思科IP NGN強化Triple-Play三合一整合式服務
思科IP NGN強化Triple-Play三合一整合式服務
2008.02.25 |

在由知名市場研究公司Infonetics Research日前發表之最新光纖網路硬體報告中指出,思科現已穩居全球ROADM市佔率第一之龍頭寶座。思科ROADM解決方案已為亞太區眾多電信服務供應商所採用,協助其成功移轉至IP網路環境、建構數位電視光學傳輸平台,以更快速地為終端使用者提供強固之三合一(Triple-Play)整合型通訊服務。

台灣思科總經理吳傳輝表示:「根據Infonetics Research日前發表之最新報告指出,2007年第三季全球光纖網路硬體市場銷售收入創歷史新高達36億美元,而至2010年更將超過130億美元的樂觀預測,更使思科對光纖網路為未來電信服務業者之建置方向深信不疑。思科ROADM解決方案能夠協助電信業者提供整合語音、影像與數據之整合型通訊服務,香港寬頻(Hong Kong Broadband Network)、澳洲學術與研究網(AARNet)、日本電信(Japan Telecom),以及中國東方有線網路公司均是亞太地區採用思科ROADM解決方案的眾多成員之一。台灣思科也將挾其成熟之先進通訊技術與豐富之建置經驗,持續協助本地服務供應商提供最優質的QoS (Quality of Service)使用經驗,以實現消費者數位化生活之願景。」

台灣思科電信服務事業副總經理何祥瑾也進一步說明:「台灣政府自2002年起所推動之『挑戰2008』國家發展計畫,數位內容為『兩兆雙星』中明星產業之一。除了政令推行外,再加上IPTV、視訊隨選服務等多媒體應用之普遍流行,電信服務業者勢必要數位化其有線網路,從傳統之有線網路服務供應商轉型為互聯網時代中提供完全整合網路服務之服務供應商,才能符合時代所需。」

<成功案例分享>上海東方有線網路公司
上海東方有線網路公司(Oriental Cable Network)選擇Cisco ONS 15454多重服務傳輸平台(Multiservice Transport Platform, MSTP)與可調整光塞取多工器(Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer, ROADM)解決方案,成功移轉至IP網路環境、建構數位電視光學傳輸平台,以更快速地為終端使用者提供強固之三合一(Triple-Play)整合型通訊服務。東方有線網路為全球最大的有線電視城市網路,更是中國第一家建置ROADM技術的網路服務供應商。

運用思科ROADM解決方案,東方有線網路公司奠定了堅實的新世代網路基礎,可高彈性地在單一光纖上傳輸多個光纖波長,並透過密集波分多工(Dense Wavelength Division Multiplexing, DWDM)網路機動性地進行傳輸調配,從提供類比電視服務晉升為提供數位電視享受,同時也提高其現有光纖網路之效率。

思科ROADM解決方案乃建置於Cisco ONS 15454 多重服務傳輸平台上(Multiservice Transport Platform, MSTP),為一網路改良設計,可將同步數位階層(Synchronous Digital Hierarchy, SDH)或同步光纖網路(Synchronous Optical Network, SONET)簡化的管理功能,帶入密集波分多工(DWDM)解決方案中。透過遠端控制功能,東方有線電視網路公司的每個思科ROADM節點,都能針對任何波長之組合進行擴增、刪減、或傳輸,無需在每個中繼站都配置一位DWDM專家,透過人工來調整設備之組態。因此,透過思科ROADM解決方案,東方有線網路公司簡化營運流程、提高彈性,以及最小化其營運成本,同時也能強化網路與服務控制,以達永續經營之目標。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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