Gemini是什麼?與ChatGPT差在哪?AI功能、特色、收費方案一次看
Gemini是什麼?與ChatGPT差在哪?AI功能、特色、收費方案一次看

Google在11月19日推出Gemini 3,使用者不只可體驗到採用最新模型的聊天機器人Gemini 3 Pro,包含AI Mode(搜尋)、Gemini App、開發者和企業端,都將導入Gemini 3,用戶打開Google AI Studio就能開始免費體驗。

究竟Gemini是什麼?本次《未來商務》將帶讀者快速了解 Gemini 的功能、收費模式,並與 ChatGPT 做功能比較,協助讀者判斷哪一款 AI 工具更適合自己。

Gemini 是什麼?

隨著 AI 工具快速普及,從簡報製作、企劃發想、提案撰寫、資料分析到日常提問…等工作/非工作事項皆可事事問 AI,我們已經很難想像沒有 AI 的工作日常。在這股浪潮中,Gemini 這款由 Google 開發的生成式人工智慧聊天機器人(前稱為Bard,於 2024 年 2 月才更名為 Gemini),是除了 ChatGPT 外,同樣深受大家喜愛的 AI 工具之一。

Gemini 結合自家強大的大型語言模型,並以「進階語言理解」與「推理」為其設計核心,因此使用者在與其互動的過程中,可享受更自然的對話,以及更精準的答案。

Gemini 有哪些功能?

以下整理出四個使用者可運用 Gemini 來協助的應用場景:

一、日常使用

● 生活規劃與建議

● 製作簡短摘要或筆記

二、工作應用

● 信件撰寫或修改

● 生成社群宣傳/廣告文案

● 協助內容企劃、簡報架構優化

● 資料分析與整理

● 程式設計輔助

三、學習應用

● 協助外文翻譯

● 知識問答

● 語言學習

四、創意生成

● 圖片、影音腳本、影片生成

● 故事創作

● 點子發想

● 內容及設計優化

Gemini 收費方案有哪些?

Gemini 除了免費版外,目前還提供兩種不同的付費使用方案。對於日常查詢或使用量不大的使用者來說,可選擇「免費版」方案;而對於本身有在進行大量研究、需進行長文寫作的人來說,則可選擇「Google AI Pro」方案,每月收費為 NT$650 元;對於企業級應用的用戶來說,則較適合「Google AI Ultra」方案。

下表為三種不同方案的比較:

方案 免費版 Google AI Pro (或稱 Gemini Advanced) Google AI Ultra
定位 獲得 Google AI 的日常支援,輕鬆處理工作、學校或家庭的各種事務 具強大新功能,激發創意並提升工作效率 為最高權限、可使用最強大的 Google AI 和多項專屬功能
適用對象 日常查詢或較輕度使用者 需要進行深度研究、長文寫作者,如學生、研究員 企業級應用的用戶
費用 NT$0 元/月 NT$650/月 NT$8,150/月
Gemini 模型2.5 Pro 5個提示/天 100個提示/天 500個提示/天
Gemini 模型2.5 Flash 一般存取權 一般存取權 一般存取權
token 32,000 個詞元 100 萬個詞元 (約1,500頁文字或3萬行程式碼) 100 萬個詞元 (約1,500頁文字或3萬行程式碼)
語音摘要 每天最多20則語音摘要 每天最多20則語音摘要 每天最多20則語音摘要
Deep Research 5份報告/天 20份報告/天 200份報表/天
圖像生成和編輯 30張圖片/天 1,000張圖片/天 1,000張圖片/天
Gem V V V
影片生成功能 X 可使用 Veo 3 Fast (預先發布版),每天最多可生成3部影片 可使用 Veo 3 Fast (預先發布版),每天最多可生成5部影片
Google 應用程式串接 X V V
AI 點數 100點/月 1,000點/月 25,000點/月
NotebookLM 提供研究與寫作支援 研究與寫作助手,語音摘要和筆記本數量增為5倍 最高品質上限和最強大的模型功能(今年稍晚推出)
儲存空間 15GB 2TB 30TB
Jules 專為軟體開發人員設計、非同步程式設計代理 X V V
YouTube Premium個人方案 X X V

Gemini vs. ChatGPT 功能比較

Gemini 與 ChatGPT 雖然都是生成式 AI 聊天機器人,但在設計思路與應用情境上仍有差異:

比較面向 Gemini ChatGPT
開發者 Google OpenAI
模型/版本 Gemini 2.5 Flash:適合需快速取得各類協助者
Gemini 2.5 Pro:適合有推論、數學和程式設計需求者。
GPT-5:於今年8月才推出的AI模型。相比先前的所有模型,在程式設計、數學、寫作等領域已達頂尖水準。且AI幻覺的現象也較上一版本少。
特色 強調推理、多模態處理(文字+圖片+影片) 擅長自然語言生成與對話,也可生成圖片
整合生態 內建於Google Search、Docs、Gmail、Excel 透過ChatGPT App、Microsoft Copilot整合
使用體驗 與Google服務高度串接,方便既有用戶 對話體驗成熟,擁有廣大社群生態

總體來看,Gemini 更適合深度依賴 Google 生態系的用戶,而 ChatGPT 在跨平台應用與擴充性上仍有優勢。

如何使用 AI 工具已成為現代人的必修課,隨著 AI 應用百花齊放且快速迭代的情景下,除了「會使用」更要「懂使用」。因此,可透過了解 Gemini 及 ChatGPT 各自具有的功能後,再從中選擇一款或兩款混用可融入你的工作流程的 AI 工具。

延伸閱讀:Gemini 3 Pro提示詞怎麼下?拆解Google官方教學:從4個實用prompt,掌握黃金技巧

本文授權轉載自《FC未來商務》

關鍵字: #AI工具
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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