「想把資訊專長用來改善社會問題！」今年剛從台大資工所畢業的陳韋銘，找工作時發現人力銀行的資訊不夠透明，例如上班工時寫「日班」，向朋友打聽後才發現晚上十點下班是家常便飯。「求職市場很沒效率，這些事情應該在面試前就講清楚。」於是，陳韋銘和朋友發起「工時透明化運動」，架網站號召網友填寫工時，現已累積1千多筆資料。
因為出身自清寒家庭，陳韋銘特別關注社會議題，大學更輔修社工系。碩班去芬蘭交換時，恰好遇到十幾年來的大罷工，不禁令他反思，「為何台灣很少聽見有人罷工？」他於是開始著手了解勞工議題，盼盡一己之力提升台灣勞工意識。目前，工時透明化運動和提供職缺評論的Chrome插件「求職天眼通」串接，未來希望除了揭露工時，也整合進薪資、評論、面試、職缺等資訊，成為透明化的職缺媒合平台。
之後想選立委
所有問題都是結構性問題，從政策切入才能根本改善。接下來可能想讀勞工所，幫助自己對議題了解更深入。
喜歡跑步
不是因為跑步很有趣、是因為很無聊。平常腦袋停不下，只有運動時可以停止思考，聽自己的呼吸聲。
喜歡徒步認識城市
在歐洲交換時，每到一個城市都會參加free walking tour。印象最深刻的是走以前開膛手傑克在東倫敦連續殺人案地點的Jack the Ripper tour。
Q&A
Q 學習資工系和社工系最大的不同？
資工系比較目標導向，例如寫程式要追求效率、精準度、省記憶體等，通常會有標準，很多東西需要被證明是對或錯。但社工處理的問題要在不同政策間取捨，像長照服務，給錢、輔具或服務各有優缺點，沒有最好的方法，只有試過後才能找出最適合的方法。政策永遠比資訊難，因為它處理的是「人」的問題，在資工裡可以捨棄掉沒效率、不好的東西，但真實社會不能。
Q 碩士論文也和社會議題有關？
念碩士時，向教授提了六個論文題目，其中五個都跟新聞有關，最後的題目是用機器學習判斷文章立場。例如，一篇關於死刑的文章，電腦可以辨識是支持或反對，希望大家在蒐集特定議題的文章，自動標記文章屬於哪種立場，鼓勵大家閱讀跳脫同溫層。不過後來發現很難，因為新聞本身就是中立的，文章又長，很難辨識；且不同主題，機器要學的東西完全不同。在國外，這套立場分類方法多用在判斷辯論正反方和旅館正負評論。
Q 除了架工時透明化運動網站，還有其他想法？
A 計畫做「打卡App」，讓上班族可事前設定預計幾點下班，時間一到，便會提醒下班、告知現在同樣職業的人有多少已經下班、附近有多少人已下班等，或是加入交友軟體的功能，下班後會自動配對吃飯夥伴。希望用旁敲側擊、有趣的方式蒐集更多工時的資訊。
陳韋銘
25 years old
台大資工所畢業、工時透明化運動發起人。
採訪．撰文／張庭瑜 攝影／蔡仁譯 照片提供／shutterstock
