偵九隊也上當的兩種手法
偵九隊也上當的兩種手法
2007.03.15 | 科技

二○○六年十月底,刑事警察局專門偵辦網路犯罪的偵九隊電話響起。如同其他日子,又是一通民眾報案或各地警察分局無法處理的棘手案子,偵九隊警員開始辦案,卻循線查出台灣近年網路犯罪的經典大案。

「至少上千筆帳戶資料外洩,損失金額已逾千萬元,」刑事警察局科技犯罪防制中心主任李相臣表示,去年底接獲報案的這起最新網路犯罪,包括國內最大拍賣網站、主要航空公司網站及近二十家網路銀行全都遭殃,「為近年最經典的一波。」

李相臣解釋,新興的犯罪手法,使網路安全防範難上加難,「現在只撈到這一些,後面可能要乘五、乘十倍,是誰受害我不知道,但已經發現有大批資料遭竊,只要是拍賣網站、網路銀行的用戶,我都拜託你改密碼,改一下無損失,未來一定還有更多遭竊資料還沒撈到,」李相臣指著桌上長長的受害名單說。

假網站誘騙消費者填資料
taiwanbank.com與taiwanbahk.com這兩個網站,當下分辨得出後者是釣魚網站嗎?在入口網站上打入「旅遊」、「銀行」等關鍵字,點選搜尋結果前,會懷疑網站的真偽嗎?

最新網路犯罪的手法就是釣魚與關鍵字廣告,即便網路釣魚(phishing)三年前在全球已達高峰,最新手法更精密,利用相似度極高的網址、網頁,或花錢向國內最大入口網站購買關鍵字的假網站,誘騙使用者輸入帳號、密碼等資訊。

「連我都很難防,」李相臣表示,這次釣魚、關鍵字假網頁的手法已非防火牆可防堵,也因此影響範圍難以估計,目前掌握數名嫌犯,「一定會破案。」將放長線釣大魚,把幕後犯罪集團擒拿到案。

每半年手法翻新防不勝防
春節九天假期,過完大年初一,偵九隊位於忠孝東路四段的辦公室又燈火通明,要把金額已破千萬元的世紀網路犯罪劃下句點。

「傳統劫色搶財的暴力手段,十年前和十年後都一樣,網路犯罪則毫無模式可尋,」偵九隊三組組長孔令果形容,網路犯罪有高度匿名性,追得到是機器、IP、設備。

偵九隊警員的一天,從電腦虛擬世界到最真實槍戰都可能,偵查員追蹤IP後,也需向檢察官申請監聽、搜索、甚至埋伏、攻堅,把藏在機器後面的人逮捕到案才算數。

早上八點半到晚上九點,偵九隊白天猛查電腦,晚上埋伏抓人,「每半年犯罪手法都會翻新,」偵九隊隊長王志超表示,網路犯罪動機不明,犯罪數只增不減,讓加起來不到四十名的偵九隊、科技中心警員加班成便飯,耐心也是破案的關鍵。

去年台灣網路犯罪報案逾二萬件,破案率近五成。最新這起經典大案去年底爆發,二月初偵九隊已掌握數名嫌犯,李相臣說:「台灣偵查破案技術不輸歐美。」

台灣罰則太輕、無專職機構
網際網路應用有如原子彈爆發,迅速擴散,根據comScore Networks最新調查,今年全球十五歲以上的上網人口逾七.四億,較一年前成長一○%,但網路安全教育的進展卻慢如牛步。

全球網路發達的國家如日本、南韓等都難逃駭客魔掌,台灣還面臨另外兩大劣勢,威脅每位網路使用者,甚至不用網路的民眾。

「台灣刑法對網路犯罪的刑罰很輕,頂多判一、二年,」李相臣表示,法律對網路犯罪的寬容,形成網路安全的一大先天漏洞,無法嚇阻犯罪。李相臣舉美國為例,若入侵網路銀行等金融機構屬公訴罪(台灣僅為告訴乃論罪),且網路犯罪刑罰為台灣的二到三倍,「台灣的網路刑責輕,抓過來又如何?」

提高刑罰的修法曠日廢時,加上台灣沒有像美國聯邦通訊委員會(FCC)專職管理網路安全的政府單位,形成第二大漏洞,不過若能即時修補,可視為改善網路安全的急救措施。

李相臣表示,刑事警察局為偵辦網路犯罪的單位,但網路安全的教育、管理一直為三不管地帶,呼籲國家通訊傳播委員會(NCC)應出面,在歹徒有機可乘之前,先由主管機關確保網路銀行、關鍵字的遊戲規則無漏洞可鑽。

網路銀行成犯罪第一目標
金融機構負責保管人民的財產,網路銀行也是駭客最眼紅的攻擊目標,「銀行轉帳很快,不同帳戶每天偷幾萬元,你會每天去查你的銀行帳戶嗎?」李相臣表示,這一波駭客攻擊中,不乏知名銀行的帳號、密碼,在使用者端遭竊。

偵九隊偵查員私下表示,台灣金融機構面對網路詐欺爭議款項,通常會認帳了事,以免影響大眾不願使用網路銀行、網路交易。不過銀行業者表示,安全機制有在做,例如豐銀行提供客戶動態密碼產生機,登入網路銀行有第三層保障;中國信託的網路銀行轉帳時,透過手機發送一次性密碼認證;花旗銀行多重認證新機制剛上線。

花旗銀行網路銀行副總裁黃宏杰表示,業者能做的是提高駭客入侵的困難度,每半年請獨立公司做駭客測試,建議民眾定期更換密碼,仍可安心使用網路銀行。

比起殺人奪命等傳統刑案、動搖國本的千億元經濟犯罪,網路犯罪簡直小巫見大巫,不過卻是人人都可能「中獎」。專業駭客與無辜使用者大戰,偵九隊只能扮演糾察隊的角色,真正網路安全需回歸大眾的使用習慣。

偵九隊偵查員說:「我電腦只裝一家防毒軟體,照樣在網路上買東西、使用網路銀行,也沒怎樣。」網路時代早已來臨,提高警覺,安全的網路時代也會到來。 

**破解最新網路犯罪  手法
**1 
駭客手段:向知名入口網站購買關鍵字 
利用使用者對知名入口網站的信任度,花錢購買如「銀行」、「機票」、「信用卡」、「房貸」等與金流相關的重要關鍵字,爭取查詢結果頁面的曝光率。一旦點選將進入精心仿做的假網頁,不知不覺中騙取帳號、密碼,或植入木馬程式監控日後鍵盤活動。 
解決方法: 
刑事警察局與入口網站業者溝通,要求業者加強審核,例如非銀行業者不得購買「銀行」的類似關鍵字。 

破解最新網路犯罪  手法

駭客手段:釣魚網站精準度加倍 
網路釣魚為網路犯罪的元老級手法,不過手段愈來愈高超,絲毫不減殺傷威力,尤其善用英文字如i與l、n與h的相似度,釣魚網址以假亂真,連結後的釣魚網頁相似度更大幅提高。尤其網路查詢頻率高,看準一般人忙碌的使用習慣,更無法一一判別每個網址的正確性。 

解決方法: 
點選任何網址前務必看清楚,絕不點選不明郵件附上的超連結網址,以免被植入木馬程式。最好直接輸入官方網址。 

台灣歷年
網路犯罪大事記
 
(整理:何旭如) 
1995  破獲首宗網路駭客案,愛普生(Epson)公司電腦系統遭離職員工入侵,延遲交貨時間 
1997  軍火教父網站,台灣首次有人公然在網路上販賣槍枝,企圖利用網路規避司法管轄 
1998  5月  黃姓軍醫入侵中華電信等大型網路公司,竊取客戶資料 
1999  10月  查獲首宗網路銀行犯罪,詐騙客戶帳號、密碼 
2001  6月  接連3個月接獲全台上千通遊戲玩家報案,虛擬寶物遭竊,新的犯罪型態產生 
2002  2月  運用美國FBI電腦修復技術,破獲台灣辣妹自拍網 
2003  9月  大陸駭客奇襲,88家台灣公民營單位遭植入木馬程式,受害單位包括中華電信、威盛、警政署、國防部等 
2003  11月  破獲兩岸三地地下期指交易所,該網路下單結合六合彩、香港賽馬、大陸足球等 
2005  7月  電腦奇才蘇姓建中畢業生以1分鐘時間,侵入大學指考中心。2年前就曾侵入總統府網站,張貼「4月1日,全國放假一天」 
2006  1月  北部某知名大學張姓大二學生為展現「最厲害電腦工程師」實力,以「隱碼攻擊」,侵入台大、師大、公司網站,竊取帳號、密碼 
2006  10月  以釣魚、假關鍵字手法,竊取逾千筆全台最大網拍、主要航空公司網站、網路銀行帳號、密碼,另一波犯罪型態浮上檯面,此案堪稱是台灣網路犯罪經典大案 

**偵九隊
偵查拆解 
**(整理:何旭如) 
報案  民眾電腦被駭、帳號密碼被偷、網路銀行遭不明轉帳,打110報案 
調查  各地派出所、警察分局網路犯罪小組進行偵查
→結案
→棘手案件送偵九隊處理 
追查  偵九隊偵查員開始做電腦苦工,追查IP線索,科技犯罪防制中心支援分析光碟、硬碟資料 
抓人  找到涉案機器、設備、IP後,申請搜索、監聽,開始找嫌犯,真槍實彈到網咖等犯案地點埋伏或攻堅 
破案  破案,釐清犯案手法,受害民眾向網路業者、銀行等獲得賠償 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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