公用電腦時代將來臨?
公用電腦時代將來臨?
2008.07.01 | 行銷

廣達電腦董事長林百里日前提出一個概念,他認為以後是走向公用電腦的時代。(註一)

所謂的從個人電腦到公用電腦,就是「現有消費者個人擁有私人電腦、絕大部分資料存在個人電腦,文書處理與運算計算等功能均是透過個人電腦完成」這樣的模式即將被改變。隨著網路的普及,線上存取空間與計算功能日益強大,未來的消費者不需辛辛苦苦帶著厚重的電腦從A地移到B地,只要具備能隨時上網的認證設備,就可以輕鬆的在各地上網、作業。此外公用電腦不需要太多、太複雜的軟硬體,因為很多功能作業在網路上即可透過線上媒體解決了,所以公用電腦可以更便宜。

基本上,影響公用電腦的普及發展,主要至少有四大變數:網路環境、網路空間儲存成本、免費的軟體程式、公用電腦價格。

1.  網路環境方面,根據資策會公佈的「2007年12月底止台灣上網人口(2008/4/14)」,截至2007年12月底止,我國有線寬頻用戶達464萬戶,電話撥接用戶數為76萬戶,學術網路(TANet)用戶數為448萬人,行動網路用戶數為1,184萬戶。因此估算2007年12月底止,我國經常上網人口已突破千萬大關,達1,003萬人,網際網路連網應用普及率為44%(註二)。當網路普及率越來越高時,也讓消費者越能在各種場合接觸到上網環境。而根據東方線上2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫顯示,在「網路使用行為-最常上網地點(單選)」,比例依序是家中(82.3%)、公司(14.4%)、網路咖啡店(1.7%)、學校(0.9%)、圖書館(0.2%)、其他(0.5%)。因此就目前發展,扣除掉不太有上網需求者,剩下的有上網需求者已經多能從家中、學校、工作場合、捷運、咖啡廳、速食店…等等地方接觸到網路。

  1. 網路空間儲存成本。公用電腦的前提在於資料的可攜性。這種「可攜性」可透過使用者攜帶隨身硬碟的方式,也可透過使用者將資料儲存在網路空間,這兩種方式來達成。雖然隨身硬碟的成本不斷下降,存取空間不斷擴大,兩三千元已經可以買到200G以上空間的隨身硬碟。但是仍不若網路空間來得便利,網路沒有空間侷限性,也沒有攜帶不便性。目前網路空間有免費空間也有付費空間。例如YaHOO!奇摩信箱就沒有空間限制,因此已經有越來越多人將其當成是網路備份硬碟使用。而其他免費信箱的免費空間也越來越大,網友幾乎不可能會完全用完。展望未來,網路業者為了吸引網友對網站的黏著度,相信免費且無限的網路空間提供選擇將越來越多,屆時網路空間儲存成本將幾近於零。

  2. 免費的軟體程式:電腦文書處理軟體目前仍以微軟的windows與office為主,佔據了個人電腦作業系統市場九成以上。而在智慧財產權意識高漲的現代社會,這些均是網友使用電腦時所必須負擔、無可迴避的成本,而且所費不貲。但是Google等網路業者,為了突破微軟在作業軟體的優勢地位,將網友的作業中心由電腦本身移轉到網路上,因此推出類似office系統中的word、excel、powerpoint、或其他影音、照片瀏覽軟體,免費提供網友使用。企圖導引網友習慣在網路上使用相關軟體來作業。但是這面臨了一些挑戰,首先目前Google的相關軟體成熟度不若office,再者,這種「雲端計算」必須確保其網路連線狀態穩定,只要有一兩次的斷線就會讓網友對透過網路作業或「雲端計算」的信賴度大打折扣。其次網路的安全性問題仍需建立起在使用者心中的完全信賴感。

  3. 公用電腦價格:公用電腦價格越低,普及率將越高。公用電腦價格決定在其內部規格與相關軟體費用。如果所有的一切都能透過連上網路解決,則僅需要具備上網的運作能力即可,不需要在單機內運算資料,因此將大幅降低CPU、硬碟、記憶體等硬體需求規格。再者,如果網路有免費的軟體使用,則公用電腦也不需要配備昂貴的作業軟體。這些均有助於公用電腦的價格明顯下降,讓公用電腦的普及率可望提升。

公用電腦的發展取決於台灣整體網路環境、網路空間儲存成本、軟體程式成本、公用電腦本身價格等因素。從以上探討與趨勢看來,台灣的網路環境將會越來越普及與成熟,寬頻、光纖環境會越來越完善,足以提供未來網路使用者的影音需求。再者,網路空間的儲存成本明顯降低、免費軟體的提供、電腦價格的下降等均是可能的發展。因此在可預期的未來,公用電腦可能會興起。

或許在不久的將來,我們就可以在許多場合裡看到公用電腦,給我們帶來許多的便利性。值得注意的是:公用電腦的發展,不僅可能會巔覆目前的使用習性,甚至會巔覆目前的商業模式。而其中最關鍵者就是所謂的「雲」與「端」的競爭,這將是下篇我們想要探討的主題。

註一:「林百里:公用電腦時代來臨了」,熊毅晰‧王曉玟‧黃靖萱,天下雜誌,第396期。2008/05。
註二:資料來源為:資策會FIND/經濟部技術處「創新資訊應用研究計畫」。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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