加硫鞋全球之霸!6月上市的來億如何將製鞋業發展成科技業?
加硫鞋全球之霸!6月上市的來億如何將製鞋業發展成科技業?

來自台中、早在1990年就前進越南設廠的來億集團,過去5年生產超過3億雙鞋子,包括近期熱門的愛迪達SAMBA、拜登腳上的HOKA,來億已成品牌廠在越南的重要生力軍。

不論是美國總統拜登穿著亮相的神祕新鞋HOKA、或是韓團BLACKPINK代言暴紅的愛迪達SAMBA潮流運動鞋,全都來自台中一家低調鞋廠:來億集團。

去年營收280億元、EPS6.26元的「神祕鞋王」來億,過去5年已經生產超過3億雙鞋子,如果用一雙鞋子25公分來計算,3億多雙鞋子排列起來,已經可以環繞地球將近兩圈。

1987年於台中成立的來億集團,基地遍及越南、中國、緬甸、印尼,超過5萬5千名員工,產品主要為以加硫方式製作之休閒鞋,以及以冷貼方式製作之運動鞋。如果說,寶成和豐泰是運動鞋的全球代工霸主,它則是加硫鞋領域全球之霸。而在加硫鞋基礎下,也已經轉攻運動鞋有成,目前運動鞋占比已來到七成。

來億的前三大客戶無一不是知名品牌:最大客戶愛迪達,銷售占比約58%,第二大則是NIKE集團旗下的Converse、占比21.4%,第三名就是一年來股價大漲的Deckers旗下品牌HOKA、占比13.4%。

東南亞製造的先行優勢,首先奠定來億的競爭力。

來億董事長鐘德禮,見證了台灣製鞋業起飛,他畢業後進入鞋廠工作,當時愛迪達透過代理商下單台灣鞋廠,愛迪達帶來的品質與生產管理概念,讓他留下深刻印象。工作11年後,熟悉製鞋業的他與5位朋友在1987年共同創立來億,現任總經理林昌永就是其中之一,雙方合作超過37年。

掌握越南製造先行優勢

 
當年來億準備西進中國擴廠時,已經比寶成等大廠慢了兩、三年,於是轉向越南,1990年在胡志明市落腳,成為越南第一家外資鞋廠。

「剛來越南時,還是一手撥蒼蠅,一手吃飯。」鐘德禮回憶。越南進去得早,也奠定了來億如今的基礎,一方面人力便宜,一方面從越南出口給歐洲客戶,還有免關稅優惠。

來億不只越南去得早,2003年更領先同業往越南南部走,在永隆省投資億春廠,如今是來億最大的工廠。林昌永說,當時就想到未來因應產能,會需要更多人力,一個廠動輒兩萬人,未開發的地區供應充足與便宜的人力,也成了堅實的後盾。除了越南、中國與緬甸,來億在印尼也已經布局兩年,印尼廠將進入量產階段。

越南製造的先行優勢外,獨到的設計開發與超前部署自動化的能耐,再放大了來億的競爭力。

來億目前在越南已有五座廠,其中最受矚目的就是愛迪達開發中心,這8百人每年要為愛迪達開發出1千6百款鞋子。從一張客戶的設計稿開始,要做成3D模擬圖,不論是優化產品、節省成本,甚至提供創新的材料、建議等,就是要把設計師天馬行空的想法,轉化成實體的鞋子,還要可以穿、可以量產。

例如NBA明尼蘇達灰狼球星愛德華茲(Anthony Edwards)攜手愛迪達推出的籃球鞋款A.E. 1,鞋面採用類似「蜂巢」外貌的TPU支撐片物料打造,像這種高性能又美觀的鞋,難度自然高出許多,來回測試開發就花了半年時間。

林昌永說,一開始設計師圖畫出來,要像蜂巢狀一格一格的,可以穿又要做到立體效果,就試了好幾種材料。「因為鞋子做久了知道,必須要使用軟質的材料,但軟質材料又要符合可以做到這種多樣化設計,甚至做出金屬效果的,就要不斷地去嘗試。」

保密  員工開會「黑袋裝鞋」

肩負品牌廠的開發重任,保密功夫也要到家。林昌永回憶,愛迪達當年推出的YEEZY BOOST系列由於限量搶破頭造成轟動,來億在2020年也參與製作。除了獨立工廠製作,客戶要求工廠每個地方必須360度無死角被攝影機監控,同仁的手機必須一律寄放在外面,不能帶到工廠裡。要開會的時候,得用黑色塑膠袋裝著鞋子去會議室,就是不能讓未上市的鞋款外型流出去。

自動化是來億的一大優勢。鐘德禮說,來億在精進製程工序,以及研發自動化設備上投入很多,例如鞋面料自動裁斷機一台可節省十位操作人員、每月可節省六萬碼材料;電腦針車可取代近四○%人力、提高生產效能;橡膠大底射出自動化可節省五位操作人員,更友善環境與降低二氧化碳等。「製鞋雖然是傳統產業,但來億有近百位軟體工程師,都可以開電腦公司了!」

「自動化機台一台就要上億元,以前認為鞋子是勞力密集產業,現在已經是科技產業、資本密集產業。」鐘德禮不諱言,連機械手臂的應用程式都是工程師自己寫的,AI能夠辨識不同鞋底款式自動噴膠,簡化人員操作難度。

而品牌商也希望盡量縮短交期,林昌永透露,「開發期縮短、生產製程縮短,一開始交期還有90天,後來變成60天、45天,現在都是30天交期,才能夠快速反應市場流行與需求。」

果斷投資  抓住品牌廠的心

一位鞋材供應廠副總表示,鞋材廠主要提供鞋材輔件類,跟運動鞋廠的關係密切,共同服務品牌客戶,形成三角關係。這家鞋材廠與來億從1997年就開始配合,觀察來億的經營方向多年來都是多角化,不會重押特定品牌,而雙方最主要配合的品牌廠是愛迪達,尤其不少愛迪達的主力大鞋型,例如最近很夯的SAMBA,和五、六年前的NMD,都是雙方一起合作。

這位主管觀察,鐘德禮的個性親力親為,對於細節相當重視,來億這幾年快速成長,關鍵應該是與品牌廠對應,很能夠抓住品牌廠的心。「例如鞋廠要求來億增加產量,來億就很果斷配合投資,產線剛好銜接上所需的產能,把量在短時間衝出來,因此愛迪達在越南的供應量最大。」此外,從供應商的角度來看,與來億合作是同舟共濟,「例如若是發生材料物理性質上面的問題,不會一味把責任推給材料商,而是大家一起研究怎麼把品牌端服務好,共同把問題找出來,不要延誤到交期。」

觀察來億近3年業績表現,2021年由於疫情影響衝擊獲利,2021年下半年訂單遞延至2022年,因此2022年繳出獲利佳績,2023年則由於通膨議題,以及品牌商消化庫存,導致獲利不如2022年;預期今年可回到正常獲利軌道。分析來億三大客戶10年來的營收趨勢,愛迪達成長約51%,Converse約成長44%,HOKA6年營收趨勢則呈現高速成長、達824%,預期動力仍將持續。而7月底將迎來巴黎奧運盛事,在全球運動風潮持續升溫下,運動產業龐大商機也受到市場矚目。

既是國際大廠供應鏈,ESG也是持續努力的領域。例如,工廠屋頂上的太陽能板,來億發電量一度是全球單一案場屋頂型光電最大,到去年才被中國取代,現在是全球第二大。此外,還有100%處理過的廢水回收再利用,拿來植物澆灌以及廁所用水等永續行動,面對品牌大廠紛紛喊出淨零碳排目標,來億也積極備戰。

「有沒有想到什麼東西可以替代鞋子的?好像沒有,鞋子是民生必需品,不管怎麼樣都有一定的需求存在,傳統手機可能會直接被取代,某一樣東西可能再也用不到,可是鞋業從古時候到現在一直存在。」林昌永看鞋業趨勢,運動賽事熱潮也從西方國家慢慢移到東方來,現在健身的人變多了、跑步的人也變多了,以前一鞋多用,現在每個人都有好幾雙鞋作為不同用途。古老的行業,卻站在潮流最前線,搖身一變成為科技產業,將在6月中旬掛牌上市的來億,還要持續壯大版圖。

本文授權轉載自:今周刊

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責任編輯:黃若彤

關鍵字: #上市 #商業模式
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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