以整合通訊強化即時連絡與協同合作
以整合通訊強化即時連絡與協同合作
2009.05.12 |

英業達是全球最大的伺服器製造商與全球前四大筆記型電腦代工廠,在台灣、中國大陸、美國、墨西哥、英國與捷克皆設有製造基地。從研發、設計、生產、到配送及技術支援,英業達均是以顧客需求為導向、全球營運為第一考量,將整個集團及全球佈局的力量發揮到極致。

然而,全球化企業共同面臨的問題,就是地理與時區差異所帶來的重重挑戰,包括居高不下的差旅及通訊費用,以及不同據點員工之間的溝通與合作。英業達早從2006年就開始採用微軟的整合通訊解決方案,為時至今,Microsoft Office Communications Server 2007(OCS)不僅協助英業達實現了提升效率、降低成本的目標,更促進與客戶的溝通互動,讓雙方的合作關係更具競爭力。

降低差旅與通訊費用,隨時隨地都能找到連絡對象

英業達電子商務中心余文祺協理表示:「在經濟不景氣的此時,公司對成本的控管特別嚴格,整合通訊的效益與重要性也更加突顯。」透過Microsoft OCS與交換機的同步升級,英業達讓每個員工的工作環境裡的桌機、手機與電腦,全都串連在一起。

目前,英業達內部凡是擁有電子郵件帳號的員工,理所當然就是Microsoft OCS的使用者。公司同仁從企業電子郵件的連絡人清單就能輕鬆找到想連絡的對象,或者在線上從電子郵件帳號得知對方的身分姓名,並利用OCS 2007豐富的線上狀態顯示,查看連絡人的即時狀態如開會中或離線,並以最適合的方法來找到他們。

此外,只要撥打分機,結合自動轉接手機的系統設定,即使暫時失聯,對方也可以很快知道有誰曾經來電,快速回覆。無論在天涯海角都能隨時找到人的方便功能,倍受使用者及高階主管的肯定,整體而言,不僅提升工作效率,亦能加快問題的解決,更可縮短整體產品的開發時程。

Microsoft OCS更以方便又齊全的功能,為公司及員工個人節省了可觀的差旅及通訊費用。以派駐在外的員工為例,不用自行購買電話卡或支付電話費,也無需繞接企業VoIP線路進行繁複的操作手續及密碼輸入,直接使用Microsoft OCS 講電話,就能滿足和家人連絡的需求。

確保品質與安全性,免除外租服務需求

相較於巿場上許多公開且免費的通訊解決方案,余文祺協理認為,這些都不是企業解決方案,無法保證它們的品質與安全性,而且這類個人使用的工具缺乏記錄功能,也沒有明確的帳號可供立即辨識,對使用者的操作反而造成不便。

微軟的優勢在於以單一解決方案提供完整的功能,將即時通訊、視訊會議、語音通訊等工具全部整合在同一個工作環境裡。值得一提的是,OCS 2007也取代了過去必須向外付費購買的通訊服務,協助英業達節省了可觀的通訊費用。以電話會議室的租賃為例,以往每個月都必須支付費用給電信公司,但現在則完全免除租賃的需求,還能享有更為豐富的功能、更可控制的品質與更強大的安全性。

因此,即使英業達如同許多跨國企業,在分公司之間架設了VoIP(Voice over IP),辦公室裡也有投注鉅資設立的高檔視訊會議室,但應用範疇仍需受地點所限。相反地,OCS 2007不受時地所限,充分滿足行動需求,成為英業達使用率最高的協同工作與通訊互動工具。

聯盟Federation建立安全高品質的供應鏈通訊管道,深化客戶合作關係

英業達在整合通訊的應用效益,不僅展現在內部運作,更擴及外部與客戶的互動。去年八月,英業達的客戶,為目前全球前兩大伺服器品牌製造商,其位於美國的研發單位主動向英業達提出要求,希望能與研發及品管團隊有更即時的溝通與互動,確認雙方環境皆為Microsoft OCS之後,經過簡單的設定,就建立了雙方互通的管道,除了即時通訊,更涵蓋語音與會議等功能。

在此之前,英業達的研發及品管團隊主要都是以電子郵件與國外的客戶連絡,不但信件往返很花時間,即使提出要求也必須被動等待對方解決,而且難以進行後續跟催與追蹤。

透過OCS建立與國外客戶的聯盟互通管道,工作模式變得更為直接且立即,在最短時間就能連絡到正確的人,排除了過去的溝通隔閡,Bug的解決速度更快,開發時程的掌握也更為精準。

英業達網路資源服務處全球網路服務部沈柏諭經理說明,Microsoft OCS具備優秀的保密機制,雙方企業可以自行控制互通的連絡人名單,還可記錄彼此往來的內容,再加上追蹤功能,才是最符合當前合作夥伴需求與協同工作環境的企業級解決方案。
 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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