景氣不佳,中秋送禮金額越來越少
景氣不佳,中秋送禮金額越來越少
2008.08.26 | 行銷

國人送禮還是以月餅為大宗,在不景氣送禮預算普遍降低後,如何選購實惠大方的禮物成為各公司行政人員的新考驗。在中秋節講求月圓人團圓的節日,許多業者趁此推出各式月餅與禮品來滿足民眾送禮的需求,算是送禮的重要旺季。根據東方線上2006至2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫針對國人中秋節送禮行為調查發現,20至64歲消費者近年於中秋節送禮的比率維持兩成左右,但從2005年21.8%至2007年小幅下降為19.2%。

1.月餅仍為中秋節送禮首選
中秋節送月餅一直是重要的傳統習俗,雖然時代不斷改變,可是國人送月餅的比率依然最高,並有增加的趨勢。據E-ICP資料庫20至64 歲中秋節送禮者送月餅的比率顯示,從2005年81%增加至2007年86. 1%,反之,送水果比率則從2005年34.1%至2007年下降到30.4%,送南北貨的比率則從2005年18.3%下降到2007年14.2%,而食品罐頭亦從2005年16.7%至2007年下降為8.4%,降幅高達8.3%。

2.景氣不佳,送禮金額下降
據E-ICP資料庫中秋節送禮金額調查發現,20至64歲消費者近3年來送禮金額有小額化的趨勢,500元以內從2005年18.7%至2007年增加為29.2%,501至1000元則從2005年的29.0%至2007年大幅上升為42 .8%。相對地,1000元以上的送禮金額比例則呈現逐年大幅下降的現象;1001-1500元從2005年26.2%至2007年減少為15.7%,1501-200 0元從2005年的11.5%減少至2007年4.8%。可見國人在中秋節送禮的花費是越來越省,最多人能夠接受的送禮價格為501至1000元,如何因應消費者送禮金額降低,又要送的大方有禮數之需求,是行銷人員在設計送禮產品時應仔細規畫的課題。

3.中部人比北部人更有中秋送禮的習慣
根據東方線上2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫調查顯示,20 至64歲中秋節送禮消費者居住地區分佈,北部占34.3%,中部占41. 9%,南部占23.5%,東部僅占0.3%,可見,台灣中秋節送禮的行為在中部地區尤為興盛,中部人較會透過中秋節送禮聯絡彼此的情誼,而北部的送禮行為不僅降低且較中部明顯少了許多。

4.中秋送禮者以已婚者、自營者居多

在中秋節送禮的消費者,還有哪些特性值得行銷人員注意的呢?

據E-ICP資料庫,發現20至64歲中秋節送禮者, 65%主要年齡集中於30-49歲,而82.5%中秋節有送禮的消費者為已婚,職業特性上, 21.7%為自營者,16.9%為服務銷售職,23.8%為家庭主婦,可見,與人際互動較相關的職業,中秋節時較會透過這節日送禮,以維持關係,並成為建立情誼的方法。
此外,據東方線上E-ICP調查發現,20至64歲中秋節送禮的消費者,在其他節日送禮的比率,明顯高於全體。他們在端午節也送禮的比率36.1%,明顯高於20至64歲7.9%,80.7%春節會送禮的比率,高於20至64歲51.7%。可見在中秋節送禮的消費者,同樣也相當注重其他傳統節日的送禮,因此廠商應該用心經營與這群消費者之間的關係,留住這群消費者,讓他們下次送禮時還會再回來購買。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

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提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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