有主張，行銷就有力量|數位時代 BusinessNext

Q1: 「IMC」（Integrated Marketing Communication, 整合行銷傳播）在科技產業中的網路業和傳統產業中的流通業，功能各是什麼？
Q2: 在IMC的領域中，時常使用到議題行銷（event marketing）的策略手法。如何尋找適當的議題加以操作？
Q3: 我們常說行銷單位是企業內負責花錢的部門。身為行銷部門主管，要如何能夠在事前推估出一項行銷活動的成功機會？
Q4: 綜合而言，如何具體評估一項IMC活動的成果？

韓志傑
職稱：行銷暨媒體廣告企劃部總監
學歷：美國西北大學整合行銷傳播所畢業
經歷：曾任百事食品Lay's樂事行銷經理、葛蘭素史克藥廠資深品牌經理、聯合利華多芬／麗仕品牌經理、惠氏藥廠S-26幼兒樂品牌經理、嬌生可伶可俐品牌副理與卡夫食品行銷分析。代表作包括名模安妮、富商真愛等。

劉鴻徵
職稱：整合行銷部部長
學歷：輔仁大學大眾傳播所畢業
經歷：負責專案包括御飯糰、御便當、關東煮、御料理、議題商品「桐花季」、草莓季、Hello Kitty磁鐵、「原味覺醒零食」的五年級懷舊風、「Open小將」。

韓志傑
A1: 找出你的最佳客戶，了解他們的生活習慣、價值觀、想法是什麼，因而設計出來的行銷解決方案，就是IMC。

行銷企畫的角色不但要向一般使用者推廣Yahoo!奇摩的網路服務，同時也得幫廣告主策劃網路廣告配套方案。例如去年8月凱渥舉辦「夢幻之星名模選拔賽」，於是我們主動幫比賽建立網站，把每天比賽的結果、參賽者的個人簡介放上去，比賽期間每天點閱率可以高達百萬次。

A2: 只要是與使用者相關的、會引起興趣的、即時的、有切身所需的，就是好議題。可能是特殊事件，也可能是常態性事件。特殊性的議題操作，就像去年底的「誰是富商真愛」，緣起於2007年初，我們發現網路上有一股影音的使用風潮，因此以影音來刺激使用者做關鍵字搜尋。我們拍攝了96種劇情與12種結局，結局主導權交到使用者手裡，結果吸引了將近3百萬個不重複使用者、3千多萬次的瀏覽率與搜尋次數、57萬人（不重複）完成所有遊戲。

A3: Yahoo!全球每個月直接接觸到的使用者有5億名，當然應該好好運用這些資料。我們任何企畫案在目標族群設定時，可以做到很精準的「行為模式設定」（Behavior targeting）。例如有一些「奶爸級」使用者會去看汽車頻道的新聞，也會去拍賣頻道買尿布、奶粉，這種行為模式只有可能在網路上才被發掘出來。

A4: 引起注意、了解訊息、造成行動，是所有行銷活動的重要流程。作為Yahoo!奇摩行銷主管，我的最終目的就是要增加使用者的廣度與深度；作為媒體企畫主管，則是要協助客戶創造更多消費。2004年我做了一個虛擬的案子：在Yahoo!奇摩首頁大打「咖啡聽」這個咖啡品牌，引起很多迴響，這證明了網路行銷活動，對於品牌詢問度、好奇心、偏好度都有正面的影響。

劉鴻徵
A1: 統一超商整合行銷部門的工作很像雜誌社編輯台，商品開發部門就像是記者。有時候是記者採訪完交給編輯台做包裝；有時候卻是先由編輯台設定主題，記者再分頭採訪，再由編輯台整體包裝後去販賣。特別的是，除了傳統4P之外，我們還強調第5個P，就是「包裝設計」（Package）。

以前我們花很多錢在電視、平面媒體廣告，但現在發現對於消費者而言，接觸商品的那一瞬間其實才是決勝點。若能運用包裝設計，將價格降低的同時，維持價值感，那「價值差」就會跑出來。

A2: 當我們深入思考7-Eleven的集客力究竟為何時，提出了「廟會理論」。就像中元節要大拜拜、過年要搶頭香或是媽祖遶境，一座廟的香火除了神明的靈驗之外，還有很多事件儀式來促成。我們自稱為Temple Store，是一種「事件商店」，有事件在這裡不斷發生。由7-Eleven來告訴你什麼時候要買巧克力過情人節、什麼時候去海邊玩，用這種方式推廣新事物，就會有主張、有力量。

A3: 終端通路商很容易從每天的營收起伏，感受到一些社會趨勢的「胎動」。前年負責玩具產品類的同事，發現賣哆拉Ａ夢娃娃，隨便一賣就賣掉十幾萬個，感覺這個市場是存在的，所以我們敢大張旗鼓跟C.I.BOYS合作推出公仔。

A4: 1993年飢餓30公益案，讓我深刻了解IMC的威力。那時候一般人不了解為何要把錢捐到這麼遠的地方，因此我們廣告訴求是「是救命，不是救濟」，只花了2百多萬元電視廣告費，就募到1億2千多萬元。2005年4月底，7-Eleven推出「購物滿77元，就送Hello Kitty 3D磁鐵」行銷案，這個案子除了帶動業績明顯成長，重要的是對社會產生了連鎖性影響。例如巷口麵店幫左鄰右舍收集發票，同事間會一起結伴去吃午飯，只為了收集凱蒂貓磁鐵，人與人的關係都改變了。這種影響力讓我們也很驚訝。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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