不只是有線電視
不只是有線電視
2009.08.31 | 科技

2007年6月NCC研議的「促進有線電視數位化發展策略方案」草案出爐,正式宣告全台灣有線電視數位化啟動。今年國內五大有線電視系統業者中,更有四家已陸續完成系統建置及開台,其中尤以凱擘最為積極。網羅各產業菁英投入,首先以創新觀點投入數位電視戰局。

**數位電視大勢所趨
** 市場上有相當多人對數位電視節目的推廣存疑,凱擘副董事長暨集團執行長范瑞穎笑言:「我們這群正確的人在正確的時間,進入正確的產業做正確的事!所以凱擘已經在短短六個月內成功創下六萬用戶的佳績,我們很有信心。」范瑞穎表示過去難以推廣必然有許多原因,包括HDTV尚未普及、頻寬過小等。如今這些外在條件皆已變化。凱擘目前擁有750MHz雙向寬頻HFC網路,預計明年年底前將全面更新至860MHz。另外,國內液晶電視普及率已大幅提升,許多民眾家裡都買了液晶電視機,換了高畫質電視,只差沒有高畫質的節目搭配,而數位電視在這樣的優勢下,成功已是水到渠成。

**以客為尊便利服務
** 未來在有線電視全面數位化之後,由於數位壓縮之故,頻道空間大為增加,可容納多達六百個以上的頻道,節目的選擇將更趨多元。而數位化之後的有線電視也不再是過去單向廣播式的節目傳輸,而是雙向的、具有多重功能的服務平台,消費者的數位電視選擇,將取決於系統商提供的內容多樣性與客製化服務的程度。

「台灣的消費者其實很可憐,由於目前絕大部分有線電視頻道擺放方式並不親和。大部分的時間是花在「找頻道」而不是真正在享受「看電視」的過程。」范瑞穎特別強調。「所以凱擘創造的是一種服務。透過方便選擇的平台讓家中每一位成員都能夠舒舒服服在家看電視的服務,加上我們並不試圖改變收視用戶的習慣,只是讓收視方式更加便利,流程更加順暢,相信消費者會喜歡的。」

**優質內容豐富頻道
** 目前一般有線電視頻道可概括分為五大類型:電影、戲劇、綜合、知識、運動類頻道。其中綜合頻道即包括了新聞台、娛樂台、益智台等傳統內容。而知識類頻道則是像大家所熟知的《國家地理頻道》與《Discovery》等。凱擘的數位電視團隊除原有內容外,持續更精準的眼光向世界各地開發、採購優質節目,提供更豐富頻道內容,也包括提供1920X1080影像解析度的高畫質節目與頻道,例如國家地理高畫質頻道、高畫質歷史頻道、緯來「中華職棒」HD等。「我們要用國際化的觀點與全新思維重新開發這個舊產業」范瑞穎表示。

獨樂眾樂全家同樂
另外數位電視也能夠配合消費者的收視習慣,讓消費者更能有效整理頻道,提供更加個人化與模組化的收視方式,讓頻道選擇更具自主性也更具隱私。而凱擘的數位電視遙控器與「電子節目表EPG」,則讓消費者成為電視真正的主人。透過「電子節目表」不僅獲取節目資訊,還能進行節目預約與預訂節目,在節目開始之前進行提醒,不再錯失重要節目。

在個人喜好頻道功能部分,則讓消費者可自由設定20個專屬頻道,並可設定節目類別,將同屬性的節目整合一氣。除收視功能外,消費者亦可獲取新聞、天氣、熱門節目、活動預告等消息。無論即時資訊、遊戲娛樂、飲食購物與文化教育資訊皆能一手掌握。透過數位電視更能創造出分眾更細、更適合家中每一位成員共享與獨享的收視環境

量身打造隨選隨看
凱擘的隨選影片PPV服務(Pay Per View),則已將消費者喜愛的各種影音資料,透過數位化方式儲存於伺服資料庫中,一口氣在四個以上的頻道以計次付費方式提供更新、更熱門的電影,消費者只要在家中打開電視即可訂購收視。在即將推出的VOD(Video On Demand)隨選視訊系統部分,消費者則可依照心情、喜好「隨選隨看」,而且不需要下載影音檔案。

更因為數位電視的特性,凱擘能夠針對不同收視時段的對象推薦不同風格的電影,讓家中的每個人都能輕鬆規劃個人電影收視清單。並提供個人錄影(PVR,Personal Video Recorder)服務,讓你在必須離開電視時可以按下錄影功能,方便隨時回頭繼續收看。無論上廁所、準備零食或飲料,都能在Live情境下隨心所欲暫停、快轉和倒退。凱擘的數位電視誓言為每個家庭打造整合式平台,提供全方位數位家庭娛樂生活。

數位電視
目前我們一般家庭所收看的,即是傳統使用類比訊號的類比電視。而所謂的「數位電視」則是將影像、聲音等資料轉換成「數位訊號」。

收看「數位電視」的好處,在於訊號數位化之後能夠有效消除雜訊與干擾,畫面呈現會更為細緻清晰,另外在聲音的部分則可提供杜比AC3高級音響效果。

另外,訊號經過數位化的壓縮後,一個頻道將可以容納十五至二十套節目,所以數位電視將可提供用戶更多元化的節目選擇。

凱擘股份有限公司
台灣有線電視多系統經營者(MSO),前身為東森媒體科技。96年11月由外資凱雷集團取得經營權並引進國際專業經營團隊。目前凱擘股份有限公司旗下目前投資12家有線電視系統台,寬頻網路涵蓋戶數約200萬戶,服務近120萬有線電視收視戶數,提供有線電視經營、寬頻HFC加值應用服務、頻道代理等服務。

關鍵字: #智慧家電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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