見我所見,即時分享~IPEVO PoV網路攝影機
見我所見,即時分享~IPEVO PoV網路攝影機
2008.02.01 | 科技

IPEVO PoV規格
介面
:相容USB 1.1/2.0隨插即用介面∕感應器:高畫質VGA CMOS∕** 解析度**:真實VGA(640×480像素)∕ 焦距:4公分~無限遠∕動態影像擷取速度:每秒最多可擷取30張VGA畫面∕尺寸:95×30×24mm 

**1 **PoV的筆握式鏡頭,讓使用者可以從各種角度捕捉影像,並與接收端同步分享。2 PoV能牢靠地夾在筆記型電腦或各式液晶螢幕的上方,除了不容易晃動之外,也不輕易掉落。3 PoV加上特製的底座之後,即使平放在桌上也能穩穩地直立,增加使用的機動性。 

日前尚未上市即已獲得2007年日本Good Design獎肯定的IPEVO PoV網路攝影機,是由愛比科技所推出。
愛比科技總經理洪裕鈞指出,目前市場上的網路攝影機,多以規格為出發點,未能真正解決視訊溝通的問題,而 PoV除了讓使用者可以自在地分享個人眼睛所見事物,也呼應愛比科技創造嶄新使用經驗的品牌精神。他強調,網路攝影機在功能上應該更貼近使用者需求,PoV可隨處移動並捕捉任何角度的影像,真正成為個人觀點的延伸。

PoV網路攝影機的筆握鏡頭設計,直接挑戰使用者對於網路攝影機的既定想像。一般的網路攝影機由於底座固定,雙方的視點都僅限於臉部或單一角度,視訊溝通也因此受到局限。

PoV網路攝影機可手持的小巧機身,不但能從任何角度即時與接收端分享自己眼中所看到的事物,也能輕鬆地潛入深度空間或看不到的角度拍攝。而透過PoV內建的獨家分享軟體,使用者更能夠在拍照的同時,藉由Skype將影像立即傳送到網路的另一端,免除一般視訊軟體繁雜的影像傳輸步驟,解決了無法面對面溝通的困擾,能即時讓對方從各種角度清楚地看見討論中的物品或文件,相當方便。

此外,在操作的設計上,也克服了一般網路攝影機出現反覆調整焦距,畫面仍然模糊甚至失焦的問題。PoV的焦距定位相當容易,從4公分的近距離拍攝到無窮遠的焦距定位,僅需在不到一圈的範圍內調整對焦環,即可取得最佳拍攝效果。 

Cool Stuff 
商務優選
 


**3.5G行動上網筆電:
Fujitsu LifeBook S6510 
**

富士通(Fujitsu)在去年第四季發表了LifeBook S6510,以「輕無邊」SlimEdge Design的設計,在13.3吋機身中搭載14.1吋寬螢幕,螢幕兩側邊僅寬5.6mm,比起傳統13.3吋筆記型電腦增加了12.5%的螢幕顯示面積,可立即享受更寬廣的視野,且絲毫不影響機動性。

LifeBook S6510獨家採用的特殊結構,重量僅1.7公斤,厚度約24mm至34mm之間,讓寬大的視野兼具超輕便和優越效能。

此外,LifeBook S6510擁有LED背光技術的日系頂級SuperFine寬螢幕,解析度達1280×800及高亮度300nits,無論是觀賞影像或電影,都能享受色彩飽和的豐富畫面。富士通在近日更發表內建3.5G網路的版本,並與遠傳電信合作,成為第二個在台推出3.5G網路筆電的廠商。這款輕巧又配備3.5G網路的筆記型電腦,將成行動商務人士的首選。 

**Cool Stuff 
**3.5吋螢幕
 

3.5吋超大視野三頻手機:
ASUS P550
 

華碩的這款P550,外型最大的特徵是採用不鏽鋼機殼,相當具有科技感。另一方面,P550用了3.5吋的超大觸控式TFT螢幕,這種配置在目前的智慧型手機中,還算是相當少數的機種,對於喜歡大螢幕的消費者來說是個好消息。

P550支援GSM三頻與WCDMA,在多數國家都可漫遊,也內建WLAN 802.11g的無線網路模組。此外,內建SiRF Star III GPS模組,可做衛星導航。由於螢幕大,拿來當作為車上型GPS也相當適合。手機還搭載Windows Mobile 6 Professional作業系統,並具來電過濾功能,可建立黑名單,拒絕惱人的來電,相當貼心。而在商務功能的部分,則支援Push Email、Office文件、Email收發等功能。 

**Cool Stuff 
筆電mate 
**

筆電的頂級耳朵:
羅技Audio Hub暨USB集線器
 

由羅技(Logitech)所推出的筆電專用喇叭Audio Hub暨USB集線器,可說是革命性的筆電專用喇叭,不但擁有出色的音質,而且只要利用一體成形的筆電專用喇叭系統,就可以馬上享受豐富、頂級的音響系統。加上3個USB 2.0 High Speed連接埠,整合式的USB集線器,可讓你使用單一連接線連接喇叭或各種USB周邊。外型的部分,則採取一體成型的設計,搭配2.1聲道、可調式衛星喇叭、內建重低音的3氣室設計,音質讓人相當滿意,使筆記型電腦也能擁有完整的聽覺享受。兩側的嵌入式喇叭也可以裝置在大部分的筆電和液晶螢幕搭配使用。另一方面,可拆卸的直立腳架,則能夠輕鬆將使用者的網路攝影機固定在最佳高度,讓網路攝影機隨時處於最佳使用狀態。 

**Cool Stuff 
公主專用
 
**

**印表機也吹整型風:
Epson PictureMate PM270 
**

愛普生(Epson)推出的PM270迷你印相機,是針對喜愛「小臉一族」的女性同胞所設計。在PM270所附贈的軟體中,有一項「模特兒模式」,可以用來修改照片,其中最主要的功能是「小臉」及「明亮膚色」,可透過微調的方式,調整照片的臉孔及膚色。此外,內建的小圖示則可以讓照片充滿「公主風」。

PM270的外型與前一代很相似,不過螢幕加大到3.6吋,雖然不是觸碰式,但操作上仍相當便利。且列印4×6照片的速度縮短到37秒,從規格與功能來看,都是相片印表機中的佳作。機身背部配置Type-A和Type-B兩個USB 2.0連接埠,且支援USB Direct-Print與PictBridge協定,可用來連接隨身碟、外接儲存裝置等。 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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