共享辦公室當道,獨角獸Wework的商業模式在台灣行得通嗎?
共享辦公室當道,獨角獸Wework的商業模式在台灣行得通嗎?
2015.10.29 | 科技

你是每天在生存邊緣掙扎的新創,但又羨慕像Google一樣無限供應免費零食飲料,可以帶心愛寵物上班,還可以賴在沙發上打筆電的工作環境嗎?

其實現在你不用是Google,也可以在媲美Google的辦公室上班,看準新創和獨立工作者的工作需求,估值高達110億美元的共享辦公室獨角獸Wework脫穎而出,世界各地的共同工作空間也大行其道,數量在過去五年間成長了10倍,台灣有沒有機會也出一個Wework呢?國內共同工作空間業者大嘆難...

共享經濟當道,Uber改變了計程車行業,Airbnb改變了旅館業,現在這股共享風也吹到了辦公室租賃業,Wework就是當前最火熱的共享辦公室獨角獸,全球最大的辦公室物業公司波士頓物產市值約190億美元,而Wework成立不過五年,估值已高達100億美元,躍居為全球第四大的辦公室租賃業者。

延伸閱讀:[以色列現場] 直擊估值衝破100億美元的獨角獸Wework

平心而論,Wework的商業模式並不新穎,Wework出租工作空間和提供庶務服務給工作者,類似服務全球連鎖商務中心早已行之有年,Wework憑什麼脫穎而出?「因為大家很期待在Google辦公室上班,但又不是人人經營得起Google,這就是為什麼Wework可以成功。」永聯物流開發董事總經理張建泰說。

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(圖說:Wework強調社群經營和媲美矽谷科技公司的辦公環境,目前在全球17個城市都有據點。照片來源:郭涵羚攝。)

Wework與一般商務中心最大的不同在於,他們的空間設計融合都會風和工業風,與素雅嚴肅的商辦截然不同,Wework有大量的共同交流空間、無限供應的飲料零食、廚房、完整的辦公室設備以及透明會議室,還不時舉辦社交娛樂活動,完全符合新創團隊心目中理想的辦公室典型。張建泰表示,新創的特質就是小,他們想要創造環境和氛圍,可是又很不穩定,他們與其把錢花在辦公室裝潢上,不如花在自己本業上,類似Wework一類非典型的共享辦公室便成了新創和獨立工作者的最佳選擇。

##共同工作空間5年間數量成長十倍
共同工作空間(Co-working space)近年來大行其道,根據共同工作空間網站Deskmag的調查,全球共同工作空間的數量在2010年到2014年間增加了十倍,2014年全球有5,780家共同工作空間,Deskmag預估到2018年,共同工作空間將會成長到37,000家。

除了裝潢比較年輕時髦,空間配置放鬆且彈性,充滿矽谷科技公司的味道,如Wework一般的共同工作空間之所以大受新創歡迎的另一個理由是提供額外的附加價值。雖然Wework從來不以孵化器自居,但因為匯聚了來自四面八方的族群,從設計師、律師、創投、記者到開發者通通有,還會根據會員需求不時舉辦各種活動,例如:品酒會、媒合會或瑜伽課程,讓不同產業的人可以隨時找到對的人解決問題,或者是跨界交流發想創意,這讓Wework成了另類的創業育成中心。

以色列Wework社群經理羅妮(Ronit Vlodinger)接受《數位時代》專訪時說,Wework不只是實體空間還是個線上社群,為了經營社群,Wework必須確保會員性質足夠多元,「這很重要,如果你維持這裡的多元性,魔法自然就會發生。」

##社群+彈性收費成就共享辦公室經濟
事實上,共同工作空間就像是大型科技公司辦公室的縮小版,沒有辦公室隔間,透明會議室、沙發休憩區、帶寵物上班以及戶外活動空間,強調協力工作、跨界創造力和自由,唯一的不同是進駐的新創不需要花大錢從零開始建造辦公室,就能享有類似大公司辦公室的工作氛圍,而且收費制度和空間彈性,符合新創靈活變動的特質,對新創而言,很有可能今天團隊成員才2個人,明天突然就多了10個人,共享辦公室可大可小,但新創無須負擔管理維護空間的責任。

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(圖說:沒有隔間和屏風的開放式共同工作空間是科技網路工作者的最愛,因為方便交流,容易激發創意。照片來源:郭涵羚攝。)

類似Wework的共同工作空間在台灣也不少,而且租金便宜得多,比起Wework每月會費動輒1萬5台幣起跳,在台北最低只要月繳3千元,就可以租下一張共同工作空間的桌子,而且還附帶基礎設施,但如Wework一樣盡善盡美又獲利的卻不多。

##市場小、跨地域辦公需求低,國內共同工作空間難獲利
比較台灣的共同工作空間和Wework的不同之處,提供工作空間媒合服務的安石國際總經理尹克勤(Elias Ek)說,台灣的共同工作空間比較低調(low-key),瑞典的共同工作空間相比之下與台灣完全不同,設計非常美麗,而且不只可以工作,還可以拿來辦活動或開記者會。

**尹克勤認為台灣的情況和歐美不同,這導致在台灣經營共同空間很難獲利,而且企業普遍不願花太多錢投資在辦公室設計上。**在台北有7處據點的共同工作空間Changee串串創辦人林端容指出,除了台北因人口密度高、創意工作者多以及房價高,所以共同工作空間比較可能生存外,其他城市皆經營得很辛苦。

除此之外,共同工作空間缺乏推廣管道,新空間的空位率很高,再加上美國住商分離,要成立公司一定要到商業區登記,地價高昂,承租自己辦公室使用與登記對小團隊來說成本太高,因此美國新創多數選擇共同工作空間,且其商業登記法規也與台灣不同,可以無限登記。

共同工作空間調查
(圖說:根據LAB的調查,國內新創對共同工作空間最大的期盼是讓心情更愉悅以及刺激創意。圖片來源:LAB 發起人Michael Wu。)

林端容表示,美國幅員遼闊,工作者會在東西岸之間來回往返做生意,但台灣從北到南不過也才2小時,跨城市使用的需求和綜效都低,以上種種原因導致共同工作空間在台灣本質上非硬需求,就算台灣有超過百家以上的共同工作空間,真正獲利的不到五家。

即使如此,仍有業者計畫殺進這塊市場,永聯物流就是其中之一。張建泰表示,台灣的租金報酬率較低,導致Wework模式在台北市中心不見得行得通,但若是開在台北郊區等土地便宜一些的地方,再加上現在的工作型態資訊可以帶著走,或許此類的共同工作空間可被市場接受。

無論如何,比起當年賈伯斯和沃茲等人窩在車庫中創業,現在的創業家可幸福多了,有共同工作空間幫創業家搞定所有煩心的場地問題,還提供豐富的創業資源,創業家只要專心煩惱如何讓自己成為下一個Google就好。

台灣共同工作空間調查
(圖說:共同工作空間最大的魅力不在硬體,更在軟體,有73%的人表示希望共同工作空間可以提供社交活動。圖片來源:LAB發起人Michael Wu。)

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關鍵字: #共享經濟 #Wework
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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