衝刺業務須培養專職人力
衝刺業務須培養專職人力
2007.04.01 | 科技

在網站的發展上,愛情公寓擁有很不一樣的經歷。當我與家銘(尚凡科技執行長)還在念大學時,我們就目睹網路泡沫化,看著網路從頂端迅速崩解,不僅沒有健全的Business model(商業模式),無法從使用者口袋裡掏出錢來,網路廣告市場又不足以讓眾網站均分到足夠的獲利,造成網站一家一家倒。

所以我們籌備成立愛情公寓的時候,幾個創辦人就有一個共識,就是絕不靠網路廣告來支撐網站營運,而要以服務吸引會員付費,這樣的策略也讓我們的廣告業務一直處於被動的情勢。一開始都是廣告主自己發覺愛情公寓的族群與流量,主動聯繫廣告事宜。真正思考經營網路廣告,則是2004年年底,因為VIP會員收費的營收成長遇到瓶頸,才開始計劃前進大陸及網路廣告策略。

由於我們認為,找廣告代理商必定造成廣告毛利下降,而且廣告營收又還不足以影響網站經營,因此決定先找朋友來負責廣告業務,或許還有機會成立自己的業務團隊。

不過當時我們的廣告業務沒有相關經驗,再加上網站經營團隊對網路廣告的經營也沒有基本認識,無法提供奧援,因此我們的業務就發現他不但很難跟外界溝通自家網站的定位,而且還須身兼企畫、張羅對外提案,如此一來,他就更難有足夠的時間向外培養關係,接觸網路廣告的大環境。

我們開始發現廣告是一個充滿諸如退佣等制度,既封閉又複雜的生態環境,只不過公司當時的人力根本不足以應付這樣的業務量。經過一年的經營,我們終於了解,如果要衝刺網路廣告業務,那麼資源就絕對不可省,一定要有相關的企畫、設計及業務人力,隨時溝通廣告主與網站間合作的細節及想法。

雖然我們認識到這點,但是眼前面臨的另一個狀況就是公司規模尚小,資金也捉襟見肘,要找有經驗的人力資源的確有困難,而這也讓我們在2006年4月開始思考引進代理的原因。不過,這一路的學習,也讓我們在大陸發展時,更有效率地思考廣告業務策略,搭配足夠的戰力,才能在網路廣告闖出一片天。 

 

愛情公寓副執行長 林志銘
 

愛情公寓  www.i-part.com.tw
●經營團隊:尚凡科技  ●網站服務:提供線上交友社群服務,包括網路日記、聊天室、個人造型精靈等,目前擁有113萬會員
●成立時間:2002年10月  ●執行長:張家銘 

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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