思科IP NGN強化Triple-Play三合一整合式服務|數位時代 BusinessNext

在由知名市場研究公司Infonetics Research日前發表之最新光纖網路硬體報告中指出，思科現已穩居全球ROADM市佔率第一之龍頭寶座。思科ROADM解決方案已為亞太區眾多電信服務供應商所採用，協助其成功移轉至IP網路環境、建構數位電視光學傳輸平台，以更快速地為終端使用者提供強固之三合一(Triple-Play)整合型通訊服務。

台灣思科總經理吳傳輝表示：「根據Infonetics Research日前發表之最新報告指出，2007年第三季全球光纖網路硬體市場銷售收入創歷史新高達36億美元，而至2010年更將超過130億美元的樂觀預測，更使思科對光纖網路為未來電信服務業者之建置方向深信不疑。思科ROADM解決方案能夠協助電信業者提供整合語音、影像與數據之整合型通訊服務，香港寬頻(Hong Kong Broadband Network)、澳洲學術與研究網(AARNet)、日本電信(Japan Telecom)，以及中國東方有線網路公司均是亞太地區採用思科ROADM解決方案的眾多成員之一。台灣思科也將挾其成熟之先進通訊技術與豐富之建置經驗，持續協助本地服務供應商提供最優質的QoS (Quality of Service)使用經驗，以實現消費者數位化生活之願景。」

台灣思科電信服務事業副總經理何祥瑾也進一步說明：「台灣政府自2002年起所推動之『挑戰2008』國家發展計畫，數位內容為『兩兆雙星』中明星產業之一。除了政令推行外，再加上IPTV、視訊隨選服務等多媒體應用之普遍流行，電信服務業者勢必要數位化其有線網路，從傳統之有線網路服務供應商轉型為互聯網時代中提供完全整合網路服務之服務供應商，才能符合時代所需。」

<成功案例分享>上海東方有線網路公司
上海東方有線網路公司(Oriental Cable Network)選擇Cisco ONS 15454多重服務傳輸平台(Multiservice Transport Platform, MSTP)與可調整光塞取多工器(Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer, ROADM)解決方案，成功移轉至IP網路環境、建構數位電視光學傳輸平台，以更快速地為終端使用者提供強固之三合一(Triple-Play)整合型通訊服務。東方有線網路為全球最大的有線電視城市網路，更是中國第一家建置ROADM技術的網路服務供應商。

運用思科ROADM解決方案，東方有線網路公司奠定了堅實的新世代網路基礎，可高彈性地在單一光纖上傳輸多個光纖波長，並透過密集波分多工(Dense Wavelength Division Multiplexing, DWDM)網路機動性地進行傳輸調配，從提供類比電視服務晉升為提供數位電視享受，同時也提高其現有光纖網路之效率。

思科ROADM解決方案乃建置於Cisco ONS 15454 多重服務傳輸平台上(Multiservice Transport Platform, MSTP)，為一網路改良設計，可將同步數位階層(Synchronous Digital Hierarchy, SDH)或同步光纖網路(Synchronous Optical Network, SONET)簡化的管理功能，帶入密集波分多工(DWDM)解決方案中。透過遠端控制功能，東方有線電視網路公司的每個思科ROADM節點，都能針對任何波長之組合進行擴增、刪減、或傳輸，無需在每個中繼站都配置一位DWDM專家，透過人工來調整設備之組態。因此，透過思科ROADM解決方案，東方有線網路公司簡化營運流程、提高彈性，以及最小化其營運成本，同時也能強化網路與服務控制，以達永續經營之目標。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。