廣告成本高漲已成事實,Criteo亞太區總裁張憶芬認為,電商應重新思考消費者要什麼?
廣告成本高漲已成事實,Criteo亞太區總裁張憶芬認為,電商應重新思考消費者要什麼?

「當年東森花750萬廣告費,換來300萬個社群粉絲,一個粉絲的取得成本是兩塊半,現在已經沒有這種價格了。」前東森電視總經理,現任Criteo亞太區執行總裁張憶芬談到台灣電商因廣告成本不斷高漲,正面臨經營挑戰時表示:「當所有人都做同一件事的時候,市場機制就會讓它愈來愈貴。」她說:「這是市場現實。」要解決這個問題,就要找出不同的路。

更低的價格、更快的速度,就是更好的體驗嗎?

Criteo是以電商為主要目標市場的數位行銷公司,在全球有30個營運據點,一年經手交易金額(GMV)達5000億美元(約合新台幣15兆元)。而自去年8月正式上任以來,張憶芬一路看著亞太區電商的變化,如東南亞兩大陣營逐漸成型,以及台灣電商進入經營愈來愈辛苦的微利時代。

她發現,當台灣業者無法在商品做出差異化時,就開始比運送速度、比價格,「我其實想提的是,更低的價格、更快的速度,是不是更好的消費者體驗?」

這讓她想起過去在做搜尋引擎的時期,她說,當時拚的是每一個搜索結果可以比對手快千分之幾秒,或是一個搜尋可以呈現出180萬個結果還是200萬個,拚死拚活就是不想輸上千分之一秒。這讓她現在想起來,都忍不住要笑當時的自己有多「呆」。而在她看來,電商現在在比的事情其實也和當時的她們有一點像。

只是張憶芬想問:「這是購物者要的利益嗎?」相比之下,如果是幫消費者更快、更容易找到想要的商品,會不會更重要一點?她說:「我有發現,台灣電商的介面比亞馬遜等平台更...講好聽是豐富,但要在這裡面找到我要的,要花功夫。」

七成八的交易來自消費者原本在電商平台沒注意的商品

張憶芬在Criteo發現一個很有趣的數據,每年Criteo廣告投放為電商帶來的業績中,平均只有約兩成二的交易是消費者原本在購物網站上看過,後來經由廣告投放再回頭購買,而有高達七成八的交易,則都是消費者原本在電商平台從沒有注意過,後來是Criteo經演算推測出消費者需求投放廣告,進而引導消費者購買的。

舉例來說,消費者最初可能在網路上搜尋鞋子,在初期的探索階段,廣告會提供消費者更多鞋子款式、顏色選擇;如果已經進入比價、搜尋評論的階段,廣告則是會推送促銷訊息;而當消費者已經買了鞋,就會開始投放相關商品的廣告,如包包、配件。而這就是促成那七成八的交易觸發點。

又或者張憶芬也以本身當例子,表示如果追蹤她的網路足跡,從她搜尋的食譜,以及以花椰菜代替白飯、用杏仁粉做蛋糕,就是不吃澱粉等等行為資料,就可以推測出她是一個實行斷醣飲食的人。所以實際上當她在亞馬遜購物時,也確實會收到「斷醣飲食」相關的商品推薦。相對於縮短到貨時間,對她而言,這或許才是更好的消費體驗。

而就Criteo的數據來看,現在很多電商顯然沒有辦法讓消費者在自己的平台上就可以找到消費者想要的商品,而是必須依靠如Criteo這樣的外部廣告,幫助他們將消費者從外部引導回平台購買。

張憶芬認為,當大家都在做一樣的事,不斷上漲的廣告成本就是必須面對的現實,「大家要思考有沒有別的方式,不是拚命打折扣,而是給購物者更深刻的購物體驗。」她說。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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