8個月破千萬下載，黃立成17宣布獲中國樂體創投7.5億元投資|數位時代 BusinessNext

17成長快速，八個月破千萬下載量

17App從去年9月的幾百萬下載量，成長到1200萬下載量，每月活躍用戶數為600萬，每個月觀看數達到6千萬次，並在244天（約八個月）突破千萬下載量，超過Facebook、Twitter和Instagram的成長速度，也登上iOS及Android裝置熱門App下載排行榜第一名。員工也從去年9月的8人成長到70多名員工，在台北和北京都設有團隊及辦公室。

（圖說：中國樂體創投投資7.5億台幣，右起為17共同創辦人黃立成、執行長田中章雄、樂體創投管理合夥人柯景仁及17共同創辦人陳泰元。圖片來源：17提供。）

17去年11月每月活躍用戶數約為200萬，短短幾個月內成長到600萬的原因是什麼？

17共同創辦人黃立成說，第一，這是藝人必須顧好社群媒體的時代，有越來越多藝人使用17平台直播，藝人的口碑讓17的使用者不斷成長。

第二，17也跟電視和偶像團隊合作，預期未來半年到一年可以看到合作夥伴用17做節目，他認為，未來跟各方會用合作夥伴的模式合作，像17最近贊助伊林選拔秀，因為17需要好的內容，而合作夥伴需要曝光和流量。

第三，平台的科技能力也不斷提升，黃立成說，「去年使用17，有時候還會卡卡的！」17整合合作夥伴的技術，包括台灣的創意引晴、中國的圖普科技和Google雲端平台。而去年鬧得沸沸揚揚的情色風波，也讓17開發出多重監測機制，包括第一階段過濾的辨識系統，以及30人團隊做24小時即時監看。

6月將推出新的變現模式

黃立成認為，17在美國最大的競爭者是Facebook，而非Periscope，台灣則沒有直接的競爭對手。至於中國市場的競爭者，則有上千個像YY.COM的直播平台。黃立成則對17的模式很有信心，「YouTube是 ’Dead' YouTube，17是LIVE YouTube（活的／直播之意）！互動才是17最引人的地方。」但是，17又不像中國直播平台只以秀場和美女直播等相對單一化的模式為主，透過送花等虛擬寶物來變現。

目前17使用者透過買點數的方式變現，黃立成說，「中國平台送虛擬寶物和經營秀場的模式不是對的！要重視的應該是感覺，要送非物質的禮物，像是可愛的動畫，要讓人有好玩的感覺。」17正在調整變現的模式，希望在6月推出新的功能，將一改虛擬寶物的模式。

（圖說：Anne Winterson恩美的17App直播畫面。圖片來源：17提供。）

田中章雄接任17執行長

17的執行長由A輪投資者Infinity Venture Partners經營合夥人田中章雄（Akio Tanaka）擔任，主要負責市場營運，技術開發由17共同創辦人陳泰元負責。至於黃立成在團隊的分工，田中章雄說，「黃立成代表17的精神和態度！」黃立成形容自己是「問題解決者」，他說，「因為新創公司真的太累了，有很多問題要解決，要面對競爭對手來暗的，像是一直刷一顆星，或是駭客入侵，政府也不是很友善，每天都像打仗一樣。」

隨著17成長快速，黃立成說，「App已經成為我生命中的一部分了，還會再做5到10年！啊，10年好像太長了，至少5年啦，5年跑不掉！」

引近樂體創投，布局中國市場

2015年11月才獲得日本Infinity Venture Partners和王思聰普思資本（Prometheus Capital）約3.2億台幣的A輪融資，各占股5％，五個月後又馬上獲得中國知名創投樂體創投7.5億台幣的投資，占股超過5％，但外部投資人股權不過半，17主要股份還是掌握在兩個創辦人手中。

全球化擴張的過程中，17談過許多策略型投資人，選擇中國的樂體創投，在娛樂內容方面會是17十分有力的中國策略夥伴。樂體創投是由樂視體育和北京鳥巢文化中心共同發起成立的「鳥巢樂視體育文化產業基金」，基金管理總規模達50億人民幣。樂體創投管理合夥人柯景仁說，樂視體育在全球擁有最多體育版權，未來17將與樂視體育在智慧硬體方面進行策略合作，也延伸更多兩岸的綜藝、體育、遊戲、電影和文創等內容。

過去許多台灣網路公司前進中國市場刹羽而歸，這次有了強力的合作夥伴及資金，17是否能直接對抗中國幾千個競爭者，真的創造他們所說「全世界獨一無二的模式」，創造出華人喜歡的內容，並在中國市場存活下來，就期待六月發布的新功能了。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。