Paypal創辦人首度來台,5大創業觀點引共鳴
Paypal創辦人首度來台,5大創業觀點引共鳴
2015.02.16 | 創業

Paypal創辦人、《從0到1》的作者Peter Thiel來台演講,排除書中內容不贅述,另外整理出給創業者的5大觀點。一如他想在《從0到1》中強調的「逆向思考」思維,他提醒創業者目前所有的趨勢有過度被渲染的現象,應該要對趨勢保持懷疑的態度。

如何看待未來的科技趨勢?Peter Thiel說,「我不喜歡這個問題,我不是預言家,沒辦法告訴大家未來會怎樣,通常趨勢的答案都很平凡,例如未來5年會看到更多人用手機之類的。」

enter image description here
(圖說:Paypal創辦人Peter Thiel首度來台,笑說自己不會再出下一本同類型的書,因為過去的自己難以超越,要避免競爭。圖片來源:郭芝榕攝影。)

觀點1:對趨勢抱持懷疑態度

他認為所有趨勢被過度渲染,創業家應要對趨勢抱持懷疑的態度,像健康照護軟體、教育軟體、SaaS企業軟體這些概念在矽谷被過度宣傳。Peter Thiel開玩笑說,「如果你聽到大數據和雲端運算這些詞語,你可能要趕快跑開,因為這很有可能是為了騙錢。」

Peter Thiel形容當創業家在使用趨勢的流行詞語時,就像在玩撲克牌遊戲,必須唬人,但唬人的話愈多,你就愈無法分出區別。當一家新創公司形容他的服務是「有手機平台,可以連結到雲端的SaaS企業軟體。」雖然放上流行詞語很容易,但也會讓你跟別人一樣沒有區分,因為有些分類有誤導性,一旦被貼上標籤就很難跳脫。

觀點2:專注在一件事上,而非列出很多選擇

帶領Paypal在2002年上市,後來以15億美元被ebay收購,回想Paypal創業過程,Peter Thiel說,一開始忽略很多挑戰,商業策略有點混淆,花一段時間才找到適合的策略,比如如何收費、收款問題、如何多賣一些服務。

創業者常犯的錯誤是,認為公司有很多選擇,很常在投影片中看到創業者指出只要做ABCDE就會成功。但Peter Thiel認為,列出ABCDE,表示你沒有思考清楚,當公司的商業策略走向有很多選擇的時候,也不會有強烈的信念。

如果可以專注在一件事上,而非列出5個選擇,就不會浪費時間走冤枉路。就像Facebook的問題一直是:除了廣告如何獲利?很多人覺得做廣告業務不能成為主要的商業模式,認為可以投入電商或支付獲利,但事實上Facebook有90%獲利都來自廣告,如果他們當時就專注在廣告的話,也許會成長得更快。

觀點3:核心能力對了,就能彌補其他不足

矽谷太重視失敗,而失敗沒有什麼了不起,可以讓人學習下次更好。技術、人不對、計畫不通、時機過早過晚、太保守,都是失敗可能的原因。矽谷有很多新創公司,組織管理不當、不知道自己在做什麼、編制不好、沒有規畫等等,從管理觀點來看矽谷新創公司,很多都很糟。

Peter Thiel說,創業時很多事無法十全十美,重點不是把細節全部做對,而是要讓行得通的元素更加順暢,只要有很好的核心思維,就可以彌補其他不足。例如Twitter雖然一直都管理不當,但它是核心很強的公司。只要能發揮核心能力,隨著時間的演進,自然有辦法解決錯誤。

觀點4:投資人也要逆向思考

Peter Thiel曾列出他們不認同、永遠不會投資的30-40個類別,Peter Thiel回想這有點太武斷,然而,隨著環境一直在改變,也要用逆向思考來檢視自己的投資類別。例如,哪些好的投資沒有人做?為什麼其他投資人不了解這家新創公司?他認為,如果大家都了解這家公司,投資門檻比較高,如果大家不了解,又是很好的公司,就會是很好的投資標的。

Peter Thiel也常思考投資者的偏見,例如許多投資人喜歡投資自己會用的東西,投資人會想坐黑頭車,所以投資Uber,而一般投資人不會想體驗去睡別人的沙發,所以創辦人基金(Founders Fund)選擇投資Airbnb。又像是Facebook是以大學為主的網站,大部分投資人不是大學生,所以這之中就會有系統性的盲點,而這些盲點是變動的,必須不斷重新評估。

觀點5:股份的絕對價值才是重點

什麼樣的新創公司會獲得Peter Thiel青徠?Peter Thiel說,科技新創公司,會先看團隊對技術是否有信心。第二、商業策略是否能成為獨占事業?第三、人才,是否有個好的團隊?新創團隊的默契如何很重要。

新創公司在考慮是否要接受外部資金時,Peter Thiel認為,重點不是最後要持有多少股份,而是股份的絕對價值有多大。占10%股份,或擁有10億美金的價值?顯然後者是比較好的。

愛因斯坦說過,即便一開始虧損,複利是全世界最強的力量。Paypal創立初期每天以7-10%成長,10月成立,11月有1千名使用者,12月達1萬2千名,隔年4月擴張到100萬使用者。

Peter Thiel說,「當我們可以看到倍數成長,代表可以取得外部資金來驅動成長。有方式達到這些目標的話,就可以接受投資。

此外,永續經營的公司都是企業模型還不錯的公司,他強調先占領世界再來賺錢,不用先證明自己已經賺錢再去占領世界。

演講的三大主軸為競爭、獨占、全球化,是《從0到1》書中內容,自不贅述,詳細觀點請參考相關文章:
PayPal創辦人Peter Thiel:商業競爭是失敗者才該煩惱的事
從 0 到 1 – Peter Thiel 給創業家和台灣的世界觀:不要短視近利
從零到一:Paypal 創辦人 Peter Thiel 在史丹佛的第一堂創業課

關鍵字: #投資 #創新創業
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓