亞瑟士上腳率激增!它如何靠一塊亞瑟膠、一套減法戰略,挑戰Nike、愛迪達?
亞瑟士上腳率激增!它如何靠一塊亞瑟膠、一套減法戰略,挑戰Nike、愛迪達?

在運動零售市場中,跑鞋一直是被視為觀察消費偏好與技術創新的重要窗口。過去,Nike 與 Adidas 幾乎壟斷了全球馬拉松賽事的目光;然而,近年來賽道上的景象正悄然改變,以亞瑟士(ASICS)為首的品牌異軍突起,不僅上腳率節節攀升,營收表現更令市場驚艷。

本期邀請到,曾在 Levi’s、American Eagle、Hang Ten 及 Samsung Fashion 等全球知名零售品牌擔任高管的零售專家朱士英(Dickson)分享:從亞瑟士的轉型戰略出發,如何透過產品聚焦策略重新贏得市場;並深度剖析跑鞋市場的技術競爭、新興品牌 Hoka 與 ON 的威脅,以及在「運動休閒化」趨勢下,尚未被滿足的藍海商機。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為零售專家朱士英的回答。

Q1:亞瑟士(ASICS)近年在各大國際馬拉松的上腳率顯著提升,它如何搶進競爭激烈的市場?

A: 要瞭解日本運動品牌亞瑟士的成功,必須回溯到 2018 年。當時亞瑟士正處於轉型的關鍵期,新任社長廣田康人上任後意識到,品牌不能再「什麼都做」。過去亞瑟士曾跨足泳裝、各類配件與服飾,導致資源分散,品牌形象也變得模糊。

ASICS
圖/ FB / ASICS

因此,他們毅然執行了「減法戰略」,砍掉非核心的產品線,將所有研發資源集中在「鞋類」。亞瑟士最核心的競爭力在於中底技術——亞瑟膠(GEL),這種薄底、輕量且具備高反彈力的減震技術,是其獨步市場的利器。自 2018 年起,亞瑟士專注於將這項技術發揚光大,並在 2021 年推出 METASPEED 等功能性極強的競速鞋,這才造就了今日在各大馬拉松賽道上驚人的「上腳率」。

擁有 76 年歷史的職人品牌——亞瑟士

為創辦人鬼塚喜八郎在 1949 年於日本神戶成立,當時僅有兩名員工。最初名為「鬼塚商會」;同年公司重組為鬼塚株式會社;再後來,公司更名為 ASICS 取自拉丁文名言 「Anima Sana In Corpore Sano」 的縮寫,意即「若要向神靈祈禱,便應祈求健全的精神,寓於健康的體魄」。

1950 年受到章魚觸手的啟發,研發出具備強大抓地力的「吸盤籃球鞋」;1966 年為墨西哥奧運預選賽設計的「虎爪線條」,不僅催生了經典的 Mexico 66 鞋款,自此一炮而紅,更成為日後潮流品牌「鬼塚虎」(Onitsuka Tiger)的視覺圖騰。

目前亞瑟士集團採取「雙軌制」:

亞瑟士: 以神戶為基地,專注科學研發與專業功能。1985 年,為強化 ASICS 所有運動用品的基礎研究及開發,整合旗下的技術研究室及開發中心的研究部門,成立 ASICS 運動工學院,並在 1990 年完工。工學院內建有一座體育場,其中有部份跑道通過人體運動力學研究實驗室,可以協助收集許多跑步時的各種數據,提供研發參考。

鬼塚虎: 深耕東京時尚圈與全球潮流市場。透過與川久保玲等潮人跨界聯名,讓復古與聯名款從運動場成功跨足到時尚圈,成為穿搭必備的產品。

延伸閱讀:從虧損到狂賺1000億日圓!日本運動鞋霸主亞瑟士浴血重生,毛利率狠甩Nike

Q2:Nike 與亞瑟士在歷史上有著深厚的淵源(Nike 創辦人早期曾代理亞瑟士前身鬼塚虎),如今兩者的競爭格局有何變化?

A: 這確實是很有趣的商業故事。Nike 創辦人 Phil Knight 的第一桶金就是靠代理亞瑟士的鞋子到美國賣,後來因代理權結束才自創品牌。兩者的企業文化大相徑庭:Nike 與 Adidas 是典型的全球化大型企業,追求全品類、高行銷預算的霸權地位;而亞瑟士則帶有強烈的日本「職人精神」。

從體量來看,Nike 於 2025 年營收(2025/5 結算)為 463 億美元,亞瑟士 2025 年營收(2025/12 結算)約 51.4 億美元(約 8,109 億日圓),兩者有 9 倍的差距。但 Nike 過去兩年因為前任 CEO 約翰·杜納霍(John Donahoe,任期從 2020 年 1 月至 2024 年 10 月)過於集中發展電商(DTC)而忽略了實體通路的布局,使得 Nike 在 2025 年的營收衰退了 10%,淨利更是大跌超過四成。相對而言,亞瑟士雖然體量較小,但它 2025 年營收成長了將近 20%,淨利更爆發式成長超過 50%。

這印證了:Nike 雖然還是一頭猛獸,但它正處於「調整期」甚至是在睡覺;而亞瑟士則是集中所有資源,精確地在專業跑鞋和 SportStyle 潮流市場(如鬼塚虎)發力,成功在龍頭衰退時強勢突圍。對亞瑟士來說,營收突破 8,000 億日圓大關是一個里程碑,代表它的「減法戰略」已經讓它跑出了跟大廠完全不同的增長曲線。

(延伸閱讀|跑鞋銷量被其他品牌超車,Nike 如何靠巴黎奧運反敗為勝?

Q3:在跑鞋市場中,技術力即是生命力。「亞瑟膠」這項獨門中底技術,如何讓其在強敵環伺下保有競爭力?

A: 運動鞋的靈魂就在「中底」。亞瑟士最令業界稱道的,就是其研發的「亞瑟膠(GEL)」技術。在一段實驗影片中:將一顆雕像、瓷杯、雞蛋從 6 公尺的高度垂直落下,彈在亞瑟膠墊上竟然完好不破,這精準體現了其極致的「吸震」與「緩衝」能力。

相較於 Nike 過去強打的氣墊(Air)或 Adidas 的爆米花底(Boost),因為亞洲人的腳型普遍較寬、足背肉較多,亞瑟士在設計上更符合東方人的腳型需求。他們知道快跑者多用「前足」著地,而多數慢跑者是「後跟」著地,因此針對不同部位的 GEL 置放與中底密度進行微調,提供所謂的「支撐型」與「緩震型」解決方案。這也是為何亞瑟士在長距離馬拉松與久站職業(如醫護人員、百貨櫃員)中擁有極高口碑。

過去亞瑟士習慣將 GEL 露在鞋底外部,作為技術實力的象徵。但近年隨著設計美學改變,從 Kayano 30 代或 Nimbus 26 代開始,他們發展出「PureGEL」技術,將這種高性能膠體隱藏在中底內部。雖然外觀看不見,但彈性更好、重量更輕,讓專業跑鞋也能擁有簡潔、潮流化的外型。

Q4:除了亞瑟士,市場上還出現了 Hoka 和 ON 等新興品牌,您如何看待這些「黑馬」的表現?

A: 這兩個品牌我大概觀察了有五年。兩者之所以興起,主因是因當時 Nike 與 Adidas 尚未在這些領域發力,而給了新品牌機會。法國跑鞋品牌 Hoka 以「最醜的鞋」起家,主打誇張的厚底與寬楦頭,卻出奇地舒適,深受登山與長距離跑者喜愛;而來自瑞士的 ON Running 則靠著職業網球運動員費德勒(Roger Federer)的明星加持與極具識別度的「雲端緩震」孔洞大底,成功打進潮流並獲得不錯的市場反響。

延伸閱讀:運動鞋市場變天?Nike、adidas營運衰退,醜怪鞋HOKA、ASICS憑什麼逆勢超車老大哥?

目前觀察,ON 仍維持向上走勢,但可能將面臨過快跨足服裝領域導致資源稀釋的風險。相對而言,Hoka 則開始面臨大品牌睡醒後的回擊壓力。這類新興品牌的成功,證明了消費者不再迷信品牌規模,而是更看重產品在特定場景下的技術突破。

hoka 東泉.jpg
圖/ HOKA FB
On Running
圖/ On Running Taiwan 官方臉書粉絲專頁

Q5:您認為在跑鞋市場中,還有哪些尚未被滿足的藍海?

王志仁: 我一直很想給各大品牌建議,因為觀察到許多上班族在工作時仍偏好全黑鞋款,加上台灣北部多雨,若能推出具備「全黑美感、防水功能、具備良好足弓支撐」的運動鞋,絕對具備極大的市場潛力,但目前市面上兼顧機能與外型的選擇確實屈指可數。此外,近期盛行的「超慢跑」趨勢,其實對跑者的小腿肌肉有一定負擔,品牌是否能針對這類居家場景,開發出鞋底輕薄但回彈力佳、適合在瑜珈墊上操作的專屬鞋款?我認為這些都是尚未被開發的細分市場。

A: 這塊市場品牌端應該已經觀察到了,只是目前的溝通力道還不夠強。事實上,像美國品牌 Skechers 早就針對不同職業場景展開布局,例如專為需長時間站立的護士開發白鞋,或為麥當勞、肯德基等餐飲從業人員設計具備足弓支撐的全黑功能鞋。他們在技術應用上也非常精準,包括採用記憶乳膠中底,以及近期主打的「一腳蹬(Slip-ins)」免綁鞋帶技術,讓穿脫更為便利。加上他們採取「鞋海戰術」,在總部樣板房隨時有三、四千雙鞋款供市場挑選,就是為了精準切入這類職人需求。

另外,關於你提到的商務穿搭需求,美國品牌 Allbirds 也是一個機會。它在美國年輕族群中非常受歡迎,主因是其設計介於運動與休閒之間,不會顯得「太過運動感」,穿去上班、日常休閒甚至進行輕量運動都毫無違和感。雖然 Allbirds 幾年前曾嘗試透過與中國零售巨頭百麗(Belle)合作進入大市場,結果不如預期且這兩年已撤出,但我始終認為這類兼具舒適度與跨界設計的產品,在未來仍具備很大的潛力。

Q6:對於熱愛跑步或零售業的讀者,您有什麼建議?

A: 跑步是關於「量」的累積,而鞋子是消耗品。一般跑鞋在累積 300 到 500 公里(約三到六個月)的跑量後,中底彈性就會疲乏。不要為了省錢而穿著底磨平的鞋子去跑,否則受傷的醫療成本遠高於買一雙新鞋。

收聽完整 Podcast|EP275. 從跑鞋上腳率看出哪些生活型態變化?贏家輸家各是? ft. 零售專家朱士英

參考資料:ASICS 歷史

(本文初稿為 AI 編撰)

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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