精誠資訊以CRM系統支援跨區域虛擬組織運作
精誠資訊以CRM系統支援跨區域虛擬組織運作
2008.09.30 |

在兩岸三地擁有完整的佈局及團隊的精誠,今年初特別成立跨部門組織,更緊密地結合兩岸三地的銷售團隊與後勤部門,提供客戶A.S.A.P.(Available、Security、Automation、Performance)的服務,全新的CRM系統也同步上線以提供支援。

然而,面對幅員遼濶的大中華區域,如何讓資訊傳遞更有效率,進而提升客戶服務水準,最需要的是一套可以提供跨國、跨區、跨功能支援的跨部門系統。精誠則在多方評估之後,選擇Microsoft Dynamics CRM 4.0做為打造這套全新系統的平台。

精誠資訊營運長室林克武資深副總經理表示:「面臨台灣巿場趨於穩定的現況,營運長希望透過跨部門組織,發掘出更多的潛在商機。但最重要的前提是平台必須透明化,輔以明確的規則與運作機制,才能達到區域整合的目的。」

**以速度提升競爭力與獲利能力 **

精誠在科技事業群率先成立跨部門組織,一方面是透過組織虛擬化的形式,整合兩岸三地的團隊共同支援大型專案;另一方面,則要延伸核心能力,將海外據點的技術水準提升至與台灣同等級。

舉例來說,中國大陸有許多大型客戶,但當地子公司的編制及經驗有限,需要由台灣調派更多的專業人力來提供支援;此外,橫跨兩岸的台灣客戶愈來愈多,客戶資料也出現過於分散或重複的問題,為了提供客戶即時且一致的服務,首要之務就是建立單一的客戶資料庫。

 
跨部門組織與CRM系統正式運作的時間雖然不長,但已發揮了立竿見影的效益。位於中國的某大金融客戶提出極為複雜的災難復原(Disaster Recovery)需求,精誠則集結港中台三地團隊共同投入這件專案,原本預估需要十個月才能完成,結果以半年的時間就順利結案。

林克武資深副總經理說明:「我們用這套CRM系統來控管專案的進度及狀態,透過相關人員持續訪談客戶及更新狀態,以更快速度回應客戶的需求,提供最即時的服務,贏得客戶的信賴與支持。連帶地,也大幅降低專案的事後成本,進而提升公司的獲利能力。」

成功的關鍵,就是以CRM系統降低跨區進行人力調派及溝通的成本,加快訊息的傳遞,同時結合工作流程的功能,自動通知或提醒其他所有相關人員。以業務部門為例,透過「報馬」的機制,鼓勵跨區分享客戶需求,因而新增了40筆跨區域的潛在商機,金額預估超過一千萬。

此外,精誠計劃在兩岸三地舉辦六場CIO論壇活動,從活動前置作業到會後追蹤都可在CRM系統一氣呵成,解決過去難以追蹤舉辦成效及會後成果的問題。除了藉由電子報來深耕出席活動的客戶,業務主管亦可將參加活動並有購買意願的客戶指派給相關人員,客戶的訪談及成交狀態亦會隨時更新至CRM系統,如此一來,行銷部門就可根據這些後續資訊,找出反應最好的活動主題、形式與地點。

 
強化分析能力,精準掌握客戶需求

精誠本身即是微軟的重要經銷夥伴,對於微軟技術的掌握度一向很高,精誠資訊商業軟體事業部資深副總鄭一玲表示:「早從三年前就鎖定在Microsoft Dynamics CRM 4.0平台,進行概念驗證(PoC)。由於Microsoft Dynamics CRM可與Outlook及Active Directory整合,再加上建置速度快、開發成本低等特色,因而從眾多候選產品裡脫穎而出,精誠的商業軟體事業部的Microsoft CRM顧問團隊更以短短三個月時間完成系統建置。」

目前,系統主要使用對象涵蓋台灣、香港、中國的四大事業部與三家海外子公司,串連業務、行銷與服務這三大息息相關的功能,提供售後服務、業務流程自動化、技術支援進度追蹤、行銷活動效益分析等支援。

精誠資訊營運管理部鄭秀越經理說明:「Microsoft Dynamics CRM 4.0可同時容納業務、行銷與服務等三種功能的運作及連動,擁有使用者自行調整的靈活彈性,免除客製的過程,也降低了技術面的複雜度。」

分析能力的強化,正是備受肯定效益之一。使用者可自行設定欄位,根據產業、地區、部門等不同條件來進行客戶分析,產出所需報表,親和易用的介面可快速上手,完全不需IT支援或撰寫任何程式。

也正因為如此,精誠計劃將系統的強化方向鎖定在成本分析與產品查詢,透過系統直接產生報價單與成本分析表,提升客戶資料分析的精確度。

林克武副總經理表示:「唯有對客戶的深入瞭解,才能更進一步地掌握採購決策的脈動。Microsoft Dynamics CRM 4.0則協助我們以效率及效益兼具的方式,達成跨區跨部門的虛擬運作,不僅展現最佳的整體戰力,也強化對客戶的服務承諾。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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