7品牌齊發，年營收破億|數位時代 BusinessNext

經營網路購物就像談戀愛，要把自己打扮得很美，吸引買家主動追求，」火紅的網路購物店「天母嚴選」老闆鄭婉婷，張著煙燻妝的眼迷人地說著。這號列入Yahoo!奇摩購物中心（平台目前由興奇科技負責營運）女裝天后宮的天母嚴選，目前已發展出其他六個網路品牌，共同創造出月營業額新台幣一千兩百萬元的虛擬超級企業。

天母嚴選的母店是位於台北天母地區的服飾店，二○○四年中，受僱於服飾店的店長鄭婉婷大膽建議，將店內熱賣商品拿到網路上賣，「我看中的是網路爆發力和影響力。」很有生意頭腦的她，一開始就鎖定與大型通路網站合作，先在Yahoo!奇摩拍賣上開設一個測試賣場，將商品、拍照、文案全都打點妥當，再向通路網站投出合作案，沒多久就吸引興奇科技的注意，進而成為興奇科技的女裝供貨商，幾個月後落腳興奇，正式定名天母嚴選。

仔細看興奇科技線上女裝項目，超過五十個品牌，無時無刻、花枝招展地吸引買家，其中天母嚴選團隊就占了五個品牌。會不會因為互相競爭、打到自己人呢？「一定要做區隔，就好像雜誌會依市場和客群，設定不同屬性的品牌和內容，滿足不同閱聽人，」文大新聞系畢業的鄭婉婷，解釋方法果然很「傳播」。

天母嚴選的品牌定位挑了一個很難打的戰場，主打「最流行」的女裝。最流行的商品不是應該最好賣？怎麼會難打呢？那可不盡然！綜觀網購女裝市場，最受歡迎的就是上班族輕熟女風格，從Yahoo!奇摩拍賣「東京著衣」破七萬點的評價，就可知道ＯＬ（女性上班族）服飾才是最大的市場所在。

首創網路品牌暢貨中心
鄭婉婷嚴肅地表示：「好看、流行的不一定好賣。」主打「超流行」，客群只有潮流前端的追「新」客，不能滿足一般大眾，因此只能算是一個小眾市場。

只不過，流行話題與美感的確快速創造出天母嚴選品牌辨識度，隨後四個副牌，包括標榜著簡約ＯＬ風格的Reiko Ladies、日系甜美的REIKO、清新小女人的YUMI、火辣誘人的Bikini Party，陸續整裝登場，並另外在Yahoo!奇摩拍賣上成立Reiko Ladies賣場，主打韓系ＯＬ服飾，鄭婉婷笑說：「我們是產品線最齊的網路賣家。」

此外，天母嚴選創造了一個絕頂好用的快速銷貨方法。產品刊登沒多久，鄭婉婷注意到網購族需求變化快，在興奇的店舖成長穩定之後，天母嚴選進入Yahoo!奇摩拍賣成立123.com賣場。

這個賣場販賣天母嚴選全產品線的庫存，全部一元起標，讓貨品快速變現，是網路品牌的第一個outlet暢貨中心。但別以為庫存就是去年或是上一季的貨，「我們家的庫存，是指近兩個月的商品出清，123.com就是我們資金的活水。」目前賣場春夏單品成交價約一百八十元，每位買家每次都會帶走三件以上，單次購買超過一萬元的客人，每月就至少有十位。驚人的銷貨速度，為天母嚴選儲蓄了雄厚的現金流實力。

把天母生活也當品牌行銷
鄭婉婷強調團隊現有的小成果，來自最有價值的企劃能力，她用心地將全方位行銷概念傳達給員工，特別是旗下七個網路品牌的站長群，她逗趣地說：「要能創造出品牌辨識度才行，我希望我們的七個小矮人，也能快快長大成熟。」

話說當年踏入網路購物市場時，鄭婉婷還有個類似「賣身」的小故事。為了說服老闆進軍網購，她做出如果賠錢，願意在服飾店當五年店長、絕不跳槽的承諾。只不過這一席話對鄭婉婷來說，現在也僅是回憶了，因為在網購市場一飛沖天的天母嚴選，第一周就登上銷售第二名，第一個月營業額破百萬元，第一年即站上四千萬元。

天母嚴選除了負責行銷的鄭婉婷，還有余湄華、周建均兩位老闆，從鄭婉婷的服飾店打工時期，三人就一起負責店面管理，全盛時期在天母有共五家店面。現在余湄華負責採購，靠著精準的市場嗅覺，讓天母嚴選的商品，有穩健的立基點。周建均則負責財務，在每個月三、四千萬元的金流運作上，有著靈活沉穩的操作手法，鄭婉婷說：「我們三個是金剛芭比合體版的鑽石金三角。」

除了服飾品牌的第一步外，行銷副理鄭婉婷對天母嚴選的下一個夢，就是天母生活的分享：「這裡有好吃的蛋糕、義大利麵，把這些好東西上網分享，也許是下一個階段的事。」但她的夢太多，男裝、大尺碼、設計商品戰力分析的電腦系統、布局大陸等，鄭婉婷不好意思笑著說：「我真的不認為自己成功了，我想做的事加上想達到的目標，現在只做了一○％！」

天母嚴選
●創業時間：網路／2004年、實體店面／1999年 ** ●創業資金：新台幣30萬元 **●月營業額：新台幣1200萬元 ●品牌定位：全方位流行服裝，產品線最齊的網路賣家 ●網址：buy.yahoo.com.tw/?catitemid=11915 ●賣場：在Yahoo!奇摩購物中心上的賣場包括天母嚴選、Reiko Ladies、REIKO、YUMI、Bikini Party。Yahoo!奇摩拍賣上有123.com、Reiko Ladies兩賣場。另有實體店兩間在天母 ●購買方式：網路下標／電話訂購／實體店面 ●付款方式：ATM轉帳／線上刷卡／貨到付款／超商取貨／面交 ●聯絡方式：客服專線／電子郵件

網路創業建議
拚低價穩死，品牌概念才是關鍵

對新進網路創業家而言，該如何創出網路品牌？天母嚴選鄭婉婷表示，追求永無止盡的低價策略，根本活不了，塑造出自己品牌的辨識度才是關鍵。但辨識度不是靠人氣模特兒，而是更有內涵的品牌概念，就好像《ELLE》雜誌封面人物每期不同，但它看起來還是《ELLE》，所以賣場不該換了模特兒就不像它原來的樣子。另外，不要抄襲別家的風格，要開闢自己的道路，例如以目前網路市場來看，龐克風專賣店是比較薄弱，是有機會進入的一塊。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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