旅遊電商罕見金額!KKday獲1.4億台幣A輪投資,鎖定東南亞市場
旅遊電商罕見金額!KKday獲1.4億台幣A輪投資,鎖定東南亞市場
2016.03.15 | 創業

KKday 15日宣布獲得1.4億台幣(450萬美元)A輪融資,由之初創投領投,九易資本跟投。A輪資金主要用在擴充東南亞的營運版圖,今年目標進軍東南亞市場,鎖定香港、澳門、新加坡、馬來西亞四大市場做行銷,讓東南亞市場的旅客認識KKday。

##成長快速,2016年擴張東南亞

KKday在2014年才成立,2015年1月網站正式上線,成長速度很快,剛開站時有1千個行程,現在有5千個行程,目標年底網站上要有1萬個體驗行程。開站第一個月營業額約10萬,第三個月破百萬,月成長率約30-40%,2016年1月單月營收超過3千萬。

創業一年多時間,KKday已開始進行規模化擴張,體驗行程遍布全球53個國家、170個城市,員工人數從20人增加到100人,光是海外的產品經理就有30個人。粉絲團也在半年內從7萬人成長到23萬人,台灣網站Alexa排名進到468名。

KKday
(圖說:KKday獲得由之初創投和九易資本投資450萬美元。圖片來源:KKday提供。)

這也是為什麼KKday在一開始籌資資本額168萬美元之後,直接進到A輪資金。通常台灣電商旅遊平台都局限在台灣在地市場,很難規模化擴張,以450萬美元規模來看,KKday可說是首次台灣電商旅遊新創募得這麼大筆的資金,跟中國旅遊電商新創的A輪規模相近,例如中國的玩途自由行也在A輪募得數百萬美元。

之初創投合夥人林之晨說,很多人說台灣創業者的題目都很小,但先有小題目的成功,才會進而有中題目和大題目的成功,「KKday就是大題目,陳明明也是國寶級創業者!」希望未來有更多創業者挑戰世界的大題目。

##去除中間人,做旅遊行程版Agoda!

KKday執行長陳明明說,「KKday要做全球最大的目的地旅遊網站!」由於2015年搭乘廉價航空的比例較2014年成長7%,台灣也發生航空公司把旅行社的代理費從3%降到0%的現象。加上國際訂房網站如Hotels.com、Agoda、HomeAway的興起,改變出國旅遊客群的結構,自由行旅客自己訂機票和飯店的比例變多,小資上班族和學生出國的比例高,從KKday消費者的年齡分布約為25-45歲可見端倪。

廉航和訂房網站衝擊旅行社,下一步會是什麼?陳明明認為,商機將在「目的地旅遊行程」上,包括機場接送、在地行程、人文體驗、特色餐飲、景點門票及體驗課程,這也就是KKday的商業模式。

KKday
(圖說:KKday的商業模式是去除傳統旅遊業的中介者角色,對旅遊業出身的陳明明來說,算是革了自己產業的命。圖片來源:郭芝榕攝影。)

相較過去出國旅遊,旅行社會跟當地合作的旅行社(地接社)合作,中間得經過許多中間商的模式,KKday直接跳過中間商,直接跟當地體驗服務業者簽約,簡化自由行旅客安排行程的關卡。獲利方式來自於取得旅行同業價(佣金)和合理利潤,就像是行程的「Agoda」,自己不擁有任何行程,但是跟在地服務供應商簽約。

選擇做目的地旅遊行程,也因為此項目容易國際化,可以賣給各個國家的旅客,做全世界的生意,網站一開始就提供繁中、簡中、英文、日文、韓文五個版本。去年KKday平台上的台灣旅客占59.7%、非台灣旅客占40.3%,海外旅客一直在增加,2016年1月海外旅客更成長到一半。

##下一步:擴張東北亞、中國市場、在美國上市

陳明明預估,「今年東南亞市場將占整體營業額70%!」2016年KKday將擴張到日本、韓國、香港、馬來西亞、新加坡,已在日本、韓國、香港設立分公司,馬來西亞和新加坡的公司會在4月成立。

圖說明
(圖說:陳明明打算把KKday帶到美國上市。圖片來源:郭芝榕攝影。)

不過,這個商業模式並非創新,全球也有其他平台在做,但多是各據山頭,還未看到區域型的大型競爭者。陳明明認為,東南亞6億人口快速成長的市場正是好機會,他預計拿下新加坡和馬來西亞,鎖定使用英文的族群及高收入的華人族群,讓他們購買其他地方的行程服務。而香港和新加坡的人口雖然比台灣少,但每年出國旅遊的人口分別達到1千萬人和1250萬人,跟台灣的1千萬人相似,旅遊消費力也不容小看。

陳明明過去創立易遊網被攜程收購,後來創立的燦星旅遊網、易飛網也都上市。引進法人投資之後,KKday也勢必走向上市之路。陳明明說,今年進軍東南亞、明年攻東北亞市場,並嘗試進中國市場,還沒有上市的時間表,上市條件要看能否成功擴張到東北亞和東南亞,但最終目標希望能在美國上市。

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓