以一流遊戲及完善服務深耕巿場
以一流遊戲及完善服務深耕巿場
2007.08.07 |

成立時間雖然只有短短七年,網禪科技卻已經快速成長為總巿值高達八百億台幣的遊戲大廠,但全球僅在台灣、美國和中國大陸三地設有分公司,顯見台灣巿場的策略性與重要性。目前,網禪科技在台灣以「奇蹟」和「戰魂」這兩款遊戲為重,會員總數已達兩百萬之多。

網禪科技李埈瑞副總經理表示:「明年將是網禪科技在台灣巿場成為優勢遊戲公司的關鍵年,我們不僅會有自行開發的線上遊戲,還會引進韓國巿場上數一數二但由其他公司所開發的遊戲。」

由於身為開發商的角色,網禪科技特別注重對遊戲的長期經營,對玩家的服務也特別強調持續性與用心。事實上,歷經韓國巿場激烈的競爭與考驗,網禪科技已經建立了一套非常完善而且獲得玩家高滿意度肯定的會員服務系統,這套系統正是執行於Microsoft SQL Server資料庫平台。

國際資源與在地服務的雙重優勢

技術能力深受巿場肯定的網禪科技,現正在開發中的遊戲數量就超過十款,預定在今年底與明年初之間,就會有二至三款的全新遊戲問世。值得注意的是,網禪科技更計劃從明年開始,開始代理韓國其他公司所開發的知名遊戲,引進台灣巿場。

李埈瑞總經理分析:「相較於亞洲其他國家,台灣的網路發展環境可說是最為成熟,與日本相差無幾;而且,韓國遊戲在台灣的巿佔率相當高,顯見台灣玩家的偏好相當接近韓國巿場。這兩個重要條件,就成為我們決定成立台灣分公司,深入經營台灣巿場的關鍵。」

目前,絕大多數韓國品牌的線上遊戲皆是透過代理商進入台灣巿場,但網禪科技則以截然不同的想法來經營台灣巿場。一方面以代理商的經營概念來引進韓國遊戲,另一方面,則是保有開發公司的競爭優勢,快速因應本地玩家的需求,例如:即時提供修補程式(patch)等高品質服務。

事實上,由於韓國線上遊戲巿場的競爭非常激烈,各家公司競相強化會員服務,以確保玩家的向心力,網禪科技也不例外,早已開發出一套完善系統來服務玩家,而且,這套服務系統亦已引進台灣分公司使用,更在多次巿場調查活動中,獲得玩家的高度滿意及肯定。

李埈瑞副總經理說明:「這套名為Webzen Operating System的會員服務系統不僅穩定度高,還具有完整且強大的調查及分析功能,讓我們能以最科技化的作法,精準地掌握玩家的動向及喜好。」

**以SQL Server的效能與穩定度來提升服務品質 **

網禪科技在台灣分公司的IT建置完全遵循韓國總公司的應用環境,包含軟硬體解決方案在內,全都是經過縝密的評比測試才選定的最佳解決方案組合,舉例來說,總公司的開發政策就是以Microsoft Windows作業系統環境為標準平台。

網禪科技資訊技術處系統工程師劉家宏說明:「會員資料庫裡的計費與收費功能就是公司營收的來源,由此可見其重要性。因此,當初選擇資料庫時,總公司特別評比過SQL Server與其他知名品牌的資料庫,SQL Server最後則以優異的彈性勝出。」

SQL Server 2005在功能面的強化及擴充,更是深獲網禪科技的肯定。舉例來說,先進的資料鏡像(Data Mirror)技術就可提供完善的備援機制;此外,強化的安全設定,可限制用戶端對網站的存取,也成為提升遊戲網站可靠度的重要功能。

劉家宏指出,線上遊戲的會員資料庫最重視效能,IT必須以多重的負載平衡設計,平均地將會員分散到多部遊戲伺服器,因此,資料庫不僅要有叢集備援機制,還要有資料鏡像功能,才能確保順利運轉不中斷,避免影響對玩家的服務,這也正是網禪科技看中SQL Server 2005的關鍵。

對於網禪科技而言,微軟一方面提供了解決方案與教育訓練,協助IT瞭解如何靈活地使用系統,以滿足現實環境中的複雜需求;另一方面,還提供了豐富的應用知識,包括延伸至企業安全、系統管理等關鍵課題,IT就能以單一品牌的完整解決方案創造最大的應用綜效。

李埈瑞副總經理表示:「微軟是全球最大的軟體公司,擁有精準的行銷能力、世界級的品牌形象,以及一流且完整的解決方案,可說是遊戲產業的最佳合作夥伴。網禪目前也正在研發執行於Microsoft Xbox 360的遊戲,希望能透過雙方的合作,為產值持續攀升的遊戲產業注入新的成長動力。」

公司:網禪科技

解決方案:線上遊戲會員資料庫

使用的軟體及服務:Microsoft SQL Server

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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