東京女王撼動世界經濟
東京女王撼動世界經濟
2007.04.15 | 人物

 二月初日經二二五指數破一萬八千點,創下七年來的歷史新高,日本央行馬上宣布調升一倍的利率水準,以示對日本經濟復甦的宣告。誰知這一調漲,竟讓世界經濟大地震。

一進入三月櫻花盛開的季節,上海股市一天掉了八%,日經二二五把今年以來漲的一千點全部都跌回去,日圓對美元的匯率逼近一百一十六元,全球股市壟罩在「日圓套利交易」(carry trade)陰影中,媒體一致指責「溫柔美麗的日本家庭主婦」,是謀殺全球投資人獲利的幕後兇手。這到底是怎麼回事?

過去的十多年裡,日本女性受四年制大學教育的比率,不但上升至全部教育人口的一半,甚至還為了工作而延緩結婚年齡(二十五歲至二十九歲的女性有一半未婚)。即使是社會上的已婚女性,在外柔內剛的外表下,她們的金錢和投資的概念也是愈來愈獨立、愈算愈精明。

日本社會研究機構「博報堂生活總合研究所」就針對日本女性的金融自主意識抬頭現況做了研究,發現現在的日本都會女性除了很敢消費,更是會投資。在接送小孩上下學、做便當之餘,還不忘利用各種網路金融交易平台,對全球股票和商品市場下單,在逛街買名牌、喝下午茶之際,更細心觀察市場動向,討論世界總體經濟。

女王的金融熱成國際地雷
這種懂得購買股票、投資基金來賺取投資利得,再以自己投資所得來豪爽消費的女性,博報堂生活研究所稱為「東京女王」,形容這一群在高度經濟成長期長大的日本女性,想要用自己的力量來滿足慾望、實現自我。

東京女王們在日本長期零利率的環境下,發現了一個不用太費力,可以一邊照顧家庭,更可以賺取小孩教育金與退休金的最佳生財管道——在網路上借出日圓,再來轉投資其他國家的資產,如投資報酬率輕鬆過二○%的新興市場基金,或是支付五%年利息的美國國債。

保守一點的,就在投信開戶,每個月二萬日圓、三萬日圓的扣定期定額;積極一點的,不是做風險很高的選擇權和融資,就是去考最近很紅、很熱門的FP(Financial Planner,理財規劃師)執照。

這樣一家一戶聚沙成塔的匯流,竟然成為全球經濟的地雷。當全球頂尖的經濟學家還在全神貫注,觀察美國的次級房貸或是中國的極速擴張,會不會導至世界經濟不景氣的時候,日本這批「東京女王」,正一邊讀著像《家庭主婦的資產管理術》、《溫柔的金錢美人》之類的書,一邊在電腦前交易白金、粗糖和上海B股等。

等到日本央行一升息,主婦們急著把海外資產轉回日圓以支付借款利息,日圓對美元一下子從近一百二十二日圓逼近至一百一十六日圓,促成避險基金等法人也只好跟進,以免匯差和利息成本會吃掉海外投資利潤。
糟糕的是,當日本家庭主婦頓時成為全球主要財經媒體的頭條時,還是沒有人知道日圓套利交易的確切規模,一般只能估計在六千至八千億美元之間,大約是新台幣二十兆元。

至於這個龐大的資金裡,有多少比率由主婦們所貢獻,仍舊像個黑盒子般,「無從估計,只知道很多,」一個華爾街投資銀行首席經濟學家這樣表示。

那一廂華爾街手忙腳亂之際,這一廂日本女性們「透過資本市場就可以獲得一切」的女王美夢持續進行,絲毫沒有停歇的跡象。日本媒體報導,現在東京女王們為了變成憧憬的金錢美人,正流行著所謂的「七個魔法」。

女王的七個魔法成隱性威脅
一、一邊說謝謝,一邊用投資所得出國豪爽旅行吧!二、只使用會被金錢喜愛的語言;三、使用金錢的首要考量就是自己的將來;四、以不勉強自己的前提,實踐家庭開支縮減計畫;五、永遠不要讓妳未來的錢包困窘;六、不要讓妳的錢在銀行睡著;七、請描繪幸福的生活目標,透過金錢來實踐。
聽說只要施行這七個魔法,再配合適合自己的投資產品,誰的財務目標都能達成。
一個家住品川區,三十二歲的媽媽就對媒體大方表示,透過融資,把每個月家用的二成投入日圓套利交易、買賣黃金與新興市場股票,透過分散投資,資產在三個月內從五十萬日圓成長到六百萬日圓,而她的目標,是達成一億日圓的總資產。

東京女王這般的企圖心,恐怕連資深的股市交易好手都甘拜下風吧。

儘管近日套利交易的金融風暴終於告一段落,在日本利率仍然維持在○.五%的現況下,東京女王們應該不會停止提升投資報酬率少則五%、高則二○%以上的套利日圓投機行為,否則她們怎麼能繼續享受美食、購買香奈兒和LV,甚至是犒賞自己到海外去度假呢? 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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