搶先揭露Windows 7嶄新7大價值
搶先揭露Windows 7嶄新7大價值
2009.09.14 | 科技

眾所矚目的微軟最新作業系統Windows 7終於RTM,進入上市最後倒數階段,為提供消費者更多豐富完整的使用經驗,台灣微軟與軟硬體合作夥伴持續進行相容性測試,除了筆記型電腦、電腦周邊裝置等硬體,目前Windows 7 與國內最熱門套裝軟體的相容性已超過八成,包括知名線上遊戲以及翻譯、剪輯軟體等。除此之外,台灣微軟更特別搶先揭露Windows 7嶄新「7大價值」—觸、省、易、秀、快、樂、搜,不但帶來全新的電腦使用經驗,同時也將數位生活緊密串連,讓消費者從「7」開始贏得生活與工作創新的先機,正式進入「電腦,就這麼簡單」的數位新世代!

Windows 7除本身擁有強大功能之外,相容性也是台灣微軟持續努力的目標,繼四月推出「Windows 7 應用系統相容測試工作坊」、七月加碼推出「Windows 7 Logo Program 獎勵方案」,近期更特別在中南部成立「Windows 7 應用測試中心」,協助合作夥伴進行相容測試以及創新應用程式的開發諮詢。台灣微軟營運暨行銷事業群前端平台事業部協理葉怡君表示:「距離10月23日上市日越來越近,除協助夥伴在Windows 7的平台上開發更多創新的應用軟體,取得相容性認證的熱門軟硬體夥伴也越來越多。遊戲基地Gamebase排名前四十大最受歡迎線上遊戲當中,高達八成以上可在Windows 7順利執行,包括中華英雄、魔獸世界、天堂、戰鎚、三國群英傳2等,消費者可盡情享受震撼炫麗的視覺效果。而市面上熱門的套裝軟體逾八成可與Windows 7相容,部分軟體更進一步通過Windows 7認證,如Dr. eye 譯典通9.0、CyberLink Power Director8 、非常好色7與Internet Security PRO3.0等已於日前率先取得Windows 7相容標幟。」微軟與合作夥伴已準備完善,迎接Windows 7的到來。

受到全球消費者的高度關注,究竟Windows 7有什麼創新的功能?可以為消費者的數位生活帶來什麼領先性的體驗?從Windows 7的嶄新「7大價值」—觸、省、易、秀、快、樂、搜,就可以清楚展現。

**觸-觸控強
**雙指齊下觸控新體驗,操作更直覺。不論是用一指神功的超直覺操作法,還是藉由Multi-Touch的功能,只要兩根手指就能輕鬆在螢幕上進行旋轉、放大、拖拉捲軸等動作,透過支援觸控功能的硬體設備,Windows 7將為你的電腦生活應用帶來無限想像。

**省-資源省
**大幅提升記憶體效能。Windows 7電力消耗低,記憶體資源需求少,同時使用很多應用程式也不會拖慢電腦的速度,不管是電腦硬體空間或是工作所需耗費時間都能更節省,雙管齊下為你省更多。

易-操作易
個人化的簡單使用介面。如工作列icon變大、自動排列,工作視窗透明預覽,Jump list與釘選(Pin)快速存取與顯示、貼齊,甚至是Aero shake功能,搖晃一下,所有視窗可迅速收回工作列,讓視窗瀏覽更神奇,電腦操作快手不再複雜生硬、遙不可及。

**秀-秀圖示
**圖示法管理周邊硬體與排錯記錄。裝置舞台可整合周邊硬體,包括相機、印表機、手機、隨身碟、滑鼠等,不管是驅動程式下載、詳細產品規格等資訊,一接上Windows 7就讓你一目瞭然,輕鬆管理周邊硬體。透過Problem Step Recorder(PSR)只要按一個鈕就可以記錄所有操作步驟,排錯、教學皆方便。剪貼工具Snipping tool快速擷取圖片,操作更便利。

快-開機快
秒殺開關機速度。開關機速度全面升級,不用等一杯咖啡泡好,電腦就先開機完成。Action Center行動作業中心,整合備份還原與更新功能,資料重整更便利快速。

樂-享娛樂
全方位整合的多媒體娛樂享受。透過Media Center搭配軟體應用廠商不斷提供豐富的影音數位內容,觀賞電視節目、電影、播放音樂更簡單,還有更多小遊戲、KTV與教學資訊免費使用,融合觸控功能讓體驗更可真實感受,同時還可透過家用群組功能整合資源。

**搜-搜尋神
**事半功倍的工作執行速度。Library虛擬資料夾分類管理各式檔案一目瞭然,與全文檢索的Windows Search不論檔案類型、位置,只要輸入搜尋關鍵字,輕易快速的搜尋方式將讓你再度感受Windows 7的不可思議!

關鍵字: #Windows
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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