小會計的意外人生PC天后的達人之路
小會計的意外人生PC天后的達人之路
2008.01.01 | 人物

資訊業快節奏的步伐就像資訊商品的生命週期一樣短暫,而資訊業連鎖型通路的崛起,搶食傳統資訊通路,能在這幾年資訊業起起伏伏的浪潮中屹立不搖者屈指可數,但崑碁以每月營業額超過新台幣一億元的金額,奪下台灣筆記型電腦門市專售龍頭。

走入崑碁位於台北光華商場的門市,二十多個座位幾乎坐滿八成。崑碁能成為光華商場業績最好的門市,靠的是主動出擊的企圖心──每當消費者路經門口,或手上拿著報價單,滿臉疑惑四處觀望,崑碁的業務人員就會主動上前,幫消費者解決疑難雜症。

「只要有人踏進我的店面,我一定不會讓他空手出去,我會自己站在門口招攬客人,」崑碁負責人張美惠這麼形容自己的服務理念。她的妹妹張美珍(現任崑碁採購經理)形容張美惠招呼客人:「就蜜蜂像看到花蜜一樣,一定不會放過。」

眼光 從會計變成老闆
其實張美惠不是一開始就對電腦有興趣,她原本是一名會計,三十一歲才進入電腦公司。她每天陪老闆談生意、開會,耳濡目染之下,開始對電腦有興趣,自行摸索產業相關知識。漸漸地,她不再僅是一名會計,還是老闆在難下決定時詢問的對象。

無奈好景不常,公司投資失利,不到一年,張美惠就結束了電腦公司的工作。不過,台灣電腦產業正處於萌芽期,市場吹起電腦及零組件DIY風潮,於是她決定自闢戰場,準備了新台幣一千萬元的資金,投入電腦組裝的行業,成立崑碁電腦的前身──強太電腦。

「當別人還在做DIY的零組件銷售時,我決定開始做電腦組裝;別人賺單一商品的錢,我賺一整台機器的利潤,」張美惠說,扣除房租、人事、進貨成本等,強太電腦成立第一個月就賺錢了,一千萬資金完全沒有動用。

隨著台灣科技產業持續成長,整個光華商場成為台灣資訊商品集散地,強太的生意蒸蒸日上,但盜版的問題卻成最大挑戰。因為賣的是組裝電腦,客戶都會要求提供系統程式,如DOS及Windows,當時市場並沒有版權觀念,因此與微軟(Microsoft)發生了法律訴訟,一拖就是三年多,那年是一九九七年。

張美惠形容:「事情發生才知道嚴重性,那是段身心俱疲的日子,案子一天沒解決,心頭就掛著一件事,最大的壓力是三天兩頭要跑法院出庭。」最後法院做出裁定,民事賠償金加廣告與律師費,這場官司讓張美惠花了六百多萬元買到一個教訓。

用人 站在員工角度思考
目前崑碁全台共有九家店、八十多名員工,幾乎每個月都拿下光華商圈銷售量第一名的成績。在競爭激烈的電腦零售圈,人員流動率相當高,但崑員工流動率卻極低,即使是網路泡沫化最不景氣的那幾年,也沒人離開。

一位在強太成立時就跟著張美惠的經理表示,張美惠最讓員工服氣的,在於凡事都站在員工的角度。曾有位退休的員工,張美惠考量他的小孩還在念書,經濟負擔大,就又把他請回來上班,替公司跑腿做些輕鬆的事。另外,有員工因為小孩的關係,必須提早下班,張美惠也不會拒絕。

「把事情做好,是我最重視的事,」張美惠說:「這是一種負責的態度,不管放在哪裡看,道理都是通的。這與性別沒有關係,就像人家覺得我是女孩子,可能比較好欺負,但我覺得當老闆的人總是要有霸氣,該做的事就要做,不會因為性別有差異。員工經常看到我站在第一線服務客人,老闆都這麼拚了,員工自然也不會鬆懈。」

「我不放棄任何學習的機會。」張美惠靠著不斷學習,十八年前的小會計,成了「筆記型電腦銷售天后」,這場意外人生堪稱完美。現在她正培養接班人,其他時間研究投資,尋找下個舞台。 

張美惠 
台北商專(現為台北商業技術學院)會計科畢業,個性海派、阿沙力,現擔任崑碁電腦總經理,在電子產品銷售戰場打滾18年,有「筆記型電腦銷售天后」之稱。
 

張美惠創意一堂課 
讓消費者與廠商都滿意 

崑碁一天可以賣100台筆記型電腦,張美惠自有一套服務消費者與廠商的方式。在消費者方面,她從不「大小眼」,所以她過去電腦公司的客人,由職員變成老闆、學生變上班族、結婚有了小孩的,都成為穩定的客層。

至於廠商方面,由於崑碁銷售量大,自然也受到原廠重視,能由崑碁的銷售量看到指標。宏碁與華碩經常來問張美惠誰賣得比較好,張美惠通常會說:「早上看業績,宏碁比華碩多兩台,下午時華碩比宏碁多一台,傍晚時兩家平手了,但是9點下班結帳的數目沒看,就不知道了。」由此看出張美惠的圓融手法。 

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓