旅遊電商罕見金額!KKday獲1.4億台幣A輪投資,鎖定東南亞市場
旅遊電商罕見金額!KKday獲1.4億台幣A輪投資,鎖定東南亞市場
2016.03.15 | 創業

KKday 15日宣布獲得1.4億台幣(450萬美元)A輪融資,由之初創投領投,九易資本跟投。A輪資金主要用在擴充東南亞的營運版圖,今年目標進軍東南亞市場,鎖定香港、澳門、新加坡、馬來西亞四大市場做行銷,讓東南亞市場的旅客認識KKday。

成長快速,2016年擴張東南亞

KKday在2014年才成立,2015年1月網站正式上線,成長速度很快,剛開站時有1千個行程,現在有5千個行程,目標年底網站上要有1萬個體驗行程。開站第一個月營業額約10萬,第三個月破百萬,月成長率約30-40%,2016年1月單月營收超過3千萬。

創業一年多時間,KKday已開始進行規模化擴張,體驗行程遍布全球53個國家、170個城市,員工人數從20人增加到100人,光是海外的產品經理就有30個人。粉絲團也在半年內從7萬人成長到23萬人,台灣網站Alexa排名進到468名。

KKday
(圖說:KKday獲得由之初創投和九易資本投資450萬美元。圖片來源:KKday提供。)

這也是為什麼KKday在一開始籌資資本額168萬美元之後,直接進到A輪資金。通常台灣電商旅遊平台都局限在台灣在地市場,很難規模化擴張,以450萬美元規模來看,KKday可說是首次台灣電商旅遊新創募得這麼大筆的資金,跟中國旅遊電商新創的A輪規模相近,例如中國的玩途自由行也在A輪募得數百萬美元。

之初創投合夥人林之晨說,很多人說台灣創業者的題目都很小,但先有小題目的成功,才會進而有中題目和大題目的成功,「KKday就是大題目,陳明明也是國寶級創業者!」希望未來有更多創業者挑戰世界的大題目。

去除中間人,做旅遊行程版Agoda!

KKday執行長陳明明說,「KKday要做全球最大的目的地旅遊網站!」由於2015年搭乘廉價航空的比例較2014年成長7%,台灣也發生航空公司把旅行社的代理費從3%降到0%的現象。加上國際訂房網站如Hotels.com、Agoda、HomeAway的興起,改變出國旅遊客群的結構,自由行旅客自己訂機票和飯店的比例變多,小資上班族和學生出國的比例高,從KKday消費者的年齡分布約為25-45歲可見端倪。

廉航和訂房網站衝擊旅行社,下一步會是什麼?陳明明認為,商機將在「目的地旅遊行程」上,包括機場接送、在地行程、人文體驗、特色餐飲、景點門票及體驗課程,這也就是KKday的商業模式。

KKday
(圖說:KKday的商業模式是去除傳統旅遊業的中介者角色,對旅遊業出身的陳明明來說,算是革了自己產業的命。圖片來源:郭芝榕攝影。)

相較過去出國旅遊,旅行社會跟當地合作的旅行社(地接社)合作,中間得經過許多中間商的模式,KKday直接跳過中間商,直接跟當地體驗服務業者簽約,簡化自由行旅客安排行程的關卡。獲利方式來自於取得旅行同業價(佣金)和合理利潤,就像是行程的「Agoda」,自己不擁有任何行程,但是跟在地服務供應商簽約。

選擇做目的地旅遊行程,也因為此項目容易國際化,可以賣給各個國家的旅客,做全世界的生意,網站一開始就提供繁中、簡中、英文、日文、韓文五個版本。去年KKday平台上的台灣旅客占59.7%、非台灣旅客占40.3%,海外旅客一直在增加,2016年1月海外旅客更成長到一半。

下一步:擴張東北亞、中國市場、在美國上市

陳明明預估,「今年東南亞市場將占整體營業額70%!」2016年KKday將擴張到日本、韓國、香港、馬來西亞、新加坡,已在日本、韓國、香港設立分公司,馬來西亞和新加坡的公司會在4月成立。

圖說明
(圖說:陳明明打算把KKday帶到美國上市。圖片來源:郭芝榕攝影。)

不過,這個商業模式並非創新,全球也有其他平台在做,但多是各據山頭,還未看到區域型的大型競爭者。陳明明認為,東南亞6億人口快速成長的市場正是好機會,他預計拿下新加坡和馬來西亞,鎖定使用英文的族群及高收入的華人族群,讓他們購買其他地方的行程服務。而香港和新加坡的人口雖然比台灣少,但每年出國旅遊的人口分別達到1千萬人和1250萬人,跟台灣的1千萬人相似,旅遊消費力也不容小看。

陳明明過去創立易遊網被攜程收購,後來創立的燦星旅遊網、易飛網也都上市。引進法人投資之後,KKday也勢必走向上市之路。陳明明說,今年進軍東南亞、明年攻東北亞市場,並嘗試進中國市場,還沒有上市的時間表,上市條件要看能否成功擴張到東北亞和東南亞,但最終目標希望能在美國上市。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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