Gemini是什麼？與ChatGPT差在哪？AI功能、特色、收費方案一次看|數位時代 BusinessNext

Gemini是什麼？與ChatGPT差在哪？AI功能、特色、收費方案一次看

Gemini 好用嗎？本文列出Gemini功能、收費模式，並與 ChatGPT 比較，協助讀者判斷哪一款 AI 工具更適合自己。

Google在11月19日推出Gemini 3，使用者不只可體驗到採用最新模型的聊天機器人Gemini 3 Pro，包含AI Mode（搜尋）、Gemini App、開發者和企業端，都將導入Gemini 3，用戶打開Google AI Studio就能開始免費體驗。

究竟Gemini是什麼？本次《未來商務》將帶讀者快速了解 Gemini 的功能、收費模式，並與 ChatGPT 做功能比較，協助讀者判斷哪一款 AI 工具更適合自己。

Gemini 是什麼？

隨著 AI 工具快速普及，從簡報製作、企劃發想、提案撰寫、資料分析到日常提問…等工作/非工作事項皆可事事問 AI，我們已經很難想像沒有 AI 的工作日常。在這股浪潮中，Gemini 這款由 Google 開發的生成式人工智慧聊天機器人（前稱為Bard，於 2024 年 2 月才更名為 Gemini），是除了 ChatGPT 外，同樣深受大家喜愛的 AI 工具之一。

Gemini 結合自家強大的大型語言模型，並以「進階語言理解」與「推理」為其設計核心，因此使用者在與其互動的過程中，可享受更自然的對話，以及更精準的答案。

Gemini 有哪些功能？

以下整理出四個使用者可運用 Gemini 來協助的應用場景：

一、日常使用

● 生活規劃與建議

● 製作簡短摘要或筆記

二、工作應用

● 信件撰寫或修改

● 生成社群宣傳/廣告文案

● 協助內容企劃、簡報架構優化

● 資料分析與整理

● 程式設計輔助

三、學習應用

● 協助外文翻譯

● 知識問答

● 語言學習

四、創意生成

● 圖片、影音腳本、影片生成

● 故事創作

● 點子發想

● 內容及設計優化

Gemini 收費方案有哪些？

Gemini 除了免費版外，目前還提供兩種不同的付費使用方案。對於日常查詢或使用量不大的使用者來說，可選擇「免費版」方案；而對於本身有在進行大量研究、需進行長文寫作的人來說，則可選擇「Google AI Pro」方案，每月收費為 NT$650 元；對於企業級應用的用戶來說，則較適合「Google AI Ultra」方案。

下表為三種不同方案的比較：

方案	免費版	Google AI Pro (或稱 Gemini Advanced)	Google AI Ultra
定位	獲得 Google AI 的日常支援，輕鬆處理工作、學校或家庭的各種事務	具強大新功能，激發創意並提升工作效率	為最高權限、可使用最強大的 Google AI 和多項專屬功能
適用對象	日常查詢或較輕度使用者	需要進行深度研究、長文寫作者，如學生、研究員	企業級應用的用戶
費用	NT$0 元/月	NT$650/月	NT$8,150/月
Gemini 模型2.5 Pro	5個提示/天	100個提示/天	500個提示/天
Gemini 模型2.5 Flash	一般存取權	一般存取權	一般存取權
token	32,000 個詞元	100 萬個詞元 (約1,500頁文字或3萬行程式碼)	100 萬個詞元 (約1,500頁文字或3萬行程式碼)
語音摘要	每天最多20則語音摘要	每天最多20則語音摘要	每天最多20則語音摘要
Deep Research	5份報告/天	20份報告/天	200份報表/天
圖像生成和編輯	30張圖片/天	1,000張圖片/天	1,000張圖片/天
Gem	V	V	V
影片生成功能	X	可使用 Veo 3 Fast (預先發布版)，每天最多可生成3部影片	可使用 Veo 3 Fast (預先發布版)，每天最多可生成5部影片
Google 應用程式串接	X	V	V
AI 點數	100點/月	1,000點/月	25,000點/月
NotebookLM	提供研究與寫作支援	研究與寫作助手，語音摘要和筆記本數量增為5倍	最高品質上限和最強大的模型功能（今年稍晚推出）
儲存空間	15GB	2TB	30TB
Jules 專為軟體開發人員設計、非同步程式設計代理	X	V	V
YouTube Premium個人方案	X	X	V

Gemini vs. ChatGPT 功能比較

Gemini 與 ChatGPT 雖然都是生成式 AI 聊天機器人，但在設計思路與應用情境上仍有差異：

比較面向	Gemini	ChatGPT
開發者	Google	OpenAI
模型/版本	Gemini 2.5 Flash：適合需快速取得各類協助者 Gemini 2.5 Pro：適合有推論、數學和程式設計需求者。	GPT-5：於今年8月才推出的AI模型。相比先前的所有模型，在程式設計、數學、寫作等領域已達頂尖水準。且AI幻覺的現象也較上一版本少。
特色	強調推理、多模態處理（文字+圖片+影片）	擅長自然語言生成與對話，也可生成圖片
整合生態	內建於Google Search、Docs、Gmail、Excel	透過ChatGPT App、Microsoft Copilot整合
使用體驗	與Google服務高度串接，方便既有用戶	對話體驗成熟，擁有廣大社群生態

總體來看，Gemini 更適合深度依賴 Google 生態系的用戶，而 ChatGPT 在跨平台應用與擴充性上仍有優勢。

如何使用 AI 工具已成為現代人的必修課，隨著 AI 應用百花齊放且快速迭代的情景下，除了「會使用」更要「懂使用」。因此，可透過了解 Gemini 及 ChatGPT 各自具有的功能後，再從中選擇一款或兩款混用可融入你的工作流程的 AI 工具。

延伸閱讀：Gemini 3 Pro提示詞怎麼下？拆解Google官方教學：從4個實用prompt，掌握黃金技巧

本文授權轉載自《FC未來商務》

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。