以整合通訊強化即時連絡與協同合作
以整合通訊強化即時連絡與協同合作
2009.05.12 |

英業達是全球最大的伺服器製造商與全球前四大筆記型電腦代工廠,在台灣、中國大陸、美國、墨西哥、英國與捷克皆設有製造基地。從研發、設計、生產、到配送及技術支援,英業達均是以顧客需求為導向、全球營運為第一考量,將整個集團及全球佈局的力量發揮到極致。

然而,全球化企業共同面臨的問題,就是地理與時區差異所帶來的重重挑戰,包括居高不下的差旅及通訊費用,以及不同據點員工之間的溝通與合作。英業達早從2006年就開始採用微軟的整合通訊解決方案,為時至今,Microsoft Office Communications Server 2007(OCS)不僅協助英業達實現了提升效率、降低成本的目標,更促進與客戶的溝通互動,讓雙方的合作關係更具競爭力。

降低差旅與通訊費用,隨時隨地都能找到連絡對象

英業達電子商務中心余文祺協理表示:「在經濟不景氣的此時,公司對成本的控管特別嚴格,整合通訊的效益與重要性也更加突顯。」透過Microsoft OCS與交換機的同步升級,英業達讓每個員工的工作環境裡的桌機、手機與電腦,全都串連在一起。

目前,英業達內部凡是擁有電子郵件帳號的員工,理所當然就是Microsoft OCS的使用者。公司同仁從企業電子郵件的連絡人清單就能輕鬆找到想連絡的對象,或者在線上從電子郵件帳號得知對方的身分姓名,並利用OCS 2007豐富的線上狀態顯示,查看連絡人的即時狀態如開會中或離線,並以最適合的方法來找到他們。

此外,只要撥打分機,結合自動轉接手機的系統設定,即使暫時失聯,對方也可以很快知道有誰曾經來電,快速回覆。無論在天涯海角都能隨時找到人的方便功能,倍受使用者及高階主管的肯定,整體而言,不僅提升工作效率,亦能加快問題的解決,更可縮短整體產品的開發時程。

Microsoft OCS更以方便又齊全的功能,為公司及員工個人節省了可觀的差旅及通訊費用。以派駐在外的員工為例,不用自行購買電話卡或支付電話費,也無需繞接企業VoIP線路進行繁複的操作手續及密碼輸入,直接使用Microsoft OCS 講電話,就能滿足和家人連絡的需求。

確保品質與安全性,免除外租服務需求

相較於巿場上許多公開且免費的通訊解決方案,余文祺協理認為,這些都不是企業解決方案,無法保證它們的品質與安全性,而且這類個人使用的工具缺乏記錄功能,也沒有明確的帳號可供立即辨識,對使用者的操作反而造成不便。

微軟的優勢在於以單一解決方案提供完整的功能,將即時通訊、視訊會議、語音通訊等工具全部整合在同一個工作環境裡。值得一提的是,OCS 2007也取代了過去必須向外付費購買的通訊服務,協助英業達節省了可觀的通訊費用。以電話會議室的租賃為例,以往每個月都必須支付費用給電信公司,但現在則完全免除租賃的需求,還能享有更為豐富的功能、更可控制的品質與更強大的安全性。

因此,即使英業達如同許多跨國企業,在分公司之間架設了VoIP(Voice over IP),辦公室裡也有投注鉅資設立的高檔視訊會議室,但應用範疇仍需受地點所限。相反地,OCS 2007不受時地所限,充分滿足行動需求,成為英業達使用率最高的協同工作與通訊互動工具。

聯盟Federation建立安全高品質的供應鏈通訊管道,深化客戶合作關係

英業達在整合通訊的應用效益,不僅展現在內部運作,更擴及外部與客戶的互動。去年八月,英業達的客戶,為目前全球前兩大伺服器品牌製造商,其位於美國的研發單位主動向英業達提出要求,希望能與研發及品管團隊有更即時的溝通與互動,確認雙方環境皆為Microsoft OCS之後,經過簡單的設定,就建立了雙方互通的管道,除了即時通訊,更涵蓋語音與會議等功能。

在此之前,英業達的研發及品管團隊主要都是以電子郵件與國外的客戶連絡,不但信件往返很花時間,即使提出要求也必須被動等待對方解決,而且難以進行後續跟催與追蹤。

透過OCS建立與國外客戶的聯盟互通管道,工作模式變得更為直接且立即,在最短時間就能連絡到正確的人,排除了過去的溝通隔閡,Bug的解決速度更快,開發時程的掌握也更為精準。

英業達網路資源服務處全球網路服務部沈柏諭經理說明,Microsoft OCS具備優秀的保密機制,雙方企業可以自行控制互通的連絡人名單,還可記錄彼此往來的內容,再加上追蹤功能,才是最符合當前合作夥伴需求與協同工作環境的企業級解決方案。
 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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