AI 工具席捲各行各業，數位行銷產業更是首當其衝。但當大家都在喊 All in AI 的時候，真正的問題是：你的公司到底用得怎麼樣？是領先群還是落後群？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 DMA 臺灣數位媒體應用暨行銷協會秘書長盧諭緯 Erica，深度解讀針對 160 家會員企業的最新調查報告，揭露臺灣數位行銷產業 AI 導入的真實樣貌，以及企業該如何建立有效的人機協作模式。
聽完這集你可以學到
雙速導入現象——你的公司在哪一邊？：調查發現 AI 導入呈現明顯的「雙速」格局。大型企業已建立使用規範、開發內部解決方案，甚至推出產品；中小企業則多停留在「員工自己買、自己用、公司不太管」的放養狀態。這就像網路經濟時代看到的：規模越大滾得越快，差距正在擴大。
92% 企業已採用內容創作 AI，但整合應用仍有限：內容創作類工具已是基本配備，其中又以文字生成比例最高，影像生成次之。意外的是音樂、聲音類工具採用率偏低。至於資料分析或廣告投放最佳化，因牽涉跨平台、跨資料整合，進展仍然有限，還需要更多資源推動。
AI 最大價值不是效率，是結構性降低試錯成本：有企業建立 100 個 AI 人設模型做快速市場測試，案子一出來先丟給虛擬消費者看反應，不好馬上修正，省去過去訪談真人的漫長時間。還有企業用 AI 模擬主要客戶，提案前先預演可能被問的問題，降低被挑戰的風險。
時間配置的根本轉變：從 60% 生成變成 20%：過去光是生成內容可能就花 60% 時間，只剩 40% 能修正。現在只要 20% 時間生成，就有 80% 時間做精雕細琢。以前客戶要三個提案你就快死了，現在可以請 AI 生成 100 個，省下的時間拿來做更深度的客戶溝通與策略討論。
人機協作的真實案例：整批 AI 生成內容全不能用：有代理商用 AI 幫客戶生成一整批內容，結果沒有一支能用——完全無法符合品牌的各種規範，從標準色、留白比例到禁用語。這說明 AI 目前仍是做初稿、給框架的角色，後端整合、品牌把關仍需要人來完成。
新職位正在浮現，舊職位面臨縮減：美術、文案等「海嘯第一排」可能不再需要這麼多人。但新職位正在出現：提示詞工程師負責把 prompt 下得好、AI 營運長負責管理工具，還有從 SEO 演變而來的 GEO 工程師——讓 AI 機器人能讀懂品牌內容的專業人才。
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