Google成功的秘訣!把員工當人看,而非零件
Google成功的秘訣!把員工當人看,而非零件

談到Google精神、Google經驗、Google的成功,到底有什麼是台灣企業可以學的?

先從對人的態度開始改變吧。」愛卡拉互動媒體共同創辦人暨執行長程世嘉指出,「信任,是Google一切的基礎。」 Google知道「人」才是工作主體,處處展現出對員工的尊重、信任,這是台灣企業主最應該學習的。

他進一步解釋,信任可以分成兩層,有形與無形。無形的像是「授權」,只要員工做的事符合「增加客戶使用」的核心概念,Google主管就會放手讓他們自由嘗試。

有形體現就是制度,像是透明化管理。舉凡員工第一天就能拿到所有程式碼,全社大會每位領導人都須公開專案進度和改善方向。這也符合《杜拉克談高效能的5個習慣》所述,員工對策略有足夠了解,從策略全貌中了解自己扮演的角色,更能為組織目標付出。

落實鬆綁、開放的制度,建立相信員工的心態

不過,當企業主或組織內部還是習慣主管說了算的工作模式,要如何讓授權落實在制度上,進而鼓勵員工多方嘗試、主動攬責呢?

程世嘉加入愛卡拉時,把Google的同儕獎金推薦制度(PeerBonus)帶進來。每個月,員工可以針對曾給予工作上協助的同事,提出獎勵獎金申請。

一開始員工們的確會擔心這會不會是利益交換,第一個月根本沒人申請,但程世嘉還是經由反覆溝通,解釋這只是感謝方式,才逐漸有員工嘗試。

到現在,這個制度也沒有被濫用過。究其原因,第一,被感謝的員工是做本分之外的事(別人的工作),但誰會一天到晚只做別人的工作,如果一不小心影響到自己的績效反而得不償失。

第二,每次感謝後,下次員工會提高門檻,也就是同樣的忙,下次要做更好才會被感謝。第三,愛卡拉每周會舉辦全社大會,提出感謝獎金申請的員工,多半能在會上侃侃而談地表示達想感謝同事的事蹟,顯示這樣的反饋是真實的。

至於這些額外的支出會不會造成公司負擔,程世嘉表示,每個月都很平穩在6、7個申請,比例大約是1/10(員工人數60~70人),之前在Google的比例也差不多,被濫用的機會很少

另外,愛卡拉同樣採用Google的透明化管理,像公司財報,相對未上市公司資訊都查不到,愛卡拉只要會計師蓋章認證,就會在全社大會上公開。公司的賺錢與否,員工都一清二楚,再對比自己薪水與公司賺的錢,就能知道公司是否虧待自己,因而打消「錢都被公司賺走的疑慮。」

第二,員工清楚企業正在進行的事業,在拆解出各自要完成的目標時,也能扣緊企業方向,使全員都能有意識地往同一目標前進。

制度、面試都「以人為本」,就能找到對的人才

很多人會質疑,Google錢賺得多,所以可以給員工最大的自由去嘗試失誤。但程世嘉談及他的Google經驗,卻覺得Google「把人當人看,而非零件」的觀念,才是成功的根源,這和公司資源多少沒關係。

比方說,Google以前招募時,面試關卡多達20幾關,那時程世嘉就認為這個制度很離譜,因為這不是在找人,而是想把人考倒。

後來Google也發現這個方法有瑕疵,偏離Google以人為本的主軸,才改成多個面試官,使用過去面試者的數據輔助分析。

程世嘉強調:「最後還是要回到人。」履歷不一定準確,人格特質和公司的理念符合才是最重要的。

舉例來說,他曾錄取一位在國外留學,又在外商工作過的人。但後來發現他進來以後天天都在擔心,這個經歷在履歷上不夠好看,企業失敗了要怎麼辦。他無法容忍模糊,適應變動,結果3個月就走了。

後來程世嘉面試一位學經歷不特別突出,但這位應徵者曾在國外一家寺廟住過一個月,問她原因,竟然說「沒有,就是想體驗那邊的生活。

但這個答案卻恰好打動程世嘉,因為他認為以後的世界變動會更快,很多事要做了才知道。如果讓「未知」阻止自己嘗試,就很難做出創新。現在這位同事在公司表現非常優異。

過去製造業思維,多把人當零件,隨時可替換,但這只會造就出不需要思考的員工。在變動的環境下,如果還是希望員工一個口令一個動作,那很難期待部屬有創新思維、尋思改進,而員工不想進步,企業最後自然也很難一起進步

延伸閱讀:

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  2. 4 要 1 沒有」原則!原來 Google 這樣挑人才

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #Google
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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