以整合通訊強化即時連絡與協同合作
以整合通訊強化即時連絡與協同合作
2009.05.12 |

英業達是全球最大的伺服器製造商與全球前四大筆記型電腦代工廠,在台灣、中國大陸、美國、墨西哥、英國與捷克皆設有製造基地。從研發、設計、生產、到配送及技術支援,英業達均是以顧客需求為導向、全球營運為第一考量,將整個集團及全球佈局的力量發揮到極致。

然而,全球化企業共同面臨的問題,就是地理與時區差異所帶來的重重挑戰,包括居高不下的差旅及通訊費用,以及不同據點員工之間的溝通與合作。英業達早從2006年就開始採用微軟的整合通訊解決方案,為時至今,Microsoft Office Communications Server 2007(OCS)不僅協助英業達實現了提升效率、降低成本的目標,更促進與客戶的溝通互動,讓雙方的合作關係更具競爭力。

降低差旅與通訊費用,隨時隨地都能找到連絡對象

英業達電子商務中心余文祺協理表示:「在經濟不景氣的此時,公司對成本的控管特別嚴格,整合通訊的效益與重要性也更加突顯。」透過Microsoft OCS與交換機的同步升級,英業達讓每個員工的工作環境裡的桌機、手機與電腦,全都串連在一起。

目前,英業達內部凡是擁有電子郵件帳號的員工,理所當然就是Microsoft OCS的使用者。公司同仁從企業電子郵件的連絡人清單就能輕鬆找到想連絡的對象,或者在線上從電子郵件帳號得知對方的身分姓名,並利用OCS 2007豐富的線上狀態顯示,查看連絡人的即時狀態如開會中或離線,並以最適合的方法來找到他們。

此外,只要撥打分機,結合自動轉接手機的系統設定,即使暫時失聯,對方也可以很快知道有誰曾經來電,快速回覆。無論在天涯海角都能隨時找到人的方便功能,倍受使用者及高階主管的肯定,整體而言,不僅提升工作效率,亦能加快問題的解決,更可縮短整體產品的開發時程。

Microsoft OCS更以方便又齊全的功能,為公司及員工個人節省了可觀的差旅及通訊費用。以派駐在外的員工為例,不用自行購買電話卡或支付電話費,也無需繞接企業VoIP線路進行繁複的操作手續及密碼輸入,直接使用Microsoft OCS 講電話,就能滿足和家人連絡的需求。

確保品質與安全性,免除外租服務需求

相較於巿場上許多公開且免費的通訊解決方案,余文祺協理認為,這些都不是企業解決方案,無法保證它們的品質與安全性,而且這類個人使用的工具缺乏記錄功能,也沒有明確的帳號可供立即辨識,對使用者的操作反而造成不便。

微軟的優勢在於以單一解決方案提供完整的功能,將即時通訊、視訊會議、語音通訊等工具全部整合在同一個工作環境裡。值得一提的是,OCS 2007也取代了過去必須向外付費購買的通訊服務,協助英業達節省了可觀的通訊費用。以電話會議室的租賃為例,以往每個月都必須支付費用給電信公司,但現在則完全免除租賃的需求,還能享有更為豐富的功能、更可控制的品質與更強大的安全性。

因此,即使英業達如同許多跨國企業,在分公司之間架設了VoIP(Voice over IP),辦公室裡也有投注鉅資設立的高檔視訊會議室,但應用範疇仍需受地點所限。相反地,OCS 2007不受時地所限,充分滿足行動需求,成為英業達使用率最高的協同工作與通訊互動工具。

聯盟Federation建立安全高品質的供應鏈通訊管道,深化客戶合作關係

英業達在整合通訊的應用效益,不僅展現在內部運作,更擴及外部與客戶的互動。去年八月,英業達的客戶,為目前全球前兩大伺服器品牌製造商,其位於美國的研發單位主動向英業達提出要求,希望能與研發及品管團隊有更即時的溝通與互動,確認雙方環境皆為Microsoft OCS之後,經過簡單的設定,就建立了雙方互通的管道,除了即時通訊,更涵蓋語音與會議等功能。

在此之前,英業達的研發及品管團隊主要都是以電子郵件與國外的客戶連絡,不但信件往返很花時間,即使提出要求也必須被動等待對方解決,而且難以進行後續跟催與追蹤。

透過OCS建立與國外客戶的聯盟互通管道,工作模式變得更為直接且立即,在最短時間就能連絡到正確的人,排除了過去的溝通隔閡,Bug的解決速度更快,開發時程的掌握也更為精準。

英業達網路資源服務處全球網路服務部沈柏諭經理說明,Microsoft OCS具備優秀的保密機制,雙方企業可以自行控制互通的連絡人名單,還可記錄彼此往來的內容,再加上追蹤功能,才是最符合當前合作夥伴需求與協同工作環境的企業級解決方案。
 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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