2017年VR趨勢怎麼走?Google、HTC、數字王國這樣看
2017年VR趨勢怎麼走?Google、HTC、數字王國這樣看
2016.11.30 | 虛擬實境

2016年號稱虛擬實境(VR)元年,隨著各家大廠的VR裝置紛紛進入消費市場,如果說今年是VR硬體元年,到了2017年,則是邁入應用元年,消費者又已經準備好迎接新一波的科技革命嗎?在今年的DigiAsia大會上,VR成為重要的討論議題,邀集了包括數字王國董事主席周永明、HTC虛擬實境部門副總經理鮑永哲、Google VR夥伴關係經理Aaton Luber等VR市場玩家參與討論。

數字王國周永明:VR帶來新一波技術革命

「VR跟AR會怎麼影響我們的未來?就像川普都選上總統了,這個世界好刺激,這是一個改變的時刻,每件事情都是可能的。」數字王國(Digital Domain)董事主席周永明笑說。周永明曾是宏達電(HTC)前執行長,並在2015年接任好萊塢特效公司數字王國董事主席,積極投入VR產業,因為他看好VR會帶來新一波科技革命。

周永明對VR的未來想像是「社交電腦平台」,他舉例,如果有一個人他在現實生活中過得很糟糕、很無趣,他在平台上有一個虛擬的人生,而他的虛擬人生對他來說更有意義。在這個社交平台上,所有人可以一起在線上,每個人都可以來做自己想做的事情、打造自己的世界。到時候會有什麼可能的商業模式?例如這個平台不收取使用費,每個人都可以加入,當你想去另一個星球時,你得付額外的費用,上面也會有很多電商,提供你想買的東西。

這樣的場景聽起來很玄,周永明卻認為,這絕對是可以透過時間去實踐的。「我100%相信VR是下一件大事(The next big bang.)」他說,VR會是創新的重心,是推動產業的動力,未來帶來的革命很值得期待。

周永明
宏達電前執行長周永明,看好VR發展潛力,去年加入好萊塢特效公司數字王國。
圖/ 賀大新/攝影

例如,周永明就看好Google發表的Daydream平台在明年能進一步刺激VR產業發展;Facebook的social VR讓人感到興奮;另外,阿里巴巴在今年雙11導入VR,也讓人看到了電商領域會是VR很大的機會。「這不是說他現在有多好,而是大家看到了未來。VR、AR正在來臨,而且三到五年就會發生,VR、AR、Social、IoT、5G這些全都會連起來,帶給我們很大的機會。」

HTC鮑永哲:2017年是VR內容元年

HTC在2014年開始投資VR,看好的同樣是VR會「改變世界」的潛力,HTC虛擬實境部門副總經理鮑永哲說,VR是很實驗室的科技,「不管我說再多,你如果沒有接觸過,你不會知道他會帶來什麼樣的改變。」

未來,VR的應用不會僅限於遊戲產業,「不然我們不會說他可以改變世界。」鮑永哲說,VR可以應用在教育,應用在汽車業,現在車商都想要納入VR技術,因為大家都想把展示間開在市中心、但成本太高,透過VR,就可以在小小的空間裡展示所有的車款:而VR是3D的展示,就連藝術設計的方式也會改變。另外像是阿里巴巴在今年雙11導入「Buy+」VR購物服務,讓顧客看到實際的產品,更有興趣購買,改變零售的體驗。

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HTC虛擬實境部門副總經理鮑永哲認為,今年已經看到很多VR裝置,明年目標是把內容做深。
圖/ 郭涵羚 / 攝影

今年HTC也曾與唐鳳合作在公視直播節目,透過VR進行遠端訪談,VR打破的是時間跟空間的距離,移除了許多障礙與限制。鮑永哲認為,未來,社群媒體也會因為VR大幅改變,從現在點對點的溝通,如LINE、Messenger、微信等,進階到包括文字圖片影片等所有「環境」的共享。

2014年之後VR裝置如雨後春筍般出現,如果說今年是VR硬體元年,明年最重要的就是把內容做深,「沒有內容支撐,就沒辦法滲透到消費者。」鮑永哲說,現在大家玩電腦遊戲LOL可以玩幾百個小時,但現在VR上還不存在可以玩這麼久的內容,這些都是內容深度的一部份。明年最多還會是遊戲類,陸陸續續也會看到VR電影、企業類別的應用出現。現在,HTC已經建立起自己的VR商店VivePort,推出VIVE X 加速器計畫,「VR很值得期待,現在硬體軟體平台加速器都具備了,不要等待。」鮑永哲說。

Google:等到內容追上裝置,世界會大幅改變

Google目前旗下擁有VR平台Daydream,也在今年推出首台搭載Tango技術的手機,成為Google在VR、AR領域的兩大佈局。Google VR夥伴關係經理Aaton Luber就看好,明年會是快速起飛的一年。

Aaton Luber表示,Google 在VR、AR上的投資,就是在把Google創立之初的願景「Organize the world's information and make it universally.」變成「Organize the world's experience and make it universally.」把「體驗」這一件事帶給消費者,「我們看待他的方式是很容易的,組織整理這個世界的資訊,讓他為眾人所使用,讓這個世界的體驗變得更好。」

Google在今年Google I/O大會上推出Daydream平台。
圖/ Google發表會截圖

從Youtube影音時代開始,Google就一直很著重行動領域的發展,而2014年Google推出Google Cardboard時,根本沒有預期到會如此成功。Google當初的理念是,VR要是行動化的、可以讓大家都接觸到的、社交性很高的,這是Google從Google Cardboard中學到的經驗,現在也會進一步應用到Daydream平台上。Aaton Luber認為,VR是技術的革命,是從主機、電腦,進入平板、手機之後的下一個裝置,是下一個技術發展進程,也是科技很重要的互動點,這也是Google推出Daydream的原因。

在硬體部分,Google已經推出自己的VR頭戴式裝置Daydream View,以及支援Daydream View的手機Pixel,明年也會有越來越多手機支援Daydream平台,Aaton Luber表示,非常重要的一點是大家已經看到了裝置,接下來就是內容的經營,Google與新聞媒體、博物館等內容開發商以及開發者們合作,等到內容可以追上現在的裝置,世界會大幅改變,「VR、AR往前進的速度會非常快,有人問現在進入會不會太晚?我覺得不會,現在才是動員的時刻。」

Lenovo Phab 2 Pro_聯想官網.png
聯想今年6月發表的Phab 2 Pro手機,是第一款兼容Google Tango的手機。
圖/ 取自聯想官網
關鍵字: #VR_AR_MR
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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