AMD公佈全新伺服器平台開發藍圖|數位時代 BusinessNext

AMD於桑尼維爾工業園區(Sunnyvale campus)舉辦之AMD Opteron™處理器六周年紀念會上，發佈全新伺服器產品開發藍圖，其具有改變業界遊戲規則的創新思維，同時宣示將儘速完成此藍圖。

AMD將原計畫提前數個月，於今年6月提前推出代號為「Istanbul」的六核心AMD Opteron處理器。與目前的四核心AMD Opteron處理器平台相比，在相同功耗設計的情況下，性能提升高達30%註1。

AMD公佈直接連結架構2.0(Direct Connect Architecture 2.0)技術，堪稱伺服器處理器創新歷程，包含擁有多達12個核心、卓越的記憶體和I/O能力、接近原生的虛擬化性能，並持續將低功耗作為研發優先目標，未來將持續提供滿足各種性能需求的全系列產品。

AMD認為客戶的價值觀目前正在發生轉變，使伺服器市場亦是如此，高端市場正趨向於多核心和升級性的高需求，以滿足客戶對性能、可擴展性和虛擬化要求；而面對低端市場，由於雲端運算和超密集運算環境需要更高的能源效率，AMD將為其提供主要電源管理和整體價值。

2010年，AMD計畫為二路和四路伺服器推出AMD Opteron 6000系列產品，以滿足高虛擬化、高性能的計算和資料庫市場的需求。6000系列將首次採用G34插槽以及採用8核心、12核心「Magny-Cours」處理器的「Maranello」平台。

AMD Opteron 4000系列計劃於2010年推出，針對單路和雙路伺服器而設計，旨在滿足Web虛擬化和雲端運算環境的需求。4000系列將採用C32插槽，在基於4核心、6核心「Lisbon」處理器的「San Marino」平台上推出。

AMD計畫於2011年推出搭載「Bulldozer」核心的「Interlagos」12和16核心處理器，將採用32奈米製程技術製造，並可支援「Maranello」平台。同樣運用32奈米處理技術製造的6至8核心「Valencia」處理器，計畫於2011年在「San Marino」平台上推出。

AMD伺服器和工作站業務的副總裁暨總經理Patrick Patla表示，過去的6年裡，AMD Opteron處理器使x86伺服器產業轉變至今成熟局面，在每瓦效能方面獲得了卓越的進展。2010 與 2011年期間，AMD計畫為客戶提供前所未有的效能提升，同時並堅守我們對能源效率的承諾。我們仍致力於研發新的處理器，預計其性能可達到2003年所發佈的單核心AMD Opteron處理器的35倍以上。隨著針對各種功耗範圍和性能的產品的廣泛推出， AMD已在各個價位區間上，都可提供全面性的功能與最大的價值，且未來我們仍持續提供最好的產品給客戶。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。