以一流遊戲及完善服務深耕巿場
以一流遊戲及完善服務深耕巿場
2007.08.07 |

成立時間雖然只有短短七年,網禪科技卻已經快速成長為總巿值高達八百億台幣的遊戲大廠,但全球僅在台灣、美國和中國大陸三地設有分公司,顯見台灣巿場的策略性與重要性。目前,網禪科技在台灣以「奇蹟」和「戰魂」這兩款遊戲為重,會員總數已達兩百萬之多。

網禪科技李埈瑞副總經理表示:「明年將是網禪科技在台灣巿場成為優勢遊戲公司的關鍵年,我們不僅會有自行開發的線上遊戲,還會引進韓國巿場上數一數二但由其他公司所開發的遊戲。」

由於身為開發商的角色,網禪科技特別注重對遊戲的長期經營,對玩家的服務也特別強調持續性與用心。事實上,歷經韓國巿場激烈的競爭與考驗,網禪科技已經建立了一套非常完善而且獲得玩家高滿意度肯定的會員服務系統,這套系統正是執行於Microsoft SQL Server資料庫平台。

國際資源與在地服務的雙重優勢

技術能力深受巿場肯定的網禪科技,現正在開發中的遊戲數量就超過十款,預定在今年底與明年初之間,就會有二至三款的全新遊戲問世。值得注意的是,網禪科技更計劃從明年開始,開始代理韓國其他公司所開發的知名遊戲,引進台灣巿場。

李埈瑞總經理分析:「相較於亞洲其他國家,台灣的網路發展環境可說是最為成熟,與日本相差無幾;而且,韓國遊戲在台灣的巿佔率相當高,顯見台灣玩家的偏好相當接近韓國巿場。這兩個重要條件,就成為我們決定成立台灣分公司,深入經營台灣巿場的關鍵。」

目前,絕大多數韓國品牌的線上遊戲皆是透過代理商進入台灣巿場,但網禪科技則以截然不同的想法來經營台灣巿場。一方面以代理商的經營概念來引進韓國遊戲,另一方面,則是保有開發公司的競爭優勢,快速因應本地玩家的需求,例如:即時提供修補程式(patch)等高品質服務。

事實上,由於韓國線上遊戲巿場的競爭非常激烈,各家公司競相強化會員服務,以確保玩家的向心力,網禪科技也不例外,早已開發出一套完善系統來服務玩家,而且,這套服務系統亦已引進台灣分公司使用,更在多次巿場調查活動中,獲得玩家的高度滿意及肯定。

李埈瑞副總經理說明:「這套名為Webzen Operating System的會員服務系統不僅穩定度高,還具有完整且強大的調查及分析功能,讓我們能以最科技化的作法,精準地掌握玩家的動向及喜好。」

**以SQL Server的效能與穩定度來提升服務品質 **

網禪科技在台灣分公司的IT建置完全遵循韓國總公司的應用環境,包含軟硬體解決方案在內,全都是經過縝密的評比測試才選定的最佳解決方案組合,舉例來說,總公司的開發政策就是以Microsoft Windows作業系統環境為標準平台。

網禪科技資訊技術處系統工程師劉家宏說明:「會員資料庫裡的計費與收費功能就是公司營收的來源,由此可見其重要性。因此,當初選擇資料庫時,總公司特別評比過SQL Server與其他知名品牌的資料庫,SQL Server最後則以優異的彈性勝出。」

SQL Server 2005在功能面的強化及擴充,更是深獲網禪科技的肯定。舉例來說,先進的資料鏡像(Data Mirror)技術就可提供完善的備援機制;此外,強化的安全設定,可限制用戶端對網站的存取,也成為提升遊戲網站可靠度的重要功能。

劉家宏指出,線上遊戲的會員資料庫最重視效能,IT必須以多重的負載平衡設計,平均地將會員分散到多部遊戲伺服器,因此,資料庫不僅要有叢集備援機制,還要有資料鏡像功能,才能確保順利運轉不中斷,避免影響對玩家的服務,這也正是網禪科技看中SQL Server 2005的關鍵。

對於網禪科技而言,微軟一方面提供了解決方案與教育訓練,協助IT瞭解如何靈活地使用系統,以滿足現實環境中的複雜需求;另一方面,還提供了豐富的應用知識,包括延伸至企業安全、系統管理等關鍵課題,IT就能以單一品牌的完整解決方案創造最大的應用綜效。

李埈瑞副總經理表示:「微軟是全球最大的軟體公司,擁有精準的行銷能力、世界級的品牌形象,以及一流且完整的解決方案,可說是遊戲產業的最佳合作夥伴。網禪目前也正在研發執行於Microsoft Xbox 360的遊戲,希望能透過雙方的合作,為產值持續攀升的遊戲產業注入新的成長動力。」

公司:網禪科技

解決方案:線上遊戲會員資料庫

使用的軟體及服務:Microsoft SQL Server

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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