亞瑟士上腳率激增!它如何靠一塊亞瑟膠、一套減法戰略,挑戰Nike、愛迪達?
亞瑟士上腳率激增!它如何靠一塊亞瑟膠、一套減法戰略,挑戰Nike、愛迪達?

在運動零售市場中,跑鞋一直是被視為觀察消費偏好與技術創新的重要窗口。過去,Nike 與 Adidas 幾乎壟斷了全球馬拉松賽事的目光;然而,近年來賽道上的景象正悄然改變,以亞瑟士(ASICS)為首的品牌異軍突起,不僅上腳率節節攀升,營收表現更令市場驚艷。

本期邀請到,曾在 Levi’s、American Eagle、Hang Ten 及 Samsung Fashion 等全球知名零售品牌擔任高管的零售專家朱士英(Dickson)分享:從亞瑟士的轉型戰略出發,如何透過產品聚焦策略重新贏得市場;並深度剖析跑鞋市場的技術競爭、新興品牌 Hoka 與 ON 的威脅,以及在「運動休閒化」趨勢下,尚未被滿足的藍海商機。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為零售專家朱士英的回答。

Q1:亞瑟士(ASICS)近年在各大國際馬拉松的上腳率顯著提升,它如何搶進競爭激烈的市場?

A: 要瞭解日本運動品牌亞瑟士的成功,必須回溯到 2018 年。當時亞瑟士正處於轉型的關鍵期,新任社長廣田康人上任後意識到,品牌不能再「什麼都做」。過去亞瑟士曾跨足泳裝、各類配件與服飾,導致資源分散,品牌形象也變得模糊。

ASICS
圖/ FB / ASICS

因此,他們毅然執行了「減法戰略」,砍掉非核心的產品線,將所有研發資源集中在「鞋類」。亞瑟士最核心的競爭力在於中底技術——亞瑟膠(GEL),這種薄底、輕量且具備高反彈力的減震技術,是其獨步市場的利器。自 2018 年起,亞瑟士專注於將這項技術發揚光大,並在 2021 年推出 METASPEED 等功能性極強的競速鞋,這才造就了今日在各大馬拉松賽道上驚人的「上腳率」。

擁有 76 年歷史的職人品牌——亞瑟士

為創辦人鬼塚喜八郎在 1949 年於日本神戶成立,當時僅有兩名員工。最初名為「鬼塚商會」;同年公司重組為鬼塚株式會社;再後來,公司更名為 ASICS 取自拉丁文名言 「Anima Sana In Corpore Sano」 的縮寫,意即「若要向神靈祈禱,便應祈求健全的精神,寓於健康的體魄」。

1950 年受到章魚觸手的啟發,研發出具備強大抓地力的「吸盤籃球鞋」;1966 年為墨西哥奧運預選賽設計的「虎爪線條」,不僅催生了經典的 Mexico 66 鞋款,自此一炮而紅,更成為日後潮流品牌「鬼塚虎」(Onitsuka Tiger)的視覺圖騰。

目前亞瑟士集團採取「雙軌制」:

亞瑟士: 以神戶為基地,專注科學研發與專業功能。1985 年,為強化 ASICS 所有運動用品的基礎研究及開發,整合旗下的技術研究室及開發中心的研究部門,成立 ASICS 運動工學院,並在 1990 年完工。工學院內建有一座體育場,其中有部份跑道通過人體運動力學研究實驗室,可以協助收集許多跑步時的各種數據,提供研發參考。

鬼塚虎: 深耕東京時尚圈與全球潮流市場。透過與川久保玲等潮人跨界聯名,讓復古與聯名款從運動場成功跨足到時尚圈,成為穿搭必備的產品。

延伸閱讀:從虧損到狂賺1000億日圓!日本運動鞋霸主亞瑟士浴血重生,毛利率狠甩Nike

Q2:Nike 與亞瑟士在歷史上有著深厚的淵源(Nike 創辦人早期曾代理亞瑟士前身鬼塚虎),如今兩者的競爭格局有何變化?

A: 這確實是很有趣的商業故事。Nike 創辦人 Phil Knight 的第一桶金就是靠代理亞瑟士的鞋子到美國賣,後來因代理權結束才自創品牌。兩者的企業文化大相徑庭:Nike 與 Adidas 是典型的全球化大型企業,追求全品類、高行銷預算的霸權地位;而亞瑟士則帶有強烈的日本「職人精神」。

從體量來看,Nike 於 2025 年營收(2025/5 結算)為 463 億美元,亞瑟士 2025 年營收(2025/12 結算)約 51.4 億美元(約 8,109 億日圓),兩者有 9 倍的差距。但 Nike 過去兩年因為前任 CEO 約翰·杜納霍(John Donahoe,任期從 2020 年 1 月至 2024 年 10 月)過於集中發展電商(DTC)而忽略了實體通路的布局,使得 Nike 在 2025 年的營收衰退了 10%,淨利更是大跌超過四成。相對而言,亞瑟士雖然體量較小,但它 2025 年營收成長了將近 20%,淨利更爆發式成長超過 50%。

這印證了:Nike 雖然還是一頭猛獸,但它正處於「調整期」甚至是在睡覺;而亞瑟士則是集中所有資源,精確地在專業跑鞋和 SportStyle 潮流市場(如鬼塚虎)發力,成功在龍頭衰退時強勢突圍。對亞瑟士來說,營收突破 8,000 億日圓大關是一個里程碑,代表它的「減法戰略」已經讓它跑出了跟大廠完全不同的增長曲線。

(延伸閱讀|跑鞋銷量被其他品牌超車,Nike 如何靠巴黎奧運反敗為勝?

Q3:在跑鞋市場中,技術力即是生命力。「亞瑟膠」這項獨門中底技術,如何讓其在強敵環伺下保有競爭力?

A: 運動鞋的靈魂就在「中底」。亞瑟士最令業界稱道的,就是其研發的「亞瑟膠(GEL)」技術。在一段實驗影片中:將一顆雕像、瓷杯、雞蛋從 6 公尺的高度垂直落下,彈在亞瑟膠墊上竟然完好不破,這精準體現了其極致的「吸震」與「緩衝」能力。

相較於 Nike 過去強打的氣墊(Air)或 Adidas 的爆米花底(Boost),因為亞洲人的腳型普遍較寬、足背肉較多,亞瑟士在設計上更符合東方人的腳型需求。他們知道快跑者多用「前足」著地,而多數慢跑者是「後跟」著地,因此針對不同部位的 GEL 置放與中底密度進行微調,提供所謂的「支撐型」與「緩震型」解決方案。這也是為何亞瑟士在長距離馬拉松與久站職業(如醫護人員、百貨櫃員)中擁有極高口碑。

過去亞瑟士習慣將 GEL 露在鞋底外部,作為技術實力的象徵。但近年隨著設計美學改變,從 Kayano 30 代或 Nimbus 26 代開始,他們發展出「PureGEL」技術,將這種高性能膠體隱藏在中底內部。雖然外觀看不見,但彈性更好、重量更輕,讓專業跑鞋也能擁有簡潔、潮流化的外型。

Q4:除了亞瑟士,市場上還出現了 Hoka 和 ON 等新興品牌,您如何看待這些「黑馬」的表現?

A: 這兩個品牌我大概觀察了有五年。兩者之所以興起,主因是因當時 Nike 與 Adidas 尚未在這些領域發力,而給了新品牌機會。法國跑鞋品牌 Hoka 以「最醜的鞋」起家,主打誇張的厚底與寬楦頭,卻出奇地舒適,深受登山與長距離跑者喜愛;而來自瑞士的 ON Running 則靠著職業網球運動員費德勒(Roger Federer)的明星加持與極具識別度的「雲端緩震」孔洞大底,成功打進潮流並獲得不錯的市場反響。

延伸閱讀:運動鞋市場變天?Nike、adidas營運衰退,醜怪鞋HOKA、ASICS憑什麼逆勢超車老大哥?

目前觀察,ON 仍維持向上走勢,但可能將面臨過快跨足服裝領域導致資源稀釋的風險。相對而言,Hoka 則開始面臨大品牌睡醒後的回擊壓力。這類新興品牌的成功,證明了消費者不再迷信品牌規模,而是更看重產品在特定場景下的技術突破。

hoka 東泉.jpg
圖/ HOKA FB
On Running
圖/ On Running Taiwan 官方臉書粉絲專頁

Q5:您認為在跑鞋市場中,還有哪些尚未被滿足的藍海?

王志仁: 我一直很想給各大品牌建議,因為觀察到許多上班族在工作時仍偏好全黑鞋款,加上台灣北部多雨,若能推出具備「全黑美感、防水功能、具備良好足弓支撐」的運動鞋,絕對具備極大的市場潛力,但目前市面上兼顧機能與外型的選擇確實屈指可數。此外,近期盛行的「超慢跑」趨勢,其實對跑者的小腿肌肉有一定負擔,品牌是否能針對這類居家場景,開發出鞋底輕薄但回彈力佳、適合在瑜珈墊上操作的專屬鞋款?我認為這些都是尚未被開發的細分市場。

A: 這塊市場品牌端應該已經觀察到了,只是目前的溝通力道還不夠強。事實上,像美國品牌 Skechers 早就針對不同職業場景展開布局,例如專為需長時間站立的護士開發白鞋,或為麥當勞、肯德基等餐飲從業人員設計具備足弓支撐的全黑功能鞋。他們在技術應用上也非常精準,包括採用記憶乳膠中底,以及近期主打的「一腳蹬(Slip-ins)」免綁鞋帶技術,讓穿脫更為便利。加上他們採取「鞋海戰術」,在總部樣板房隨時有三、四千雙鞋款供市場挑選,就是為了精準切入這類職人需求。

另外,關於你提到的商務穿搭需求,美國品牌 Allbirds 也是一個機會。它在美國年輕族群中非常受歡迎,主因是其設計介於運動與休閒之間,不會顯得「太過運動感」,穿去上班、日常休閒甚至進行輕量運動都毫無違和感。雖然 Allbirds 幾年前曾嘗試透過與中國零售巨頭百麗(Belle)合作進入大市場,結果不如預期且這兩年已撤出,但我始終認為這類兼具舒適度與跨界設計的產品,在未來仍具備很大的潛力。

Q6:對於熱愛跑步或零售業的讀者,您有什麼建議?

A: 跑步是關於「量」的累積,而鞋子是消耗品。一般跑鞋在累積 300 到 500 公里(約三到六個月)的跑量後,中底彈性就會疲乏。不要為了省錢而穿著底磨平的鞋子去跑,否則受傷的醫療成本遠高於買一雙新鞋。

收聽完整 Podcast|EP275. 從跑鞋上腳率看出哪些生活型態變化?贏家輸家各是? ft. 零售專家朱士英

參考資料:ASICS 歷史

(本文初稿為 AI 編撰)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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