景氣不佳，中秋送禮金額越來越少|數位時代 BusinessNext

國人送禮還是以月餅為大宗，在不景氣送禮預算普遍降低後，如何選購實惠大方的禮物成為各公司行政人員的新考驗。在中秋節講求月圓人團圓的節日，許多業者趁此推出各式月餅與禮品來滿足民眾送禮的需求，算是送禮的重要旺季。根據東方線上2006至2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫針對國人中秋節送禮行為調查發現，20至64歲消費者近年於中秋節送禮的比率維持兩成左右，但從2005年21.8％至2007年小幅下降為19.2％。

1.月餅仍為中秋節送禮首選
中秋節送月餅一直是重要的傳統習俗，雖然時代不斷改變，可是國人送月餅的比率依然最高，並有增加的趨勢。據E-ICP資料庫20至64 歲中秋節送禮者送月餅的比率顯示，從2005年81％增加至2007年86. 1％，反之，送水果比率則從2005年34.1％至2007年下降到30.4％，送南北貨的比率則從2005年18.3％下降到2007年14.2％，而食品罐頭亦從2005年16.7％至2007年下降為8.4％，降幅高達8.3％。

2.景氣不佳，送禮金額下降
據E-ICP資料庫中秋節送禮金額調查發現，20至64歲消費者近3年來送禮金額有小額化的趨勢，500元以內從2005年18.7％至2007年增加為29.2％，501至1000元則從2005年的29.0％至2007年大幅上升為42 .8％。相對地，1000元以上的送禮金額比例則呈現逐年大幅下降的現象；1001-1500元從2005年26.2％至2007年減少為15.7％，1501-200 0元從2005年的11.5％減少至2007年4.8％。可見國人在中秋節送禮的花費是越來越省，最多人能夠接受的送禮價格為501至1000元，如何因應消費者送禮金額降低，又要送的大方有禮數之需求，是行銷人員在設計送禮產品時應仔細規畫的課題。

3.中部人比北部人更有中秋送禮的習慣
根據東方線上2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫調查顯示，20 至64歲中秋節送禮消費者居住地區分佈，北部占34.3％，中部占41. 9％，南部占23.5％，東部僅占0.3％，可見，台灣中秋節送禮的行為在中部地區尤為興盛，中部人較會透過中秋節送禮聯絡彼此的情誼，而北部的送禮行為不僅降低且較中部明顯少了許多。

4.中秋送禮者以已婚者、自營者居多

在中秋節送禮的消費者，還有哪些特性值得行銷人員注意的呢？

據E-ICP資料庫，發現20至64歲中秋節送禮者， 65％主要年齡集中於30-49歲，而82.5％中秋節有送禮的消費者為已婚，職業特性上， 21.7％為自營者，16.9％為服務銷售職，23.8％為家庭主婦，可見，與人際互動較相關的職業，中秋節時較會透過這節日送禮，以維持關係，並成為建立情誼的方法。
此外，據東方線上E-ICP調查發現，20至64歲中秋節送禮的消費者，在其他節日送禮的比率，明顯高於全體。他們在端午節也送禮的比率36.1％，明顯高於20至64歲7.9％，80.7％春節會送禮的比率，高於20至64歲51.7％。可見在中秋節送禮的消費者，同樣也相當注重其他傳統節日的送禮，因此廠商應該用心經營與這群消費者之間的關係，留住這群消費者，讓他們下次送禮時還會再回來購買。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。