momo物流副總專訪｜進貨沒變快，momo為何仍把重複搬運交給AMR？|數位時代 BusinessNext

一套沒有讓進貨變快的自動化設備，富邦媒（momo）為何仍決定投資？答案不在速度，而在物流現場愈來愈難補足的人力缺口。

momo在北區物流中心導入AMR（Autonomous Mobile Robot，自主移動機器人），由機器人負責把大型供應商的棧板貨物，從卸貨區搬到自動倉儲前端。設備歷經約兩個月調整後逐漸穩定，尖峰時段所需人力從最多6人降至2人，一般時段則從約3人降至1人。

省人效果雖然明顯，整體進貨時間卻沒有因此縮短。但對momo而言，這不代表設備沒有發揮效益，它要解決的，是進貨作業對固定搬運與排班人力的高度依賴。

「勞力密集、反覆性的工作，現在愈來愈難找到人。」momo物流管理處副總經理王莉蓉表示，這類工作的離職率相對較高，未來幾年人力供給可能更加吃緊，促使momo重新檢視物流中心內，哪些工作仍需由人員負責、哪些可以交給設備。

「AMR不追求速度，重點在於維持作業穩定，也讓人員不必再投入重複性的搬運工作。」王莉蓉指出，這套設備雖然沒有直接縮短進貨時間，卻能以更少人力維持既有作業，降低缺工與排班波動帶來的營運風險。

揀貨、出貨早已自動化，momo把目光轉向進貨端

「進貨端多由外部供應商送入，作業型態比較不可控。」王莉蓉說明，不同規模供應商的貨量、到貨時間與入庫方式各不相同，現場又有人員與設備交錯移動，作業環境較為複雜。

相較之下，分揀、包裝與出貨流程較容易標準化，也直接影響訂單處理速度，因此通常是電商物流優先導入自動化的環節。

momo於是在2025年重新盤點進貨、上架、揀貨與包裝流程，評估各環節所需時間、人力，以及哪些工作適合交給設備。評估後，momo決定先從大型供應商卸貨後的棧板搬運下手。

王莉蓉表示，大型供應商多採整批送貨，尖峰時一次可能有10輛貨櫃車抵達。這段搬運距離雖短，卻得不斷往返，加上作業內容固定、重複性高，因此被momo選為進貨端自動化的第一個切入點。

momo選擇AMR而非AGV，關鍵在於進貨區的動線較難固定。AGV（Automated Guided Vehicle，自動導引車）通常依預設路徑行駛；AMR則能透過感測與導航系統動態規劃路徑、避開障礙物，更適合人員與設備交錯移動的進貨環境。

現階段，AMR僅負責大型供應商卸貨、疊棧板後，到送入AS/RS自動倉儲前的搬運；中小型供應商送來的散貨，仍由其他系統處理。

AMR改變排班模式，尖峰人力從6人降至2人

AMR並未直接縮短整體進貨時間，改變的是完成相同搬運工作所需的人力配置。設備運作穩定後，尖峰時段所需人力由最多6人降至2人，一般時段則由約3人降為1人。

原本負責棧板搬運的人員，則轉往其他進貨作業，並負責AMR設定、設備監控與異常排除。換句話說，AMR目前帶來的效益不只是減少搬運所需人數，也在於把人員從固定、反覆的工作中釋放出來，降低進貨流程對排班人力的依賴。

momo估算，這套AMR約3.7年可以回收成本。公司先依設備報價，估算導入後可減少的人力需求及相關成本；只要投資回收期短於設備折舊年限，就具備導入條件。

在效益估算上，momo並未採用設備可承受的最大處理量，而是以較保守的中間貨量推估，避免以尖峰需求高估設備的長期使用率。除了帳面上可估算的人力效益，公司也把未來招募難度與人員流動風險納入評估，檢視設備能否長期接手固定搬運工作。

上線兩個月才穩定，自動化省下人力前得先付出磨合成本

只是，要看到這樣的省人效果，momo先經歷了一段磨合期。王莉蓉坦言，導入初期為了排除現場障礙，員工投入的處理時間一度高於AMR省下的人工搬運工時。

momo因此持續檢視設備稼動率，並訪談現場員工與營運主管，確認AMR是否真正接手原有搬運工作，以及新流程是否增加額外負擔。經過約兩個月調整，異常情況才逐漸減少，設備運作與現場人力配置也趨於穩定。

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不把同一套設備複製到底，momo下一步轉向倉儲系統整合

隨著北區物流中心的AMR運作趨於穩定，momo也開始評估將相同的自動化思路帶到其他據點。不過，擴大導入並不代表每座物流中心都會複製同一套AMR設備。

王莉蓉指出，公司會依各物流中心的建物高度、既有貨架及作業動線配置設備：部分天花板較低的場域評估使用AGV；已有固定貨架的物流中心搭配ACR；人員與設備交錯、動線變化較大的進貨區，才由AMR承接。其他據點要複製的，是依作業瓶頸選擇設備的方法，而不是單一設備型號。

隨著中區物流中心預計於2027年第三季完工交付，以及湖口物流園區預計於2029年完工，momo的物流據點仍將增加。不過，公司在2030年前暫無自行興建其他大型物流中心的計畫，下一階段的重點將從擴充硬體，轉向整合既有倉儲系統、設備與作業流程，降低尖峰期間的物流瓶頸。

從進貨端導入AMR，到依不同場域配置設備，momo已不再只計算單一設備能省下多少人力。當各物流中心的硬體陸續到位後，如何讓不同設備與倉儲系統配合作業，將是下一階段能否承接電商業務成長的關鍵。

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在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。

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