Kuso部落格笑死人不償命
Kuso部落格笑死人不償命
2007.05.15 |

**BO2的怪怪新村部落格
**──黑色美學的嘲諷圖文 
「地球是一定要毀滅的,然而毀滅地球光靠政治人物是不夠滴,就讓我們一起攜手努力把地球搞爆吧!」格主BO2開宗明義如是說。雖然常有人說漫畫是小孩子看的,但BO2絕對是成人漫畫,不不不!它不是色情漫畫,它只是有著很酸、很麻辣、很搞怪的黑色幽默。

來到怪怪新村做遊村之旅的第一印象,一定是漫畫人物還真搞怪,表情怪,動作也有點看不懂。但讓人想一遊再遊的卻是BO2的文字,他善用麻辣的比喻,再以高潮迭起的轉折點,把身旁的事鋪陳出一種嘲諷的美感。 

搞怪指數:★★★★☆
更新頻率:★★★★☆
人氣指數:★★★★★

http://blog.xuite.net/bo2pig/bo2 

波蘿日報
──一咬上癮的胡搞圖片報 
2005年6月20日創刊的波蘿日報,仿效正牌《蘋果日報》的刊頭、排版、標題,大量的圖片全彩又清晰地在網上放送。格主大頭王深居宜蘭,放眼天下,報刊內容有生活時事、名人議題、漫畫拼貼。真實的凸槌照片已經夠好笑了,但大頭王犀利甚至惡毒的圖說,風馬牛不相及的胡搞拼貼,可說是優於正港《蘋果日報》的娛樂刊物。
除了報紙類的波蘿日報,大頭王經營的媒體事業還有波羅週報、逼週刊,惡搞依舊,有著「更深入」的剖析探討,頁數也較多,27歲的大頭王,惡搞報導功力實在了得。 
搞怪指數:★★★★☆
更新頻率:★★★★★
人氣指數:★★★★☆

http://blog.xuite.net/big.max/Polo 

焱的繪圖小站
──改編電影情節引人噴飯 
焱=燄,火花也,這個以合成影片聞名的部落格,格如其名,惡搞的內容總能激得網友捧腹大笑。18歲的格主焱,善於用輕度惡搞的合成手法,將熱門電影的情節亂兜在一起,如《魔戒》中的強獸人大軍,一轉眼全變成綠色的軍曹大軍;《星際大戰》中的達斯魔拉下頭帽,本尊卻是正港蜘蛛人。
這個部落格在焱的巧妙繪圖技術、令人噴飯的惡搞劇情加持下,難怪即使文章更新不算頻繁,每天仍可吸引一萬多人次瀏覽,愛看電影與動漫Kuso劇的網友不可錯過。 
搞怪指數:★★★★★
更新頻率:★★★☆☆
人氣指數:★★★★☆

http://blog.xuite.net/sat00149/blog 

 發霉客FunMaker  ──搞笑趣聞的超級集散地 
發霉客是異人邦下一個專玩「樂趣」的部落格,而什麼是異人邦呢?異人邦由一群有理想的部落客組成,目標是成為一個具有實質影響力的部落格媒體,除發霉客之外,還有生活類的「賴以為生」、科技類的「engadget」……等,立志成為「最親民的影視娛樂媒體」。

發霉客部落格蒐集了各種有趣事物,有圖片有短片,有文藝的裝置藝術,有Kuso的網站連結,有最新最酷的發明,也有搞怪瘋狂的生活用品,五花八門、無奇不有,瀏覽發霉客就像在海邊衝浪一樣興奮!特別推薦「超酷物品」這個項目,神通廣大的格主總能找到無法想像的搞怪物品,在簡單清楚、藏有笑點的說明文字之下,讓人驚奇。 

搞怪指數:★★★★★
更新頻率:★★★★★
人氣指數:★★★★★

http://www.youvegotblogs.com/5 

發霉客是異人邦的一員
立志成為專業部落格頻道的異人邦,試圖結合對各種議題有興趣的社群,在排除置入性行銷的純淨空間裡,以快速的更新、大量的文章吸引網友。 

文章更新快速
最新文章會置頂,格主貼上的圖片、影片都以「好玩有趣」為中心。另外,格主的介紹文不是隨便寫寫,簡明扼要又不失趣味,值得推薦。 

生活類同盟──賴以為生
同盟友站「賴以為生」,主要討論生活話題,包括美食、旅遊、生活精品等,以有圖有真相的操作模式吸引網友。 

怪怪分類詞
很強、很扯、很亂鬧……,這些分類詞都很好理解,但什麼是「很牛逼」?原來這是大陸同胞的用語,意思和廣東話裡的「猴賽雷」是一樣的。 

部落格家族互聯
異人邦家族目前有科技、生活、汽車、影視娛樂、趣味玩樂,共五個獨立部落格。 

科技類同盟──engadget
同盟友站「engadget癮科技」,每天更新超過10篇的科技玩意新聞,站內文章超多,人氣很旺。 

同盟最新消息即時                                                                                                                                                          看同盟站的新文章都會出現連結,包括「We Want Wii」的小同盟。 

超酷物品大集合
這裡蒐集到的超酷物品,常讓人噗嗤一笑,有些是無聊到不知該拿它怎麼辦,有些是完全的惡搞,相當有趣。 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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