前進歐洲最強大的科技市集Web Summit 2016，軟體服務百花齊放|數位時代 BusinessNext

前進歐洲最強大的科技市集Web Summit 2016，軟體服務百花齊放

歐洲最強的科技市集Web Summit 2016年在葡萄牙里斯本舉行，影音、AI、VR、機器學習、聊天機器人、資料應用以及「Connecting People」都被大量提及，軟體服務百花齊放，大部分軟體服務的客戶都是以企業為主。

號稱是歐洲最強的科技盛會Web Summit 2016年在葡萄牙里斯本11月7日至10日舉行，筆者因緣際會前往參加，收獲頗豐。有關Web Summit 活動的介紹請大家自行搜尋其活動沿革，Uber 與 Airbnb都曾經參展過。

根據展會官方數字，參加人數5萬3千人，包括7千個執行長（當然公司大小不一）、1萬5千個公司、橫跨166個國家的參加者，有65％參加者是公司高階主管。

Web Summit 此場活動邀請眾多大牌雲集，政要或組織方面包括葡萄牙總理科斯塔、里斯本市長梅迪納（Fernando Medina）、聯合國大會主席李克托夫（Mogens Lykketoft）、WTO總幹事阿澤維多（Roberto Azevêdo）、NASDAQ執行長格雷菲爾德（Bob Greifeld）等以及周邊國家的政要。

科技公司方面，Facebook技術長斯科洛普夫（Mike Schroepfer）、Facebook行銷長布里吉斯（Gary Briggs）、Facebook WorkPlace產品副總裁萊恩（Sean Ryan）、AWS技術長威格爾（Werner Vogels）、LINE執行長出澤剛、Tinder執行長拉德（Sean Rad）、Square財務長菲爾（Sarah Friar）、Hyperloop One財務長Kim Salzer。

名人也邀請好萊塢明星高登李維（Joseph Gordon-Levitt）、足球明星羅納迪諾（Ronaldinho）和菲戈（Luís Figo），這三人目前也是投資人或是創業者，今年亞洲版Web Summit「RISE」也請了斷捨離推廣家近藤麻理惠。

在這次的活動裡，影音、AI、VR、機器學習、聊天機器人、資料應用以及「Connecting People」被大量提及，這些新服務參展的比例，相較於今年香港的RISE多很多。

由於歐陸國家與美國國家的腹地範圍比較廣，使用相同語言的人口數較大量的關係，在創業公司服務規劃上，能被套用的範圍是比較大的。有廠商告訴我在這裡開發新服務，一開始就要想好怎麼服務整個歐洲的使用者，不管是使用情境、產品設計、市場推廣方式、商業模式，都是要做這樣的打算。

當然，因為這樣的市場規劃，所以產品服務的穩定度與市場通用性上也會比較好，不會僅僅限於在一個國家的使用者上。未來長遠發展性也比較高，相較之下也會比較容易被投資。

軟體服務還是主軸，因為大部分軟體服務的客戶都是企業，比較少對於消費者。「供應做各種線上生意的軟體軍火」這樣的概念還是很盛行，像CRM服務、增加廣告的ROI服務「RoiHunter」都在展場上出現，台灣問卷服務公司「SurveyCake」也參與這次展覽推廣及外國客戶。

隨著FB開放聊天機器人Bot平台，對於簡易能製作FB聊天機器人的服務「itsalive.io」，以及台灣團隊「IMKit」的聊天機器人引擎解決方案，也在展中對外國客戶曝光。

VR方面，這次Discovery 開設了攤位展示「Discovery VR」，讓使用者帶上頭盔感受像特技演員站在繩子上走過峽谷，垂繩直接跳下山谷。VR頭盔360度的體驗＋Discovery的內容，兩者給使用者更棒的體驗。

因為是在葡萄牙舉辦，也找來了葡萄牙足球國腳菲戈和巴西的羅納迪諾，他們分別創辦了「DreamFootball」與「Zoome」，在會場中分享當一個足球員與當一個投資創業者的不同。

以軟體服務來說，在展場上看到企業提供的服務真是「百百種」，世界需要被解決的問題很多，可以提供的價值很多，但如果把軟體服務僅限制在「繁體中文」語系上，對公司發展的限制會很大，畢竟軟體服務開發的成本是固定的，但客戶數量與成長若能夠相對有想像空間，是件好事。

在金融科技方面，也有一些參展廠商提供這樣的項目服務，相對於RISE比較區域性，公司推廣的解決方案大部分是解決區域的問題。

例如我在RISE上看過，為了解決90％以上國民沒有銀行帳戶的存提款問題，只在該國的各大小賣場、便利商店以POS機服務網路串連，提供類似銀行的服務。Web Summit 看到的新創，解決問題的目標就比較廣，還有看到在網路上企業互相賣發票的交易平台，非常驚訝！

總結來說，對於個人參加者，參加這樣的活動可以藉此了解區域的需求，在聽大牌演講分享與參展廠商的互動中學習別人的經驗，包含如何在展會內行銷、看其他廠商如何製作企業行銷物，這些都是可以被學習的內容。

對於企業參加者而言，則有跟幾百個公司合作的可能性，甚至會遇到同樣產業、同樣領域的公司，像SurveyCake團隊就在這裡遇到了問卷產業的龍頭SurveyMonkey！這些經驗都是買不到的。

另外，媒體與投資人也是Web Summit 特別切出來的角色，在參展的名牌上都能夠一眼認出，目前專注「新產品/服務搶先評論」的網路服務ProductHunt的執行長也曾在展會當面與參展企業交流，這都是在台灣不會有的經驗。如果您問我明年還想不想參加，我的答案是肯定的。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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