全台首度「Web2.0網站建置新趨勢說明會」
全台首度「Web2.0網站建置新趨勢說明會」
2008.01.07 |

在傳統網路時代,網站設計、企畫、程式等專才在接案過程中,常與大型網路建置商機擦身而過,其原因在於:
1.個人單打獨鬥缺乏接大型案子的能力。
2.缺乏網路平台或使用的平台無法滿足企業經營社群、電子商務的需求。

螞蟻部絡推出新一代網路平台,內建電子商務系統和協同線上作業機制,除能大幅降低網站建置成本外,亦可協助網路接案者組成工會合作、擴大接案能力。想暸解web2.0創新平台功能,您不能錯過1/19的首度對外說明會。 

 
M型社會來臨,「接案」成為許多人開闢財源的管道。據調查,台灣現有120萬家中小型企業中,有70%的企業認同以部落格行銷作為行銷主力;若以每月網站合理支出5000元來計算,則每年的需求總值約為:1,200,000(企業數)X70%(有部落格行銷意願)X5,000(每月支出)X12(月)=50,400,000,000元,網路因而成為接案專才競相搶食的大餅。

然而,傳統網路接案者常受限於與客戶反覆的開會溝通、往來交通與紙上作業等成本消耗,導致獲利率相對縮減。Web2.0網路平台的推出,不但解決了這個最重要的問題,還能統合客戶對於網站建置、形象設計、電子商務、行銷廣告及內容教學需求,使得網路人才的接案效率及接案規模相對提高。

螞蟻部絡研發的Web2.0平台,具有自動產生網站的創新機制,以及線上多方協同作業的機制功能;分散各地的工作團隊可各自進入後端平台作業,同步呈現網站建置的創意成果,有效簡省溝通與交通的成本支出,估計可省下原先傳統網站建置成本的60%。

螞蟻部絡歷經四年研發,今年一月推出國內第一個完全使用Web2.0機制的智慧型網路平台,擁有「獨立平台」、「層次串聯」、「內容協同」、「跨網參與」、「頻道共舞」、「資訊媒體」、「即時形象」、「數位出版」、「連鎖商務」、「長尾行銷」,「主題基因」及「自動繁殖」等12項獨家創新網路機制功能,打破市面上外包網、外包銀行的接案方式認知,提高網路專才的案源選擇權,節省網站建置時間和成本,串聯各方資源協同支援,達到快速結案的勞資雙贏局面。

1月19日(六),螞蟻部絡將公開舉辦「Web2.0網站建置新趨勢說明會」,現場首度展示能節省60%網站建置成本的新型態網站平台技術,並說明網路接案專才如何藉由「部絡台灣計畫」中公益、企業、市集、社群四大主題的建置,參與每年500億的Web2.0網站建置商機。

說明會當天,螞蟻部絡更提供巿值18000元,具備『形象設計機制』、『電子商務機制』與『行銷廣告機制』的Web2.0網路平台3個月免費試用券,讓每位與會者能完整體驗這個新型態的網路平台,整合資源運用, Recycle Your Value。

說明會活動網址:http://www.ar.com.tw/arpage.aspx?PageID=AR00GLOB-CT2862

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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