不只是有線電視
不只是有線電視
2009.08.31 |

2007年6月NCC研議的「促進有線電視數位化發展策略方案」草案出爐,正式宣告全台灣有線電視數位化啟動。今年國內五大有線電視系統業者中,更有四家已陸續完成系統建置及開台,其中尤以凱擘最為積極。網羅各產業菁英投入,首先以創新觀點投入數位電視戰局。

**數位電視大勢所趨
**市場上有相當多人對數位電視節目的推廣存疑,凱擘副董事長暨集團執行長范瑞穎笑言:「我們這群正確的人在正確的時間,進入正確的產業做正確的事!所以凱擘已經在短短六個月內成功創下六萬用戶的佳績,我們很有信心。」范瑞穎表示過去難以推廣必然有許多原因,包括HDTV尚未普及、頻寬過小等。如今這些外在條件皆已變化。凱擘目前擁有750MHz雙向寬頻HFC網路,預計明年年底前將全面更新至860MHz。另外,國內液晶電視普及率已大幅提升,許多民眾家裡都買了液晶電視機,換了高畫質電視,只差沒有高畫質的節目搭配,而數位電視在這樣的優勢下,成功已是水到渠成。

**以客為尊便利服務
**未來在有線電視全面數位化之後,由於數位壓縮之故,頻道空間大為增加,可容納多達六百個以上的頻道,節目的選擇將更趨多元。而數位化之後的有線電視也不再是過去單向廣播式的節目傳輸,而是雙向的、具有多重功能的服務平台,消費者的數位電視選擇,將取決於系統商提供的內容多樣性與客製化服務的程度。

「台灣的消費者其實很可憐,由於目前絕大部分有線電視頻道擺放方式並不親和。大部分的時間是花在「找頻道」而不是真正在享受「看電視」的過程。」范瑞穎特別強調。「所以凱擘創造的是一種服務。透過方便選擇的平台讓家中每一位成員都能夠舒舒服服在家看電視的服務,加上我們並不試圖改變收視用戶的習慣,只是讓收視方式更加便利,流程更加順暢,相信消費者會喜歡的。」

**優質內容豐富頻道
**目前一般有線電視頻道可概括分為五大類型:電影、戲劇、綜合、知識、運動類頻道。其中綜合頻道即包括了新聞台、娛樂台、益智台等傳統內容。而知識類頻道則是像大家所熟知的《國家地理頻道》與《Discovery》等。凱擘的數位電視團隊除原有內容外,持續更精準的眼光向世界各地開發、採購優質節目,提供更豐富頻道內容,也包括提供1920X1080影像解析度的高畫質節目與頻道,例如國家地理高畫質頻道、高畫質歷史頻道、緯來「中華職棒」HD等。「我們要用國際化的觀點與全新思維重新開發這個舊產業」范瑞穎表示。

獨樂眾樂全家同樂
另外數位電視也能夠配合消費者的收視習慣,讓消費者更能有效整理頻道,提供更加個人化與模組化的收視方式,讓頻道選擇更具自主性也更具隱私。而凱擘的數位電視遙控器與「電子節目表EPG」,則讓消費者成為電視真正的主人。透過「電子節目表」不僅獲取節目資訊,還能進行節目預約與預訂節目,在節目開始之前進行提醒,不再錯失重要節目。

在個人喜好頻道功能部分,則讓消費者可自由設定20個專屬頻道,並可設定節目類別,將同屬性的節目整合一氣。除收視功能外,消費者亦可獲取新聞、天氣、熱門節目、活動預告等消息。無論即時資訊、遊戲娛樂、飲食購物與文化教育資訊皆能一手掌握。透過數位電視更能創造出分眾更細、更適合家中每一位成員共享與獨享的收視環境

量身打造隨選隨看
凱擘的隨選影片PPV服務(Pay Per View),則已將消費者喜愛的各種影音資料,透過數位化方式儲存於伺服資料庫中,一口氣在四個以上的頻道以計次付費方式提供更新、更熱門的電影,消費者只要在家中打開電視即可訂購收視。在即將推出的VOD(Video On Demand)隨選視訊系統部分,消費者則可依照心情、喜好「隨選隨看」,而且不需要下載影音檔案。

更因為數位電視的特性,凱擘能夠針對不同收視時段的對象推薦不同風格的電影,讓家中的每個人都能輕鬆規劃個人電影收視清單。並提供個人錄影(PVR,Personal Video Recorder)服務,讓你在必須離開電視時可以按下錄影功能,方便隨時回頭繼續收看。無論上廁所、準備零食或飲料,都能在Live情境下隨心所欲暫停、快轉和倒退。凱擘的數位電視誓言為每個家庭打造整合式平台,提供全方位數位家庭娛樂生活。

數位電視
目前我們一般家庭所收看的,即是傳統使用類比訊號的類比電視。而所謂的「數位電視」則是將影像、聲音等資料轉換成「數位訊號」。

收看「數位電視」的好處,在於訊號數位化之後能夠有效消除雜訊與干擾,畫面呈現會更為細緻清晰,另外在聲音的部分則可提供杜比AC3高級音響效果。

另外,訊號經過數位化的壓縮後,一個頻道將可以容納十五至二十套節目,所以數位電視將可提供用戶更多元化的節目選擇。

凱擘股份有限公司
台灣有線電視多系統經營者(MSO),前身為東森媒體科技。96年11月由外資凱雷集團取得經營權並引進國際專業經營團隊。目前凱擘股份有限公司旗下目前投資12家有線電視系統台,寬頻網路涵蓋戶數約200萬戶,服務近120萬有線電視收視戶數,提供有線電視經營、寬頻HFC加值應用服務、頻道代理等服務。
 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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