為性別有差異。員工經常看到我站在第一線服務客人,老闆都這麼拚了,員工自然也不會鬆懈。」

「我不放棄任何學習的機會。」張美惠靠著不斷學習,十八年前的小會計,成了「筆記型電腦銷售天后」,這場意外人生堪稱完美。現在她正培養接班人,其他時間研究投資,尋找下個舞台。 

張美惠 
台北商專(現為台北商業技術學院)會計科畢業,個性海派、阿沙力,現擔任崑碁電腦總經理,在電子產品銷售戰場打滾18年,有「筆記型電腦銷售天后」之稱。
 

張美惠創意一堂課 
讓消費者與廠商都滿意 

崑碁一天可以賣100台筆記型電腦,張美惠自有一套服務消費者與廠商的方式。在消費者方面,她從不「大小眼」,所以她過去電腦公司的客人,由職員變成老闆、學生變上班族、結婚有了小孩的,都成為穩定的客層。

至於廠商方面,由於崑碁銷售量大,自然也受到原廠重視,能由崑碁的銷售量看到指標。宏碁與華碩經常來問張美惠誰賣得比較好,張美惠通常會說:「早上看業績,宏碁比華碩多兩台,下午時華碩比宏碁多一台,傍晚時兩家平手了,但是9點下班結帳的數目沒看,就不知道了。」由此看出張美惠的圓融手法。 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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