TOSHIBA半導體廠節能減碳現況與發展|數位時代 BusinessNext

一、前言
為因應地球的氣候暖化現象及生態的保育，降低半導體製造對於環境所帶來的影響，國際的半導體大廠，紛紛提出節能減碳的策略，在維持產量及經濟效益前提下，同時維護環境的生態，並可提升企業的形象。本文將對國際半導體大廠－日本TOSHIBA公司，在半導體廠的節能減碳措施，做現況及未來規劃之探討，以提供國內半導體業在節能減碳上之參考。
二、TOSHIBA節能減碳現況分析
根據TOSHIBA集團所生產的產品CO2 排放量比較，以半導體產品的CO2排放量47%比例為最高，其次是社會基礎設施產品占16%，第三為LCD產品占14%，圖一詳列出TOSHIBA集團內生產各類產品所排放CO2的比例。
圖一　TOSHIBA各項產品的CO2排放比例

TOSHIBA實行節能減碳的措施，詳列如表一所示。

表一　TOSHIBA實行節能減碳的策略

TOSHIBA半導體採用集團內生產的產品如：空調用設備、Renewable電力設備、電漿廢氣處理設備等，實行上述的節能減碳策略後，於2006年CO2排放量為1,130千噸（如圖二所示），雖然比2005年排放量多，但以生產量的單位排放量比較，則比2005年更減少了約7%，而由每年單位生產量的CO2排放量來看，是呈逐年下降的趨勢。TOSHIBA 2005年的半導體營收為9,045百萬美元，而2006年更成長為9,782百萬美元，成長比例為8.14%，由此可知TOSHIBA每單位的CO2減量成效良好，且營收並不受影響反而上升，所以TOSHIBA能確實的執行節能減碳的策略，並有效地利用資源，創造更高的營收貢獻度。
圖二　TOSHIBA半導體廠歷年減碳的成效

三、TOSHIBA半導體廠未來的節能減碳目標
TOSHIBA半導體廠在未來的節能減碳的實施方向，將以減少因用電而排放的CO2為目標，以1990年為基準年，於2010年減少25%。而造成溫室效應的PFC氣體的排放量，將以1995年為基準年，於2010年減少10%。在資源的有效運用上，以減少廢棄物的排放，則是以2000年為基準年，於2010年減少20%。
由圖三所示，TOSHIBA集團於2006年減碳的績效達到430萬噸CO2，其中半導體及光電產業所生產的電子元件，則減少排放111.8萬噸CO2，占集團內所有減少排放CO2的26%,其比重僅低於家電產品的41%，位居第二，如圖三所示，對於未來所有製程造成的CO2排放量，則以2000年為基準年，按每年減少的比例，朝向2025年減少1,060萬噸CO2，但TOSHIBA仍希望調高為減少3,570萬噸CO2，達成最高的目標。

圖三　TOSHIBA 於2025年降低CO2排放量之目標

四、結論
我國半導體產業為二兆雙星之重要產業之一，而TOSHIBA在半導體產業降低CO2的排放經驗可知，我國的半導體廠仍有節能減碳的改善空間，而國內目前進行的措施，相較於日本產業對於環境影響所制訂的政策，他們以較高的目標完成節能減碳外，並同時創造企業的利潤貢獻度。我國半導體廠若以TOSHIBA為基準，發展出更多的節能方向及目標，除了可以為環保減碳善盡企業社會責任外，在歐盟積極推動綠色環保的產品潮流下，相信企業節能減碳的實行，能為企業帶來更多商機，同時也提升企業在綠色產品的競爭力。

‧更多精彩文章請連至ITIS智網

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。