思科IP NGN強化Triple-Play三合一整合式服務
思科IP NGN強化Triple-Play三合一整合式服務
2008.02.25 |

在由知名市場研究公司Infonetics Research日前發表之最新光纖網路硬體報告中指出,思科現已穩居全球ROADM市佔率第一之龍頭寶座。思科ROADM解決方案已為亞太區眾多電信服務供應商所採用,協助其成功移轉至IP網路環境、建構數位電視光學傳輸平台,以更快速地為終端使用者提供強固之三合一(Triple-Play)整合型通訊服務。

台灣思科總經理吳傳輝表示:「根據Infonetics Research日前發表之最新報告指出,2007年第三季全球光纖網路硬體市場銷售收入創歷史新高達36億美元,而至2010年更將超過130億美元的樂觀預測,更使思科對光纖網路為未來電信服務業者之建置方向深信不疑。思科ROADM解決方案能夠協助電信業者提供整合語音、影像與數據之整合型通訊服務,香港寬頻(Hong Kong Broadband Network)、澳洲學術與研究網(AARNet)、日本電信(Japan Telecom),以及中國東方有線網路公司均是亞太地區採用思科ROADM解決方案的眾多成員之一。台灣思科也將挾其成熟之先進通訊技術與豐富之建置經驗,持續協助本地服務供應商提供最優質的QoS (Quality of Service)使用經驗,以實現消費者數位化生活之願景。」

台灣思科電信服務事業副總經理何祥瑾也進一步說明:「台灣政府自2002年起所推動之『挑戰2008』國家發展計畫,數位內容為『兩兆雙星』中明星產業之一。除了政令推行外,再加上IPTV、視訊隨選服務等多媒體應用之普遍流行,電信服務業者勢必要數位化其有線網路,從傳統之有線網路服務供應商轉型為互聯網時代中提供完全整合網路服務之服務供應商,才能符合時代所需。」

<成功案例分享>上海東方有線網路公司
上海東方有線網路公司(Oriental Cable Network)選擇Cisco ONS 15454多重服務傳輸平台(Multiservice Transport Platform, MSTP)與可調整光塞取多工器(Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer, ROADM)解決方案,成功移轉至IP網路環境、建構數位電視光學傳輸平台,以更快速地為終端使用者提供強固之三合一(Triple-Play)整合型通訊服務。東方有線網路為全球最大的有線電視城市網路,更是中國第一家建置ROADM技術的網路服務供應商。

運用思科ROADM解決方案,東方有線網路公司奠定了堅實的新世代網路基礎,可高彈性地在單一光纖上傳輸多個光纖波長,並透過密集波分多工(Dense Wavelength Division Multiplexing, DWDM)網路機動性地進行傳輸調配,從提供類比電視服務晉升為提供數位電視享受,同時也提高其現有光纖網路之效率。

思科ROADM解決方案乃建置於Cisco ONS 15454 多重服務傳輸平台上(Multiservice Transport Platform, MSTP),為一網路改良設計,可將同步數位階層(Synchronous Digital Hierarchy, SDH)或同步光纖網路(Synchronous Optical Network, SONET)簡化的管理功能,帶入密集波分多工(DWDM)解決方案中。透過遠端控制功能,東方有線電視網路公司的每個思科ROADM節點,都能針對任何波長之組合進行擴增、刪減、或傳輸,無需在每個中繼站都配置一位DWDM專家,透過人工來調整設備之組態。因此,透過思科ROADM解決方案,東方有線網路公司簡化營運流程、提高彈性,以及最小化其營運成本,同時也能強化網路與服務控制,以達永續經營之目標。

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓