無視不景氣  線上遊戲逆勢成長
無視不景氣 線上遊戲逆勢成長
2008.11.01 |

從去年以來,線上遊戲的獲利表現就讓其他產業分外眼紅。以《SF Online》、《熱血江湖》等遊戲為主要產品的華義國際,今年前九月累計營收超過四.五億元,比去年同期大幅增加超過一倍。龍頭智冠科技第三季營收首度超過十六億元大關,突破今年第一季的十三.三二億元的歷史新高紀錄,成長幅度達到二一.六五%。
以《楓之谷》、《天堂》為主力的遊戲橘子,今年上半年營收也超過十五億元,較去年同期成長一二.二九%,前八月累計營收逼近二十六億元,比去年同期增加一○.八一%。宇峻奧汀今年前八月累計營收也達到三億元之譜,比去年同期增加三五.六五%。而以《封神online》等遊戲知名的鈊象電子,上半年營收也超過十一億元,成長率近一○%。

線上遊戲花費低、社群大

線上遊戲之所以能在這波全球不景氣中異軍突起,非但沒有隨著大環境衰退,幾家主要廠商更紛紛創下營收新高,逆勢成長的關鍵之一,便在於娛樂支出的相互排斥性。
「不景氣時大家減少出門消費,在家玩遊戲的時間便增加了,」智冠科技總經理王俊博指出。雖然大環境不佳導致民眾消費行為緊縮,甚至造成高失業率,但在家的時間一樣需要娛樂,因此相較於旅遊、KTV、電影等其他休閒娛樂來說,花費相對較低的線上遊戲,便成為許多民眾的娛樂選擇。
線上遊戲的消費族群以年輕學生為主,對不景氣氣氛感受較少,相對的影響也較少。「對學生而言,看兩場電影的錢可能就可以玩一個月,」遊戲橘子執行長劉柏園觀察,線上遊戲的花費,對學生來說並不高,在合理範圍內,進入門檻相對較低。「因為線上遊戲主要玩家多半為學生,因此不景氣的衝擊就沒這麼明顯,」王俊博也指出。由於第三季適逢暑假,正是線上遊戲除了春節之外的另一波旺季,加上經濟環境不景氣對學生族群影響較不顯著,在上班族、成年人等其他族群又節省其他娛樂開銷的情況下,線上遊戲的營收自然屢創新高。
「另一方面,整體經濟情況下滑,對大的社群來說影響也不大,」劉柏園進一步分析。由於線上遊戲除休閒外,也是一種充滿高度互動性的娛樂,累積口碑後,會形成相當龐大且難以撼動的社群。「可以說越大的社群,外在環境影響就愈小,」劉柏園表示,當一款遊戲已經吸引為數眾多的死忠玩家後,外在環境的影響程度便會隨之減低。
在這波線上遊戲逆勢成長的趨勢背後,線上遊戲成為人們的主要娛樂,是另一項關鍵原因。資訊娛樂的需求,早期曾由單機遊戲稱霸許久,但在網路興起以及寬頻網路普及之後,線上遊戲已成為現代人的主要娛樂。「聲光效果好,娛樂性也高,自然容易被廣大使用者所接受,」劉柏園點出線上遊戲最吸引人的特質,也就是華麗的內容與高度的娛樂性。

販賣虛寶創造可觀收入

目前台灣約有五百萬名遊戲玩家,其中線上遊戲玩家約占八成。在免費模式興起後,更有七成的線上遊戲玩家,玩的是免月費的遊戲,在這樣的情況下,線上遊戲為什麼依然能夠穩定獲利?
「遊戲雖然免費,但可以販賣各種虛擬寶物,」王俊博指出。遊戲免費可吸引更多人加入線上遊戲玩家的行列,但若想「更強、更厲害」,就需要購買各種「虛寶」,以提升自己的等級與戰力。「以上班族而言,由於玩的時間少,反而更願意花錢購買各種虛寶提升角色的實力,」王俊博分析。目前最受歡迎的遊戲類型為「多人線上角色扮演」(MMORPG),由於遊戲性高且競爭激烈,因此使用者會更積極購買各種裝備、寶物,以提升戰力,也為線上遊戲公司創造可觀的收入。
由於線上遊戲產業受到全球經濟衰退、通貨膨脹威脅,以及新台幣匯損等負面因素的衝擊幅度較小,加上不景氣對線上遊戲來說,反而能成為發展的機會,今年到目前為止,表現亮眼的線上遊戲廠商,應該能夠在這一波景氣的寒冬中,繼續創造逆勢上揚的遊戲神話。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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