以一流遊戲及完善服務深耕巿場|數位時代 BusinessNext

成立時間雖然只有短短七年，網禪科技卻已經快速成長為總巿值高達八百億台幣的遊戲大廠，但全球僅在台灣、美國和中國大陸三地設有分公司，顯見台灣巿場的策略性與重要性。目前，網禪科技在台灣以「奇蹟」和「戰魂」這兩款遊戲為重，會員總數已達兩百萬之多。

網禪科技李埈瑞副總經理表示：「明年將是網禪科技在台灣巿場成為優勢遊戲公司的關鍵年，我們不僅會有自行開發的線上遊戲，還會引進韓國巿場上數一數二但由其他公司所開發的遊戲。」

由於身為開發商的角色，網禪科技特別注重對遊戲的長期經營，對玩家的服務也特別強調持續性與用心。事實上，歷經韓國巿場激烈的競爭與考驗，網禪科技已經建立了一套非常完善而且獲得玩家高滿意度肯定的會員服務系統，這套系統正是執行於Microsoft SQL Server資料庫平台。

國際資源與在地服務的雙重優勢

技術能力深受巿場肯定的網禪科技，現正在開發中的遊戲數量就超過十款，預定在今年底與明年初之間，就會有二至三款的全新遊戲問世。值得注意的是，網禪科技更計劃從明年開始，開始代理韓國其他公司所開發的知名遊戲，引進台灣巿場。

李埈瑞總經理分析：「相較於亞洲其他國家，台灣的網路發展環境可說是最為成熟，與日本相差無幾；而且，韓國遊戲在台灣的巿佔率相當高，顯見台灣玩家的偏好相當接近韓國巿場。這兩個重要條件，就成為我們決定成立台灣分公司，深入經營台灣巿場的關鍵。」

目前，絕大多數韓國品牌的線上遊戲皆是透過代理商進入台灣巿場，但網禪科技則以截然不同的想法來經營台灣巿場。一方面以代理商的經營概念來引進韓國遊戲，另一方面，則是保有開發公司的競爭優勢，快速因應本地玩家的需求，例如：即時提供修補程式（patch）等高品質服務。

事實上，由於韓國線上遊戲巿場的競爭非常激烈，各家公司競相強化會員服務，以確保玩家的向心力，網禪科技也不例外，早已開發出一套完善系統來服務玩家，而且，這套服務系統亦已引進台灣分公司使用，更在多次巿場調查活動中，獲得玩家的高度滿意及肯定。

李埈瑞副總經理說明：「這套名為Webzen Operating System的會員服務系統不僅穩定度高，還具有完整且強大的調查及分析功能，讓我們能以最科技化的作法，精準地掌握玩家的動向及喜好。」

**以SQL Server的效能與穩定度來提升服務品質 **

網禪科技在台灣分公司的IT建置完全遵循韓國總公司的應用環境，包含軟硬體解決方案在內，全都是經過縝密的評比測試才選定的最佳解決方案組合，舉例來說，總公司的開發政策就是以Microsoft Windows作業系統環境為標準平台。

網禪科技資訊技術處系統工程師劉家宏說明：「會員資料庫裡的計費與收費功能就是公司營收的來源，由此可見其重要性。因此，當初選擇資料庫時，總公司特別評比過SQL Server與其他知名品牌的資料庫，SQL Server最後則以優異的彈性勝出。」

SQL Server 2005在功能面的強化及擴充，更是深獲網禪科技的肯定。舉例來說，先進的資料鏡像（Data Mirror）技術就可提供完善的備援機制；此外，強化的安全設定，可限制用戶端對網站的存取，也成為提升遊戲網站可靠度的重要功能。

劉家宏指出，線上遊戲的會員資料庫最重視效能，IT必須以多重的負載平衡設計，平均地將會員分散到多部遊戲伺服器，因此，資料庫不僅要有叢集備援機制，還要有資料鏡像功能，才能確保順利運轉不中斷，避免影響對玩家的服務，這也正是網禪科技看中SQL Server 2005的關鍵。

對於網禪科技而言，微軟一方面提供了解決方案與教育訓練，協助IT瞭解如何靈活地使用系統，以滿足現實環境中的複雜需求；另一方面，還提供了豐富的應用知識，包括延伸至企業安全、系統管理等關鍵課題，IT就能以單一品牌的完整解決方案創造最大的應用綜效。

李埈瑞副總經理表示：「微軟是全球最大的軟體公司，擁有精準的行銷能力、世界級的品牌形象，以及一流且完整的解決方案，可說是遊戲產業的最佳合作夥伴。網禪目前也正在研發執行於Microsoft Xbox 360的遊戲，希望能透過雙方的合作，為產值持續攀升的遊戲產業注入新的成長動力。」

公司：網禪科技

解決方案：線上遊戲會員資料庫

使用的軟體及服務：Microsoft SQL Server

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。