小會計的意外人生PC天后的達人之路
小會計的意外人生PC天后的達人之路
2008.01.01 | 人物

資訊業快節奏的步伐就像資訊商品的生命週期一樣短暫,而資訊業連鎖型通路的崛起,搶食傳統資訊通路,能在這幾年資訊業起起伏伏的浪潮中屹立不搖者屈指可數,但崑碁以每月營業額超過新台幣一億元的金額,奪下台灣筆記型電腦門市專售龍頭。

走入崑碁位於台北光華商場的門市,二十多個座位幾乎坐滿八成。崑碁能成為光華商場業績最好的門市,靠的是主動出擊的企圖心──每當消費者路經門口,或手上拿著報價單,滿臉疑惑四處觀望,崑碁的業務人員就會主動上前,幫消費者解決疑難雜症。

「只要有人踏進我的店面,我一定不會讓他空手出去,我會自己站在門口招攬客人,」崑碁負責人張美惠這麼形容自己的服務理念。她的妹妹張美珍(現任崑碁採購經理)形容張美惠招呼客人:「就蜜蜂像看到花蜜一樣,一定不會放過。」

眼光 從會計變成老闆
其實張美惠不是一開始就對電腦有興趣,她原本是一名會計,三十一歲才進入電腦公司。她每天陪老闆談生意、開會,耳濡目染之下,開始對電腦有興趣,自行摸索產業相關知識。漸漸地,她不再僅是一名會計,還是老闆在難下決定時詢問的對象。

無奈好景不常,公司投資失利,不到一年,張美惠就結束了電腦公司的工作。不過,台灣電腦產業正處於萌芽期,市場吹起電腦及零組件DIY風潮,於是她決定自闢戰場,準備了新台幣一千萬元的資金,投入電腦組裝的行業,成立崑碁電腦的前身──強太電腦。

「當別人還在做DIY的零組件銷售時,我決定開始做電腦組裝;別人賺單一商品的錢,我賺一整台機器的利潤,」張美惠說,扣除房租、人事、進貨成本等,強太電腦成立第一個月就賺錢了,一千萬資金完全沒有動用。

隨著台灣科技產業持續成長,整個光華商場成為台灣資訊商品集散地,強太的生意蒸蒸日上,但盜版的問題卻成最大挑戰。因為賣的是組裝電腦,客戶都會要求提供系統程式,如DOS及Windows,當時市場並沒有版權觀念,因此與微軟(Microsoft)發生了法律訴訟,一拖就是三年多,那年是一九九七年。

張美惠形容:「事情發生才知道嚴重性,那是段身心俱疲的日子,案子一天沒解決,心頭就掛著一件事,最大的壓力是三天兩頭要跑法院出庭。」最後法院做出裁定,民事賠償金加廣告與律師費,這場官司讓張美惠花了六百多萬元買到一個教訓。

用人 站在員工角度思考
目前崑碁全台共有九家店、八十多名員工,幾乎每個月都拿下光華商圈銷售量第一名的成績。在競爭激烈的電腦零售圈,人員流動率相當高,但崑員工流動率卻極低,即使是網路泡沫化最不景氣的那幾年,也沒人離開。

一位在強太成立時就跟著張美惠的經理表示,張美惠最讓員工服氣的,在於凡事都站在員工的角度。曾有位退休的員工,張美惠考量他的小孩還在念書,經濟負擔大,就又把他請回來上班,替公司跑腿做些輕鬆的事。另外,有員工因為小孩的關係,必須提早下班,張美惠也不會拒絕。

「把事情做好,是我最重視的事,」張美惠說:「這是一種負責的態度,不管放在哪裡看,道理都是通的。這與性別沒有關係,就像人家覺得我是女孩子,可能比較好欺負,但我覺得當老闆的人總是要有霸氣,該做的事就要做,不會因為性別有差異。員工經常看到我站在第一線服務客人,老闆都這麼拚了,員工自然也不會鬆懈。」

「我不放棄任何學習的機會。」張美惠靠著不斷學習,十八年前的小會計,成了「筆記型電腦銷售天后」,這場意外人生堪稱完美。現在她正培養接班人,其他時間研究投資,尋找下個舞台。 

張美惠 
台北商專(現為台北商業技術學院)會計科畢業,個性海派、阿沙力,現擔任崑碁電腦總經理,在電子產品銷售戰場打滾18年,有「筆記型電腦銷售天后」之稱。
 

張美惠創意一堂課 
讓消費者與廠商都滿意 

崑碁一天可以賣100台筆記型電腦,張美惠自有一套服務消費者與廠商的方式。在消費者方面,她從不「大小眼」,所以她過去電腦公司的客人,由職員變成老闆、學生變上班族、結婚有了小孩的,都成為穩定的客層。

至於廠商方面,由於崑碁銷售量大,自然也受到原廠重視,能由崑碁的銷售量看到指標。宏碁與華碩經常來問張美惠誰賣得比較好,張美惠通常會說:「早上看業績,宏碁比華碩多兩台,下午時華碩比宏碁多一台,傍晚時兩家平手了,但是9點下班結帳的數目沒看,就不知道了。」由此看出張美惠的圓融手法。 

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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