HP以商業角度逆轉傳統虛擬化思維,讓企業虛實整合,綠化與獲利兼得!
HP以商業角度逆轉傳統虛擬化思維,讓企業虛實整合,綠化與獲利兼得!
2008.10.13 |

HP以商業角度逆轉虛擬思維
根據Gartner的調查顯示,在未來五年間,將有超過50%的企業面臨資料中心空間不足的問題。而許多業界調查也顯示各企業正急於將內部的資料中心進行轉型。資料中心空間不足的問題,再加上綠化的壓力與 IT 預算的縮減,如何將IT採購轉換為長遠的投資,虛擬化技術已是不可忽視的重要議題。

 「目前全球有86%的 IT 決策者已經導入虛擬化方案,企業雖然明白虛擬化所帶來的優勢,但仍有許多企業未能了解虛擬化所帶來的完整價值。」HP亞太區StorageWorks部門副總裁 Jim Wagstaff表示。近期發表的全球”2008 HP 虛擬化研究報告”(HP Virtualization 2008)中指出,多數的受訪者認為虛擬化技術的益處是能減少企業成本開支(80%)並提升營運效能(70%)。而了解虛擬化能加速商業成長與提升企業競爭優勢的受訪者只各佔三成。報告指出,僅有三分之一的人意識到虛擬化是一項重要的商業工具,而三分之二已實行虛擬化技術的人士,則只是將虛擬化視為促進技術的媒介。

「HP認為企業應從『商業角度』重新思考虛擬化,虛擬化是IT轉型非常重要的一環!」亞太區StorageWorks部門副總裁 Jim Wagstaff 呼籲。對企業而言,現今導入虛擬化的障礙包含極高的花費、人員訓練與經驗值的提升以及統合企業內部管理與基礎建設的計劃。因此 HP 針對協助業界與客戶利用虛擬化方案的導入來成就IT轉型與投資的目標,於三大層面推出全系列業界最完整、橫跨軟硬體與服務的虛擬化解決方案,三大層面包括:應用程式及維運管理、克服基礎架構的限制,以及客戶端架構效能的最大化。不但符合從桌面到資料中心的企業需求,同時協助降低營運成本、減輕異質環境的風險,以及釋放資源來提供新的商業服務,全系列的產品皆能透過 HP Virtual Server Environment(VSE)虛擬化解決方案統一管理,真正以「確實整合」、「確實節省」達到絕佳的企業價值。

獨步全球的虛擬刀鋒型伺服器
在商業科技的基準下,HP以商業的角度重新檢視虛擬化的結構,發展出一系列逆轉虛擬化舊思維的軟硬體,獨步全球的虛擬刀鋒型伺服器即是其中之一。在HP虛擬化解決方案中,刀鋒型伺服器扮演著關鍵的角色,能有效降低資料中心與網路成本,其經濟實惠、省電的設計,為客戶們帶來了絕佳的節能效益。
惠普科技企業伺服器暨儲存設備事業處總經理廖仁祥表示:「目前HP刀鋒型伺服器全球銷售已突破百萬刀,在台灣亦突破1萬刀的佳績。刀鋒系統擁有聰明省錢、隨時接收改變、省電節能以及靈活運用等四大優勢。我們希望透過此款兼具經濟與能源效益的產品,協助更多需在有限的預算下,發展刀鋒與虛擬化兩大科技的客戶,並從中獲取商業價值。」

接連在亞洲最大動畫展「東京國際動畫影展(Tokyo International Animation Fair,TAF)」及全球動畫聖壇美國SIGGRAPH展獲得首獎及動畫獎,並獲美國航空暨太空總署(NASA)授權製作動畫電影,即將成為台灣第一部擁有版權及自有品牌,進軍全球市場的台灣驕傲,同時也是政府推動電腦動畫產業的旗艦,太極影音公司便使用HP的刀鋒型伺服器,並成為惠普科技在台灣第一萬刀的客戶!太極影音副總經理 楊宗哲表示:「太極影音致力於運用先進的 科技、高素質的研發團隊及具有豐富經驗、專業技術的國際創意動畫團隊,引領台灣電腦動畫業與國際接 軌。我們進行電腦動畫電影製作時,需要運用龐大的運算能力和儲存空間,系統平台必須具備穩定、高效率以及7x24運轉的條件。強調簡單化、虛擬化與自動化的HP刀鋒型伺服器,具備穩定及安裝簡易的特性,讓IT人員能在極短時間內完成安裝,同時易於日常運作管理。不但整合了資料中心,節省空間,同時也因先進的冷卻技術,為我們省下大量能源成本。」

廖仁祥接著表示:「本次推出的虛擬刀鋒型伺服器BL495c是HP融合刀鋒以及虛擬化優勢的強力產品,由於具備更完整的硬體效能,能協助企業簡化繁瑣的設定作業,提供符合經濟效益且簡易的管理方式,並藉由節省空間、能源來延長資料中心生命週期,以虛擬化技術為企業資源發揮最大效用!」

全新HP ProLiant BL495c刀鋒型伺服器,搭載固態儲存設備以及絕佳的網路效能,並內建 iVirtualization技術,能將虛擬化功能整合至 HP ProLiant 伺服器平台。

HP ProLiant BL495c產品特性:
 高容量的記憶體 ─ 配備 16 個記憶體插槽 , 容量最高可達 128 GB,是Dell m605 與 IBM LS21 的兩倍,且是 IBM HS21 的四倍之多。
 唯一支援快速記憶體 ─ 是唯一一個來自主要廠商支援較快記憶體,與透過雙 AMD HyperTransport連結加速資料的伺服器刀鋒。
 優良的連結性─ 每個刀鋒備有最多八個乙太網路連結,具完整的硬體效能,相較 IBM 的 LS21 與 Dell 的 M605多兩個連結。
 物超所值的伺服器授權─ 增加了每管理程序授權支援的虛擬機器數目,而每個核心比任何其他伺服器刀鋒擁有更多記憶體。
 最多的虛擬機器支援數量─ 每台可支援最多 512 台虛擬機器,是主要競爭伺服器的兩倍以上。
 最節省的成本效益─ 與降低連結成本的 SAN (由於與光纖通道設備整合)合計,和 Dell M605 相較,每刀鋒可節省464元美金,與 IBM LS21相較則每刀鋒甚至可節省4,338元美金。
 更強大更有效的管理 ─ 內建 iVirtualization將虛擬化功能整合至 HP ProLiant 伺服器平台的技術。去除繁瑣的設定作業,能使管理者放心去處理更重要的工作。

透過虛擬化的技術,可讓企業們實踐轉換IT採購成本為最大投資效益的目標,並達成舊有資料中心不敷使用的轉型問題。無論虛擬行動是著重於基礎架構彈性、商業持續性、風險管理還是降低成本,HP BladeSystem等各式虛擬化解決方案都能幫助企業發揮它們的最大效用。面對未來充滿挑戰的IT環境,HP將帶領企業以從商業的角度逆轉虛擬思維,整合虛實環境,成就綠化永續的目標!

**關於 HP
**HP惠普公司為全球最大的科技公司,業務範疇跨足影像列印、個人運算裝置及IT服務、軟體服務與解決方案,為所有顧客,包括個人消費者乃至企業,提供簡易的科技使用經驗。HP惠普公司於2008年8月26日完成與EDS的併購案。
有關HP惠普 (NYSE: HPQ) 的更多資訊,請參閱全球資訊網www.hp.com

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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