較比特幣區塊鏈快40倍!台大成立「金融科技暨區塊鏈中心」研發新區塊鏈技術「G-coin」
較比特幣區塊鏈快40倍!台大成立「金融科技暨區塊鏈中心」研發新區塊鏈技術「G-coin」

當台灣要發展金融科技,除了現在正在熱頭上的電子支付和行動支付,與比特幣相關的區塊鏈技術是不是台灣金融科技的下一個發展方向?國立台灣大學今天宣布籌設「國立台灣大學金融科技暨區塊鏈中心」。長期研究比特幣與區塊鏈的中心籌備處召集人、台大資工系教授廖世偉表示,比起比特幣,中心研發的「G-coin」區塊鏈技術又多了「可管可控」的特性。未來區塊鏈除了應用在金融領域,也有機會應用在物聯網的發展。

台大金融科技暨區塊鏈中心
(圖說:國立台灣大學成立台灣大學金融科技暨區塊鏈中心,研發區塊鏈技術。照片來源:許文貞攝影。)

英國經濟學人雜誌曾指出,區塊鏈技術是「建立信任的機器」(Trust Machine),是一種分散式、多中心的資料庫。當用在金融領域上,過去需要透過財金公司作為中心來「清算」的步驟可以完全被省略,當資料被分散儲存在區塊鏈上的所有節點,交易時也必須得到所有的節點的認可,才能更動資料,也因此讓資料難以被任意竄改。

較比特幣快40倍的結算速度

廖世偉表示,台大金融科技暨區塊鏈中心目前研發的「G-coin」,如同比特幣,是一種基於密碼學的「加密協定」(cryptographic protocol)。相對於比特幣加密協定的10分鐘結算速度(亦即每10分鐘才能形成一個新區塊),「G-coin」的加密是每15秒就能結算一次,效率是40倍。

廖世偉
(圖說:長期研究比特幣與區塊鏈的中心籌備處召集人、台大資工系教授廖世偉。照片來源:許文貞攝影。)

除此之外,相較於屬於「公有鍊」應用的比特幣技術(亦即任何人只要願意成為開發比特幣的「礦工」即可加入),「G-coin」的技術建立的是一個「聯盟鍊」(又稱「區塊鏈聯盟」,consortium blockchain),需要得到「允許」(permission)才能加入聯盟的網絡。例如美國公司R3CEV就是集結42間金融機構形成的金融「區塊鏈聯盟」。

廖世偉和實驗室的研究團隊花了兩年的時間,將「G-coin」的底層區塊練技術建立起來,有如形成一個平台,未來能讓各項應用在區塊練技術上運行。例如台大的「台大幫幫忙」眾籌平台,就是建立在區塊練技術上,能夠清楚的追蹤眾籌的金流。

「BaaS」可應用到物聯網和金融領域

建立「G-coin」區塊鏈技術的團隊,正是廖世偉實驗室中的學生。已經成立公司的新創團隊「DiQi」共同創辦人張哲瑞是廖世偉實驗室的畢業生,他解釋,區塊鏈可以大致區分成底層、中層和上層。底層是區塊鏈的基礎建設(G-coin加密協定),上層是各種的應用情境(如「台大幫幫忙」),中層則是串接應用情境和區塊鏈基礎建設的API。「DiQi」正是提供「BaaS」(Blockchain as a Service)的技術服務。

目前較明確的兩個「G-coin」區塊鏈技術應用的範疇為「金融」和「物聯網」。由於開放原始碼,「G-coin」區塊鏈技術可監管也相對安全,目前全世界最快的電腦即使花250兆年的時間都無法竄改資訊,能能達到「資產數位化」和「交易即結算」的結果。另外每15秒就能結算一次的高效率,更可以運用在物聯網上,達成「設備民主化」(Device Democracy)。

歐付寶董事長林一泓也表示計畫要跟台大金融科技暨區塊鏈中心合作,預計在今年第四季之前讓電子支付和未來要發展的P2P借貸平台運用區塊鏈的技術作結算。

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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