LINE Pay雙箭頭領軍,全力衝刺線下行動支付場景
LINE Pay雙箭頭領軍,全力衝刺線下行動支付場景

LINE Pay對LINE來說,不只是一場支付競賽,更是貫穿LINE智慧入口布局成功與否的重要核心。不過在LINE Pay前台灣總經理陶韻智於8月底正式離職後,LINE Pay沒有打算補上這個懸缺,而是決定採取雙負責人共治的作法,由LINE台灣LINE Pay商務開發總監洪偉洲和LINE台灣LINE Pay營運團隊負責人吳孟芝,分別帶領前線和後勤團隊,並肩迎接這場戰役。

LINE Pay台灣創始元老,共同領兵作戰

吳孟芝和洪偉洲過去鮮少在媒體前曝光,卻也不能說是網路圈的陌生人。吳孟芝最早是在Yahoo奇摩的電商部門工作,2014年加入LINE之後,先是負責LINE MART的項目,而在2015年初,則是獲得轉任LINE Pay的機會。「電商總結就是在講消費行為,支付對我來說是這個題目的延伸。」吳孟芝當時心想,「這應該是有趣的題目。」就這樣成為LINE Pay台灣的元老之一。

吳孟芝-LINEPAY-20161110-郭涵羚攝-3252.jpg
LINE台灣LINE Pay營運團隊負責人吳孟芝在網路圈有多年經驗
圖/ 郭涵羚/攝影

而外界對洪偉洲的印象或許也還記憶猶新,在加入LINE Pay之前,他是新創團隊愛魅奇共同創辦人,曾擔任行銷總監一職。所以當被問到為什麼會加入LINE Pay時,他半開玩笑地說:「因為失業阿。」不過玩笑歸玩笑,其實洪偉洲有金融業的背景,在結束愛魅奇後,他曾思考過是否要回到金融老本行,但正巧也遇到LINE Pay在徵人,給了他一次滿足金融和創業兩個愛好的機會。他這麼想:「從零開始做行動支付,是不是有機會做些什麼?」

洪偉洲-LINEPAY-20161110-郭涵羚攝-3241.jpg
LINE台灣LINE Pay商務開發總監洪偉洲有金融業的資歷,也曾經創業開設網路公司
圖/ 郭涵羚/攝影

陶韻智加上吳孟芝和洪偉洲,他們就是LINE Pay台灣最初的創始團隊。而LINE Pay也從業務開發和營運面兩條線展開布局,一邊招攬人才,一邊進行在地化。

雖然現在鐵三角在陶韻智離職後已經缺了一塊,但陶韻智認為,洪偉洲過去有銀行與網路新創公司商務開發經驗,對支付點的拓展,關鍵策略商務合作案都有足夠的經驗;而吳孟芝則是從雅虎時代開始就有對用戶行銷,營運數據管理長久的積累。「他們是LINE Pay業務成長與用戶經營重要支柱,我深具信心。」他說。

獲利不是重點,擴增線下店是眼前唯一目標

而現在吳孟芝和洪偉洲眼前的目標和挑戰很明確,獲利不是現階段的重點,重點是如何以最快的速度串接最多的線下商店、創造更多行動支付使用情境,進而帶動用戶和使用率成長。

其實LINE Pay的起步很快,去年8月26日服務上線後,因為今年初在台南地震後發起捐款活動,意外帶動LINE Pay註冊會員數快速躍升,才半年時間就突破100萬人。然而,會員數快速增長的同時,卻也讓支付情境的擴充任務顯得更為急迫。

一直到今年4月以前,LINE Pay都還只能在Pinkoi、OB嚴選等線上商店消費,是4月之後才接入第一個線下支付據點-美麗華百貨;後來6月再新增三創。而在這段期間,LINE Pay註冊會員數的成長曲線也明顯走緩,直到10月陸續接入全家和7-11兩大連鎖超商,加以優惠行銷活動,才又看到另一波成長動能。

【圖二】LINE Pay由虛擬走向實體!美麗華百樂園正門口也貼上大型LINE Pay圖樣貼紙歡慶合作
一直到今年4月,LINE Pay才開通首家實體店美麗華
圖/ LINE

看起來,即便LINE在台灣擁有超過1700萬使用者的基礎優勢,在缺乏更貼近消費者生活的線下支付場景下,LINE Pay對消費者的吸引力還是有限。

洪偉洲解釋,他們當時先是在最短時間內完成了線上使用情境的布局,但線下商店的串接卻無可避免地需要更多時間。其中,他最常遭遇到的問題就是商家使用意願。洪偉洲表示,幾乎所有商家第一句話問的就是:「為什麼我要用LINE Pay?」

這事實上也是去年剛開始推行服務時,他面臨的最大挑戰,「什麼都沒有的時候,你要怎麼說服商家?」這也形成另一個現象就是,LINE Pay早期很多合作商家都是從LINE內部推薦過來的,這些店家過去可能跟LINE MART合作過,或者是官方帳號的客戶。「最早他們對這個服務(指LINE Pay)還不知道是什麼的時候,就是看中(LINE的)行銷。」吳孟芝說。

然而使用意願還不是拖慢線下支付場景發展的唯一原因。洪偉洲指出,因為實體店必須進行POS系統的調整、技術整合、員工教育訓練等等必要工作,所以串接的準備期間也比線上商店更長。

競爭者加入,帶動市場成長

但好消息是,隨著愈來愈多支付業者上線,他們觀察到這兩個問題的難度也明顯跟著降低。吳孟芝舉例,今天一家便利商店如果進來100個人只有一個人說要用行動支付,那店員不會操作也還算正常,可是如果100人中,有20個人都說要使用行動支付呢?

同樣地,只有一家支付業者去詢問店家合作意願時,店家可能會有疑慮,但如果超過10家支付業者都上門說要談合作時,店家自然會意識到這是未來零售的趨勢。更別說,當指標性商家開始採用行動支付後,競爭對手態度也多會轉趨積極,這時洽談合作的成功機率也會跟著提高。

而隨著更多線下支付場景的開通,讓消費者更有感,LINE Pay不只註冊會員數出現新一波增長動能,吳孟芝發現,早期最多人問的問題是「LINE Pay在哪裡?怎麼用?」但現在消費者的問題已經逐漸轉移到:「使用流暢度」、「如何拿到優惠」或是建議增加支付場景等等。她認為這顯示消費者已經慢慢被啟發,支付服務也開始受到更多關注,因而開始看到更多具體的建議。

同樣地,洪偉洲也表示從內部數據上看到,不論是消費者使用的頻率或意願,都在下半年看到明確提升。看來一個又一個支付業者的投入,在讓市場競爭升溫的同時,也確實對市場的推展帶來助益。只是接下來的問題是,誰可以跑得更快?

1700萬用戶優勢,LINE Pay會跑得更快嗎?

洪偉洲認為,LINE超過1700萬的用戶數還是很大的競爭優勢。除了消費者不需要重新下載新APP,而且也不會被隨便刪除外,他經常這麼問店家:「你想不想跟台灣1700萬用戶發生關係?」他舉例,和全家便利商店和7-11的行銷活動中,他們提供6%的LINE Point回饋,「消費者想要拿6%就去了(便利商店) ,等於是我們幫他(指便利商店)把消費者從手機導到店裡面去,這對商家來講,是他們要的。」

而洪偉洲也預告,在兩大便利超商的合作上線後,一直到明年第一季,LINE Pay很快還會有更多合作案陸續上線,而且都會是實體店家。雖然目前還不能透露商家細節,但他表示,「人家怎麼做,我們就應該去哪裡,沒理由不去。」他相信大家想得都是一樣的,只是合作細節敲定,和時間點早晚的問題而已。

同時,LINE Pay也計畫透過活動加強和消費者的溝通,要在這波支付大戰中,搶先一步建立使用者的品牌認同度和服務黏著度。

洪偉洲-吳孟芝-LINEPAY-20161110-郭涵羚攝-3317.jpg
圖/ 郭涵羚/攝影

吳孟芝小檔案
現職:LINE Pay營運團隊負責人
學歷:中正大學經濟學士、美國紐約州立大學賓漢頓分校企管碩士
經歷:Yahoo奇摩(負責付費服務、拍賣交易安全、電子商務規劃、專案執行以及營運管理)

洪偉洲小檔案
現職:LINE Pay商務開發總監
學歷:政治大學財務管理學士、政治大學企業管理碩士
經歷:美商花旗銀行、萬事達卡(MasterCard)、愛魅奇(iMatchBox.com)共同創辦人

 

往下滑看下一篇文章
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

台灣近數十年最具指標性的世紀工程

淡江大橋橫跨淡水河口,主橋跨距長達近一公里,為全球跨距最長的不對稱單塔斜張橋。數十年來,老舊的關渡大橋獨自承載著日益龐大的車流,早已讓這條交通動脈不堪重負。

為了紓解交通壅塞,淡江大橋應運而生,通車後縮短約 15 公里路程、節省約 25 分鐘車程。大橋具備快速公路規格,更同時兼容行人、自行車、大眾公車與汽機車等六大多元運具,是串聯新北市與周邊區域的關鍵交通動脈。

為確保如此龐大規模的設施能安全無虞、持續運作,全台首座橋梁專責交控中心應運而生,專責提供 24 小時全線監控。這意味著大橋需要一套高度穩定、視野開闊的智慧影像系統,能清晰涵蓋大橋的全線跨度。

非比尋常:打破常規的嚴苛監控需求

橋梁管理機關需要的不僅是單純的監視設備,而是一套能作為未來整體智慧基礎建設基石的架構;除了支援高階 AI 交通分析,更必須在各營運環節中全面保障公共安全通訊。

無懼嚴苛:全天候穩定可靠

身處毫無遮蔽的海濱出海口,監控設備必須經受極端天候與強風鹽霧考驗,並在夜間低照度環境下,依舊維持高清晰畫質。

全線涵蓋:消除視野盲區死角

監控範圍遠超傳統固定式攝影機的極限,必須確保整座大橋長距離主線均無監控斷層與盲區。

人車共榮:全向守護多元用路人

面對行人、自行車、機車、重機、自小客車及公車同時混流通行的大橋環境,交控中心需要同時掌握各類車流狀況、落實法規遵從,並將人行安全擺在第一位。

#1 晶睿通訊
PTZ 快速球,支援廣域監控。圖片由iDS智慧安防雜誌提供,經授權使用。
圖/ 晶睿通訊

以更精簡設備配置,實現廣域全天候覆蓋

晶睿通訊攜手系統整合商橙力國際,於全橋部署 40 具專業攝影機,結合 AI 影像分析,提升監控效率。

除了搭配晶睿通訊的子彈型攝影機與車牌辨識機種外,全線更以高解析度 PTZ 快速球為主幹,落實廣域全天候監控。極度耐候的機構設計,能從容應對出海口的強烈鹽霧、夏季高溫暴雨及強颱吹襲。

這項重大決策考量的絕非僅是硬體規格。對於具備國家指標意義的重大工程而言,品牌的信任度與商譽,與技術實力同等重要。

晶睿通訊深耕台灣超過 25 年,擁有實力堅強的在地支援團隊,並攜手在地扎根深厚的夥伴。新北市政府與大橋主管機關獲得的不只是一套監控系統,更是投資了一套能伴隨大橋智慧升級、長遠擴充的前瞻平台。

#0 晶睿通訊
規則管理(Rule Management): 可自訂汽車道、機車道及人車共用道等專用分區,並執行方向性的車流/人流計數。
圖/ 晶睿通訊

將監控結果轉化為高價值交通數據

本專案不僅提供全時不間斷的影像監控,更為交控中心注入強大的智慧分析層,能同時支援「即時監看告警」與「事後回溯分析」。

人車流量即時分析與告警機制:交控中心可彈性設定橋面各處的流量自訂門檻(Threshold)。一旦人車流量超標,系統便會主動通報,讓管理人員精準應變處理。

即時偵測與歷史影像事後回溯:分析區域與事件規則既可預先設定以落實常態監控,亦能事後針對特定路段及時段的歷史錄影直接套用新規則重新檢索分析,省去反覆調閱畫面的繁瑣流程。

多元車種精準分類與行人計數:系統能精準辨識並分類統計汽車、大卡車、公車、機車與自行車等各型車輛;在行人計數方面,亦能有效區隔人行道上的「純步行路人」與「牽車/騎乘騎士」,避免數據重複誤判。

智慧交通決策應用、車牌辨識(LPR)與報表匯出:透過跨時段流量趨勢分析,可為交控號誌的時制最佳化提供精確決策依據;系統同步整合高精度車牌辨識(LPR),且後端所有數據皆支援匯出一鍵產製 CSV 報表,大幅簡化管理歸納流程。

#3 晶睿通訊
場景報告(Scene Report): 依車種進行車輛計數與分類,並可一鍵匯出 CSV 格式報表。
圖/ 晶睿通訊

全天候不間斷的清晰視野

大橋專責交控中心現已具備最關鍵的管理能力:無論晝夜氣候,全線通行廊道皆能保持清晰視野與全時監控。強大的 AI 智慧分析能為管理單位提供即時、可靠的影像與數據佐證,全面支援交通調度、車道使用規範落實,以及違規事件的研判與舉發。

大幅精簡設備數量

若想以傳統固定式攝影機涵蓋相同監控範圍,所需的設備數量將大幅增加;相較之下,PTZ 解決方案不僅更具成本效益,也是大型基礎建設兼顧實用性與營運效率的最佳選擇。

此專案不僅滿足當前的監控需求,更奠定了邁向整體智慧基礎建設的架構基石。隨著未來需求逐步升級擴充,淡江大橋將成為運用 AI 智慧影像打造更安全、更高效公共工程的標竿示範。

建置效益重點

AI 智慧交通分析:支援車流量分析、門檻超標警示、車種分類辨識、行人計數與車牌辨識(LPR),並可對歷史影像進行事後回溯分析;各項數據皆能匯出產製統計報表。

即時就緒:在大橋正式通車前即已建置完備,提供不間斷的監控能力,確保自啟用首日起,監管機制即全方位到位。

全線廊道零死角覆蓋:針對全線通行路廊提供 24/7 全天候視野;即使面對毫無遮蔽、天候嚴苛的近海強風鹽霧環境,依然能提供日夜穩定可靠的監控品質。

大規模建置具高成本效益:透過高階 PTZ 攝影機實現大範圍涵蓋,所需台數遠少於傳統固定式配置;在確保頂級監控品質的同時,大幅精簡施工立桿、配線等基礎設施需求。

高度公共建設投資價值:全面滿足專案嚴苛的技術規格,並在「成本預算」、「視野涵蓋」與「整體效能」之間取得最佳平衡。

充滿前瞻性的可擴充平台:建立具前瞻性的彈性擴充平台;隨日後營運需求演進,可無縫整合子彈型攝影機強化 AI 交通分析,或加入廣播喇叭(IP Speakers)實現公共安全廣播與即時應變。

“作為近年台灣最具指標性的重大工程之一,淡江大橋需要的是能夠長久攜手前行、具備前瞻建構實力的長期合作夥伴。”這正是我們選擇晶睿通訊的關鍵原因。其解決方案完全滿足此等重大建設的核心標準:自啟用首日起,即為全橋提供全方位、多視角的無死角監控;同時提供堅實穩健的智慧運算架構,能伴隨大橋未來的智慧化願景持續演進擴充。 -張橙莉, 執行長,橙力國際

我們守護的,不只是大橋

回歸本質,衡量一座宏偉橋樑真正價值的,始終是它所承載的每一段日常旅程:是在雨夜中奔波通勤的歸人、週末漫步於人行步道的一家大小,或是當天第二十趟行經相同路線的公車運將。晶睿通訊默默守護著每一位用路人,為交控中心賦予全方位的清晰視野與智慧洞察,日夜不輟地守護這座台灣最新地標的安全。

閱讀完整案例
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

觀看現場專訪, 聽主管機關怎麼說
淡江大橋-智慧橋樑管理中心 x 智慧與維運的全天候智慧監控核心

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓