10大科技教父看手機的未來
10大科技教父看手機的未來
2006.06.15 | 科技

整合不同文化才有未來
明基董事長李焜耀

儘管「明基─西門子」已落到了全球第六大手機品牌,但誠如研究機構IDC的預測,只要今年第二季開始,明基和西門子通訊整合完成之後,將回到全球前五大。但明基董事長李焜耀的時間其實不多,因為「整合」成功並不容易,過去哈佛商學院統計八○年代到2000年間的購併案有80%失敗,而且這其中大部分是美國公司之間互相購併,而不是兩個文化完全不同的公司,明基西門子,一個來自德國,一個來自台灣,在一年的時間內,李焜耀面對的是西歐和東亞文明高度融合的挑戰。(撰文=張殿文)

將行動通訊
帶入新境界
宏達電執行長暨總經理
周永明

未來,手機將不再只是通話的工具,而是可以處理工作與調適生活的重要產品。周永明認為,過去藉由手持式產品取得資訊,有許多操作上的限制,而未來的手機將可讓使用者以無線通訊的方式進行資訊同步,完全擺脫PC或者筆記型電腦的桎梏,同時也才能將行動通訊帶向另一個全新里程碑。另一方面,由於新興功能的加入,更使得手機成為個人娛樂的中心,智慧型手機將會是未來手機演進歷史上很重要的一環,因為它將工作、生活、娛樂全都緊密結合在一起。(撰文=童儀展)

3G將深入
生活各角落
NTT DoCoMo執行長中村維夫

日本行動通訊業界龍頭的日本NTT行動通訊網公司(NTT DoCoMo)社長兼執行長中村維夫(Masao Nakamura),從2001年祭出一連串的經營變革,已讓NTT DoCoMo從過去完全依賴「通訊」,轉移到消費者立場的「生活」架構上。NTT DoCoMo是全球首位推出3G服務的業者,該項創舉激勵了中村大筆投資在3G基礎建設上,希望藉此不僅促進3G手機推廣,更有助於打造中村所謂的「手機生活願景藍圖」,他說:「我期望用戶在每一天的生活中都能享受到手機所帶來的生活便利。」(撰文=陳宏霖)

Google也無法
忽視的市場
Google創辦人佩吉(Larry Page)

「Google的目標,就是組織世界上的凌亂資訊,使其變得有意義,並且讓全人類都能隨時隨地取得,」這是5年前Google創辦人佩吉接受美國《商業週刊》專訪時的豪語。目前擔任產品總裁的佩吉,想要讓Google無所不在,佔領電腦世界後,現在開始把腦筋動到手機上。年初先是宣布往後在摩托羅拉及黑莓手機(Blackberry)上可以直接使用Google服務,最近又和諾基亞合作,在新的行動裝置上內建Google Talk即時通訊軟體。從這些舉動可以看出,服務的行動化將是未來佩吉帶領Google的重點。(撰文=謝哲豪)

行動電視手機將普及化
德州儀器執行長譚普頓(Richard Templeton)

德州儀器執行長譚普頓日前接受媒體訪問指出,目前全球手機用戶為22億戶,4年後會到達40億用戶;去年手機出貨量已達8億支,已經是電腦的4倍之多,尤其是在中國、印度、俄羅斯與南美洲等地。5年前,沒有人會把相機內建到手機裡,但是現在市面上的手機,幾乎都有相機功能,而近兩年開始流行的行動電視功能,也將在5到10年內,成為手機的標準配備。譚普頓表示,第三代行動電話已經就緒,現在要說服人類相信無線與高畫質電視等技術,不是件難事,手機會扮演火車頭角色,帶領全球科技業往前衝。(撰文=李書齊)

 

手機繪圖晶片時代來臨
恩維迪亞執行長黃仁勳

恩維迪亞(nVIDIA)執行長黃仁勳表示,近年來手持裝置不斷進化,以最普及的行動電話來說,從早期的單色螢幕進化到彩色螢幕機種,後續又加入拍照功能,現在則是出現了具備高品質影音播放、電視收訊、3D遊戲、圖片欣賞、網路連線的智慧型手機,而且這類手機銷售比重不斷地成長,預估2011年可達到15億支。由於手機上的單位解析度,要比電視或電腦更精密,因此未來對於影像品質會更為要求,這也就大大刺激手機繪圖晶片組的需求,也使得恩維迪亞具備與現在的盟主一較高下的機會。(撰文=李書齊)

3G不是革命而是過程
伏得風總裁兼執行長阿朗薩林(Arun Sarin)

近年來手機市場成長趨緩,為了能開發新商機並提供更多服務,身為全球最大行動電話服務業者伏得風(Vodafone),投入了超過220億美元打造3G新世界,如何回收成本並創造獲利,是總裁兼執行長阿朗薩林(Arun Sarin)的艱鉅挑戰。雖然短期內3G不易獲利,但薩林表示3G不是一場革命,而是一種漸進的過程,人們最後終會發現3G的好處。伏得風在今年4月導入近距離無線通訊技術(NFC),以手機做為電子車票,並可在零售商店和旅遊景點消費。薩林深信NFC技術將在各應用領域大幅成長。(撰文=陳宏霖)

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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