不只是有線電視
不只是有線電視
2009.08.31 | 科技

2007年6月NCC研議的「促進有線電視數位化發展策略方案」草案出爐,正式宣告全台灣有線電視數位化啟動。今年國內五大有線電視系統業者中,更有四家已陸續完成系統建置及開台,其中尤以凱擘最為積極。網羅各產業菁英投入,首先以創新觀點投入數位電視戰局。

**數位電視大勢所趨
** 市場上有相當多人對數位電視節目的推廣存疑,凱擘副董事長暨集團執行長范瑞穎笑言:「我們這群正確的人在正確的時間,進入正確的產業做正確的事!所以凱擘已經在短短六個月內成功創下六萬用戶的佳績,我們很有信心。」范瑞穎表示過去難以推廣必然有許多原因,包括HDTV尚未普及、頻寬過小等。如今這些外在條件皆已變化。凱擘目前擁有750MHz雙向寬頻HFC網路,預計明年年底前將全面更新至860MHz。另外,國內液晶電視普及率已大幅提升,許多民眾家裡都買了液晶電視機,換了高畫質電視,只差沒有高畫質的節目搭配,而數位電視在這樣的優勢下,成功已是水到渠成。

**以客為尊便利服務
** 未來在有線電視全面數位化之後,由於數位壓縮之故,頻道空間大為增加,可容納多達六百個以上的頻道,節目的選擇將更趨多元。而數位化之後的有線電視也不再是過去單向廣播式的節目傳輸,而是雙向的、具有多重功能的服務平台,消費者的數位電視選擇,將取決於系統商提供的內容多樣性與客製化服務的程度。

「台灣的消費者其實很可憐,由於目前絕大部分有線電視頻道擺放方式並不親和。大部分的時間是花在「找頻道」而不是真正在享受「看電視」的過程。」范瑞穎特別強調。「所以凱擘創造的是一種服務。透過方便選擇的平台讓家中每一位成員都能夠舒舒服服在家看電視的服務,加上我們並不試圖改變收視用戶的習慣,只是讓收視方式更加便利,流程更加順暢,相信消費者會喜歡的。」

**優質內容豐富頻道
** 目前一般有線電視頻道可概括分為五大類型:電影、戲劇、綜合、知識、運動類頻道。其中綜合頻道即包括了新聞台、娛樂台、益智台等傳統內容。而知識類頻道則是像大家所熟知的《國家地理頻道》與《Discovery》等。凱擘的數位電視團隊除原有內容外,持續更精準的眼光向世界各地開發、採購優質節目,提供更豐富頻道內容,也包括提供1920X1080影像解析度的高畫質節目與頻道,例如國家地理高畫質頻道、高畫質歷史頻道、緯來「中華職棒」HD等。「我們要用國際化的觀點與全新思維重新開發這個舊產業」范瑞穎表示。

獨樂眾樂全家同樂
另外數位電視也能夠配合消費者的收視習慣,讓消費者更能有效整理頻道,提供更加個人化與模組化的收視方式,讓頻道選擇更具自主性也更具隱私。而凱擘的數位電視遙控器與「電子節目表EPG」,則讓消費者成為電視真正的主人。透過「電子節目表」不僅獲取節目資訊,還能進行節目預約與預訂節目,在節目開始之前進行提醒,不再錯失重要節目。

在個人喜好頻道功能部分,則讓消費者可自由設定20個專屬頻道,並可設定節目類別,將同屬性的節目整合一氣。除收視功能外,消費者亦可獲取新聞、天氣、熱門節目、活動預告等消息。無論即時資訊、遊戲娛樂、飲食購物與文化教育資訊皆能一手掌握。透過數位電視更能創造出分眾更細、更適合家中每一位成員共享與獨享的收視環境

量身打造隨選隨看
凱擘的隨選影片PPV服務(Pay Per View),則已將消費者喜愛的各種影音資料,透過數位化方式儲存於伺服資料庫中,一口氣在四個以上的頻道以計次付費方式提供更新、更熱門的電影,消費者只要在家中打開電視即可訂購收視。在即將推出的VOD(Video On Demand)隨選視訊系統部分,消費者則可依照心情、喜好「隨選隨看」,而且不需要下載影音檔案。

更因為數位電視的特性,凱擘能夠針對不同收視時段的對象推薦不同風格的電影,讓家中的每個人都能輕鬆規劃個人電影收視清單。並提供個人錄影(PVR,Personal Video Recorder)服務,讓你在必須離開電視時可以按下錄影功能,方便隨時回頭繼續收看。無論上廁所、準備零食或飲料,都能在Live情境下隨心所欲暫停、快轉和倒退。凱擘的數位電視誓言為每個家庭打造整合式平台,提供全方位數位家庭娛樂生活。

數位電視
目前我們一般家庭所收看的,即是傳統使用類比訊號的類比電視。而所謂的「數位電視」則是將影像、聲音等資料轉換成「數位訊號」。

收看「數位電視」的好處,在於訊號數位化之後能夠有效消除雜訊與干擾,畫面呈現會更為細緻清晰,另外在聲音的部分則可提供杜比AC3高級音響效果。

另外,訊號經過數位化的壓縮後,一個頻道將可以容納十五至二十套節目,所以數位電視將可提供用戶更多元化的節目選擇。

凱擘股份有限公司
台灣有線電視多系統經營者(MSO),前身為東森媒體科技。96年11月由外資凱雷集團取得經營權並引進國際專業經營團隊。目前凱擘股份有限公司旗下目前投資12家有線電視系統台,寬頻網路涵蓋戶數約200萬戶,服務近120萬有線電視收視戶數,提供有線電視經營、寬頻HFC加值應用服務、頻道代理等服務。

關鍵字: #智慧家電
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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