景氣不佳，中秋送禮金額越來越少|數位時代 BusinessNext

國人送禮還是以月餅為大宗，在不景氣送禮預算普遍降低後，如何選購實惠大方的禮物成為各公司行政人員的新考驗。在中秋節講求月圓人團圓的節日，許多業者趁此推出各式月餅與禮品來滿足民眾送禮的需求，算是送禮的重要旺季。根據東方線上2006至2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫針對國人中秋節送禮行為調查發現，20至64歲消費者近年於中秋節送禮的比率維持兩成左右，但從2005年21.8％至2007年小幅下降為19.2％。

1.月餅仍為中秋節送禮首選
中秋節送月餅一直是重要的傳統習俗，雖然時代不斷改變，可是國人送月餅的比率依然最高，並有增加的趨勢。據E-ICP資料庫20至64 歲中秋節送禮者送月餅的比率顯示，從2005年81％增加至2007年86. 1％，反之，送水果比率則從2005年34.1％至2007年下降到30.4％，送南北貨的比率則從2005年18.3％下降到2007年14.2％，而食品罐頭亦從2005年16.7％至2007年下降為8.4％，降幅高達8.3％。

2.景氣不佳，送禮金額下降
據E-ICP資料庫中秋節送禮金額調查發現，20至64歲消費者近3年來送禮金額有小額化的趨勢，500元以內從2005年18.7％至2007年增加為29.2％，501至1000元則從2005年的29.0％至2007年大幅上升為42 .8％。相對地，1000元以上的送禮金額比例則呈現逐年大幅下降的現象；1001-1500元從2005年26.2％至2007年減少為15.7％，1501-200 0元從2005年的11.5％減少至2007年4.8％。可見國人在中秋節送禮的花費是越來越省，最多人能夠接受的送禮價格為501至1000元，如何因應消費者送禮金額降低，又要送的大方有禮數之需求，是行銷人員在設計送禮產品時應仔細規畫的課題。

3.中部人比北部人更有中秋送禮的習慣
根據東方線上2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫調查顯示，20 至64歲中秋節送禮消費者居住地區分佈，北部占34.3％，中部占41. 9％，南部占23.5％，東部僅占0.3％，可見，台灣中秋節送禮的行為在中部地區尤為興盛，中部人較會透過中秋節送禮聯絡彼此的情誼，而北部的送禮行為不僅降低且較中部明顯少了許多。

4.中秋送禮者以已婚者、自營者居多

在中秋節送禮的消費者，還有哪些特性值得行銷人員注意的呢？

據E-ICP資料庫，發現20至64歲中秋節送禮者， 65％主要年齡集中於30-49歲，而82.5％中秋節有送禮的消費者為已婚，職業特性上， 21.7％為自營者，16.9％為服務銷售職，23.8％為家庭主婦，可見，與人際互動較相關的職業，中秋節時較會透過這節日送禮，以維持關係，並成為建立情誼的方法。
此外，據東方線上E-ICP調查發現，20至64歲中秋節送禮的消費者，在其他節日送禮的比率，明顯高於全體。他們在端午節也送禮的比率36.1％，明顯高於20至64歲7.9％，80.7％春節會送禮的比率，高於20至64歲51.7％。可見在中秋節送禮的消費者，同樣也相當注重其他傳統節日的送禮，因此廠商應該用心經營與這群消費者之間的關係，留住這群消費者，讓他們下次送禮時還會再回來購買。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。