政治人物、品牌與企業都常強調透過大數據監測或輿情分析可以理解民眾觀感與消費者脈動；但這門乍聽有點玄、難以一窺全貌的生意到底怎麼做到的，又會被AI如何影響？數位時代創新長黃亮崢James，邀請QSearch創辦人周世恩，來介紹輿情產業歷史及未來發展方向。

2011年起行動聯網裝置與社交媒體開始流行，消費者踴躍在平台上發言、按讚、交流，透過數據蒐集整理來理解消費者的興趣、習慣、偏好、行為比起過去更容易。

2014年起，市場開始接受導流、分眾達成宣傳、增粉、按讚、活動、甚至轉單等廣告目的。政治人物也運用數據來理解選民的偏好、意見領袖關注的話題，快速蒐集、調整其對不同議題的立場並以此贏得選舉；

隨著劍橋分析數據應用輿情分析在英國脫歐、美國選舉等重大事件，然而這樣的影響引起全球社會對隱私權、資料所有權與應用的關注，也隨之影響了後來一系列關於資料應用、數位服務、消費者保護、隱私權與AI相關法案的討論。

當今的社交平台更多元、使用者習慣也更分化，品牌和企業在面對市場時，比過去更需注意溝通對象所關心的話題，包含用字、素材、交流對象。平台為了吸引使用者停留時間，透過推薦演算法讓使用者更封閉在自己最舒適的內容與交流環境，衍生同溫層現象。品牌企業為了維持生意，更需以輿情數據為基礎，瞭解並突破現有已消費族群的舒適圈，拓展現有的生意版圖。

過去是以「文字探勘」的方式，來統整出不同背景的人在用字上的差異；至今圖片、影音都更普及，AI協助的多媒體的監測會是輿情產業未來方向之一。透過輿情數據整理所訓練的AI內容，更可幫助品牌生成文案、分群貼標。

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