當Google忙不過來時
當Google忙不過來時
2008.02.01 | 人物

面對Google的服務,台灣網站一定打不贏嗎?有一家小公司嘗試說「不」。

最近聽到幾位「知名部落客」說,他們從BloggerAds拿到的廣告收入已經高於Google AdSense。負責BloggerAds的「達摩媒體」表示,已經有一萬個部落格掛上廣告聯播程式碼,每月收入超過一萬元的重量級部落客約十人,收入一千元以上的數十人。網路事業起頭難,雖然每月百餘萬元的營收,三成分給部落客,兩成給廣告代理商,有一部分營收還要給代跑廣告業務的傑思媒體,加上頻寬和辦公室成本,勉強達到損益平衡。但放眼這兩、三年的本土新創網站,達摩媒體是少數能談到「獲利」的小公司。

BloggerAds有什麼優於Google的地方嗎?最大的差別是,Google AdSense一直無法針對台灣市場做出修正。比如說,想買無名小站部落客的「定位廣告」,就只能下在整個無名小站,無法針對少數部落客,也無法分類。而廣告出現的位置、大小,廣告主難以掌控。Google AdSense無法掌握的變數太多,就很難藉由代理商說服品牌客戶下大額的廣告預算。

巨人嘴邊掉落的餅屑
這對於Google來說,是微不足道的小問題。由於網址設定方式不同,廣告主可以指定下廣告在Google旗下、同時也是全球最大部落格平台Blogger.com上的單一部落客。Google有太多重要的事情要做了,廣告主無法下廣告在台灣小島上十幾位每日流量上萬的部落客,顯然不應該是優先考量的問題。於是達摩媒體抓住機會,在去年終於找到業務主管後,以不到一年時間,教會廣告代理商把預算下在部落格邊的影音外掛。然後部落客口耳相傳,掛廣告的知名部落客愈來愈多,對廣告主的吸引力也就愈來愈大。

台灣新創網站往往面臨兩重問題:第一是市場太小,就算做出名聲,品牌客戶還是看不上眼;第二是初期根本沒有業務人員,缺乏廣告營收,只能苦撐待變,遙望獲利之日。BloggerAds一開始先拿達摩媒體其他部門的廣告來倒貼部落客,先製造好口碑。等稍具規模,立即由業務團隊向外提案,積極經營品牌客戶,行動力遠勝其他Web 2.0網站。

Google推廣AdSense廣告,讓網友認同在部落格加一段程式碼放邊欄廣告的經營模式,使得達摩媒體這家小公司能降低開發市場、教育廣告主與網站主的成本。而Google未能針對台灣市場調整政策,也沒有在地的業務人員,讓達摩媒體有機會趁機崛起。這鮮活的例子再次告訴我們:巨人嘴邊掉落的餅屑,還是足以養活台灣本土網站。創業者要想清楚的是,這門生意到底有沒有合理的獲利模式?如果沒有想清楚獲利模式,在台灣的小市場又缺乏購併價值,就算做到第一名也未必好過達摩媒體。
 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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