當Google忙不過來時|數位時代 BusinessNext

面對Google的服務，台灣網站一定打不贏嗎？有一家小公司嘗試說「不」。

最近聽到幾位「知名部落客」說，他們從BloggerAds拿到的廣告收入已經高於Google AdSense。負責BloggerAds的「達摩媒體」表示，已經有一萬個部落格掛上廣告聯播程式碼，每月收入超過一萬元的重量級部落客約十人，收入一千元以上的數十人。網路事業起頭難，雖然每月百餘萬元的營收，三成分給部落客，兩成給廣告代理商，有一部分營收還要給代跑廣告業務的傑思媒體，加上頻寬和辦公室成本，勉強達到損益平衡。但放眼這兩、三年的本土新創網站，達摩媒體是少數能談到「獲利」的小公司。

BloggerAds有什麼優於Google的地方嗎？最大的差別是，Google AdSense一直無法針對台灣市場做出修正。比如說，想買無名小站部落客的「定位廣告」，就只能下在整個無名小站，無法針對少數部落客，也無法分類。而廣告出現的位置、大小，廣告主難以掌控。Google AdSense無法掌握的變數太多，就很難藉由代理商說服品牌客戶下大額的廣告預算。

巨人嘴邊掉落的餅屑
這對於Google來說，是微不足道的小問題。由於網址設定方式不同，廣告主可以指定下廣告在Google旗下、同時也是全球最大部落格平台Blogger.com上的單一部落客。Google有太多重要的事情要做了，廣告主無法下廣告在台灣小島上十幾位每日流量上萬的部落客，顯然不應該是優先考量的問題。於是達摩媒體抓住機會，在去年終於找到業務主管後，以不到一年時間，教會廣告代理商把預算下在部落格邊的影音外掛。然後部落客口耳相傳，掛廣告的知名部落客愈來愈多，對廣告主的吸引力也就愈來愈大。

台灣新創網站往往面臨兩重問題：第一是市場太小，就算做出名聲，品牌客戶還是看不上眼；第二是初期根本沒有業務人員，缺乏廣告營收，只能苦撐待變，遙望獲利之日。BloggerAds一開始先拿達摩媒體其他部門的廣告來倒貼部落客，先製造好口碑。等稍具規模，立即由業務團隊向外提案，積極經營品牌客戶，行動力遠勝其他Web 2.0網站。

Google推廣AdSense廣告，讓網友認同在部落格加一段程式碼放邊欄廣告的經營模式，使得達摩媒體這家小公司能降低開發市場、教育廣告主與網站主的成本。而Google未能針對台灣市場調整政策，也沒有在地的業務人員，讓達摩媒體有機會趁機崛起。這鮮活的例子再次告訴我們：巨人嘴邊掉落的餅屑，還是足以養活台灣本土網站。創業者要想清楚的是，這門生意到底有沒有合理的獲利模式？如果沒有想清楚獲利模式，在台灣的小市場又缺乏購併價值，就算做到第一名也未必好過達摩媒體。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。