8個月破千萬下載,黃立成17宣布獲中國樂體創投7.5億元投資
8個月破千萬下載,黃立成17宣布獲中國樂體創投7.5億元投資
2016.05.05 | 創業

麻吉大哥黃立成創辦的17,今年準備前進中國市場,5日宣布獲得中國樂體創投1.5億人民幣(7.5億台幣)投資,是介於A與B輪之間的融資,總計創業一年,17已募得超過3300萬美元外部融資。今年的目標是擴張大中華市場,變現並非今年首要目標,希望年底前達到5千萬下載量,6月也將推出新的變現功能。

##17成長快速,八個月破千萬下載量

17App從去年9月的幾百萬下載量,成長到1200萬下載量,每月活躍用戶數為600萬,每個月觀看數達到6千萬次,並在244天(約八個月)突破千萬下載量,超過Facebook、Twitter和Instagram的成長速度,也登上iOS及Android裝置熱門App下載排行榜第一名。員工也從去年9月的8人成長到70多名員工,在台北和北京都設有團隊及辦公室。

17
(圖說:中國樂體創投投資7.5億台幣,右起為17共同創辦人黃立成、執行長田中章雄、樂體創投管理合夥人柯景仁及17共同創辦人陳泰元。圖片來源:17提供。)

17去年11月每月活躍用戶數約為200萬,短短幾個月內成長到600萬的原因是什麼?

17共同創辦人黃立成說,第一,這是藝人必須顧好社群媒體的時代,有越來越多藝人使用17平台直播,藝人的口碑讓17的使用者不斷成長。

第二,17也跟電視和偶像團隊合作,預期未來半年到一年可以看到合作夥伴用17做節目,他認為,未來跟各方會用合作夥伴的模式合作,像17最近贊助伊林選拔秀,因為17需要好的內容,而合作夥伴需要曝光和流量。

第三,平台的科技能力也不斷提升,黃立成說,「去年使用17,有時候還會卡卡的!」17整合合作夥伴的技術,包括台灣的創意引晴、中國的圖普科技和Google雲端平台。而去年鬧得沸沸揚揚的情色風波,也讓17開發出多重監測機制,包括第一階段過濾的辨識系統,以及30人團隊做24小時即時監看。

##6月將推出新的變現模式

黃立成認為,17在美國最大的競爭者是Facebook,而非Periscope,台灣則沒有直接的競爭對手。至於中國市場的競爭者,則有上千個像YY.COM的直播平台。黃立成則對17的模式很有信心,「YouTube是 ’Dead' YouTube,17是LIVE YouTube(活的/直播之意)!互動才是17最引人的地方。」但是,17又不像中國直播平台只以秀場和美女直播等相對單一化的模式為主,透過送花等虛擬寶物來變現。

目前17使用者透過買點數的方式變現,黃立成說,「中國平台送虛擬寶物和經營秀場的模式不是對的!要重視的應該是感覺,要送非物質的禮物,像是可愛的動畫,要讓人有好玩的感覺。」17正在調整變現的模式,希望在6月推出新的功能,將一改虛擬寶物的模式。

17 App
(圖說:Anne Winterson恩美的17App直播畫面。圖片來源:17提供。)

##田中章雄接任17執行長

17的執行長由A輪投資者Infinity Venture Partners經營合夥人田中章雄(Akio Tanaka)擔任,主要負責市場營運,技術開發由17共同創辦人陳泰元負責。至於黃立成在團隊的分工,田中章雄說,「黃立成代表17的精神和態度!」黃立成形容自己是「問題解決者」,他說,「因為新創公司真的太累了,有很多問題要解決,要面對競爭對手來暗的,像是一直刷一顆星,或是駭客入侵,政府也不是很友善,每天都像打仗一樣。」

隨著17成長快速,黃立成說,「App已經成為我生命中的一部分了,還會再做5到10年!啊,10年好像太長了,至少5年啦,5年跑不掉!」

##引近樂體創投,布局中國市場

2015年11月才獲得日本Infinity Venture Partners和王思聰普思資本(Prometheus Capital)約3.2億台幣的A輪融資,各占股5%,五個月後又馬上獲得中國知名創投樂體創投7.5億台幣的投資,占股超過5%,但外部投資人股權不過半,17主要股份還是掌握在兩個創辦人手中。

全球化擴張的過程中,17談過許多策略型投資人,選擇中國的樂體創投,在娛樂內容方面會是17十分有力的中國策略夥伴。樂體創投是由樂視體育和北京鳥巢文化中心共同發起成立的「鳥巢樂視體育文化產業基金」,基金管理總規模達50億人民幣。樂體創投管理合夥人柯景仁說,樂視體育在全球擁有最多體育版權,未來17將與樂視體育在智慧硬體方面進行策略合作,也延伸更多兩岸的綜藝、體育、遊戲、電影和文創等內容。

過去許多台灣網路公司前進中國市場刹羽而歸,這次有了強力的合作夥伴及資金,17是否能直接對抗中國幾千個競爭者,真的創造他們所說「全世界獨一無二的模式」,創造出華人喜歡的內容,並在中國市場存活下來,就期待六月發布的新功能了。

延伸閱讀:不受情色風波影響,黃立成17獲得3.2億A輪融資

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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