Energy Harvester的億萬商機
Energy Harvester的億萬商機
2009.04.06 | 科技

一、前言

目前全球正面臨幾項嚴重的環境課題,一是全球暖化;除非人類採取措施大量減少二氧化碳,否則對整個地球生態環境將造成嚴重傷害;二則為能源過度消耗;鑑於電腦、網路、軟體等技術快速發展,加速對能源的使用需求,導致資源過度消耗。在這樣的挑戰下,使節能已成為未來社會的一個必然趨勢,進而催生出許多不同的應用技術,其中『Energy Harvester』便是被討論最熱烈的關鍵技術之一。

「Energy Harvester」又稱「能量攫取器」,是由週遭環境擷取外部能量並轉換成電能,提供基本電力給IC電路,適用於微小的自給式系統,如嵌入式系統與無線感測系統;在此環境集能條件下,Energy Harvester能否與當前熱門的MEMS感測器妥善搭配,成為Energy Harvester能否成功邁入商用化的關鍵要素之一。

感測器是一種可以將外部訊號如光波、聲波、磁場、超音波、熱能、力量、位移等物理變化量,經由訊號處理轉變成電子信號,讓各式機械或電子裝置可以進一步處理的元件,未來透過感測器與Energy Harvester的合作,可望達到智慧、安全、節能與產生能量的效果;在看好Energy Harvester發展前景下,連全球核心處理器大廠Intel也在先前宣佈投入研發手機應用Energy Harvester元件,並預告未來手機將不再需要透過傳統的有線充電方式,而這樣的技術,預計也可望在未來幾年衍生出可觀的億萬商機。

二、Energy Harvester五大潛力市場與手機應用

(一) Energy Harvester五大潛力市場

根據IDTechEX的研究,Energy Harvester技術未來十年內將產生五種最重要的潛力市場,以下分述之:

1. 建物

在建物相關市場上,約有超過500,000種毋需電池或交流電的無線控制裝置,未來若能導入Energy Harvester技術,將可明顯降低諸多成本,例如向來耗電甚多的空調設備等。

2. Wireless Sensor Networks(WSN)

目前約有90%的WSN技術皆未使用Energy Harvester相關技術,由於這類緊密的網絡連結方式,通常需要在建物、機器設備或上千萬棵樹內嵌入許多節點以維持啟動狀態,而要支持這些節點的電池往往需要強大的電力或極大花費來達成,一旦採用Energy Harvester技術,電力耗費與電池維護成本…等問題也將順勢迎刃而解。

3. 提供落後地區電源

除了建物與WSN市場外,Energy Harvester也可提供難以取得電池地區(如非洲國家)近乎免費的電源,以維持機械設備與照明系統的運作。

4. 病患維生系統與感測器

Energy Harvester的導入,還可提供較安全可靠的系統,並免除一些不必要的繁雜程序。

5. 行動裝置(含手機、筆記型電腦等)

幾乎所有行動裝置皆相當強調電池的功率消耗程度,目前電池耗電的問題也正困擾著幾十億行動裝置使用者,因此Energy Harvester若能在技術上有進一步突破,並順利切入行動裝置應用,將可造福更多使用者,並驅動下一波龐大的元件應用商機。

(二)Energy Harvester/MEMS感測器於手機應用分析

Energy Harvester係以MEMS技術基礎延伸而來,由於MEMS感測器目前已被多方應用在許多產品上,特別是備受矚目的智慧型手機(見圖一),可以預見未來隨著Energy Harvester技術的不斷進步,將可搭配手機人機介面市場的成長風潮而隨之起飛。

當前最被廣泛應用在智慧型手機的MEMS感測器,除了以位置、速度、高度、方向…等運動感測為主的加速度計與微陀螺儀外,透過距離與氣壓的變化進行環境感測的距離/氣壓感測器,也是頗受看好的產品技術選項之一。

加速度計在智慧型手機的應用包含了資料擷取、MP3音量調整、曲目更換、撞擊感測、影像防手震等功能,隨著觸控IC帶動智慧型手機互動模式需求,讓使用者擁有不一樣的手指操控方式,加速度計的出現,更有可能進一步取代傳統的方向鍵,讓使用者不需用手指便可恣意滾動網頁捲軸;之外,因智慧型手機可經由下載第三方軟體來增加遊戲功能,使時下使用者做為打發時間之用,為提升使用者在遊戲互動的使用體驗,傾斜或搖晃等運動感測也顯得更加重要,而這部份也是微陀螺儀可以切入的應用空間。

距離感測器可測得使用者拿起手機時是否靠近耳邊皮膚或桌面,藉此自動關閉螢幕,以節省電源;氣壓感測器則可讓使用者知道目前氣壓為何,藉此判斷可能的天氣狀況。

經由上述內容可知,智慧型手機有了MEMS感測器的加持,將可提供更豐富的互動模式,而在互動過程中,藉由Energy Harvester來擷取User使用手機過程中所產生的動作/環境轉換能量,以進一步落實Energy Harvester之實際應用效能。


圖一、智慧型手機Energy Harvester/MEMS感測器功能應用

三、結論

根據Darnell Group統計,Energy harvester2010年前出貨可達5,400萬套,2008~2013年複合成長率將高達65%;再就市場應用比重來看(見圖二),2014年Energy Harvester最大的市場將以小型消費性應用產品為主(佔44%應用比重),其中手機當然扮演了舉足輕重的角色;另在軍事及第三世界應用上,也同樣佔據極大市場規模,特別是來自於麻省理工學院、Intel、印度Vellore學院、與中國政府所合作的”One Laptop Per Child”計畫,預計在不久的將來,將可為Energy harvester技術的搭載應用帶來更大商機。


圖二、2014年全球Energy harvester應用市場產值比重

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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