『企業商戰』打造行動服務平台,再造輝煌
『企業商戰』打造行動服務平台,再造輝煌
2009.09.30 | 科技

諾基亞關鍵一戰
打造行動服務平台,再造輝煌 
面對智慧型手機與網路整合帶來的變局,諾基亞開始試圖定義新的市場領域,在既有的手機、智慧型手機兩大戰場外,另闢「行動運算」(mobile computing)市場,這個由木材事業起家的百年企業,下一步會展現什麼風貌? 

採訪.撰文/何宛芳(德國越洋採訪) 照片提供/諾基亞 
回顧歷史,往往都會帶給人們意外的驚喜與學習。這樣的動作,對一個成立已有一百三十年的諾基亞(Nokia)來說,更是如此。很難想像,這家公司販售過的商品包括紙、輪胎、膠鞋、電纜、家電……,直到今天大家所熟悉的手機。現在諾基亞又開始了另一輪在定位上的演化,這一次,它誓言要從手機硬體製造商轉型為網路公司,成為軟體、服務商。
 
「我們不是手機廠,」諾基亞執行長康培凱(Olli-Pekka Kallasvuo)不只一次對外表示,整個手機產業正在面臨定義與界線(boundary)重整的變動期,而行動網路就是改變一切的關鍵,「我們的野心是至少成為全球最大行動服務提供平台,」他在今年於德國斯圖加特(Stuttgart)所舉辦的Nokia World,又再次重申。
早在2001年諾基亞就提出手機上網的訴求、2007年正式提出Ovi(芬蘭語意為「門」),到2009年五月正式推出Ovi Store。諾基亞,總是以獨特的步調逐漸推展著網路事業,但外在手機市場的變化速度,就不那麼優雅而漸進了。
 
**列強搶食的行動市場**
當蘋果(Apple)推出了iPhone,挾帶著iTunes,以智慧型手機的介面及應用軟體,開始試圖定義新的智慧型手機之後,Google也靠著堅強的雲端服務及網路實力,開始以Android切入市場。不少分析師直指,諾基亞占整體產業獲利比例從五九%,大幅衰退至現在的二八%,就是導因於智慧型手機的敗退。此外,下滑的市占和不如預期的財務表現,也讓諾基亞的策略發展,開始受到全球輿論最直接的挑戰。
 
然而對於外界批評的聲浪,康培凱仍是一派北歐人特有的不疾不徐:「我不會用革命這樣的字眼,而是演進……,我們的野心是至少成為全球最大行動服務提供平台。」他說,諾基亞這個轉型的過程必須是深層(profound)、漸進而持續,而且一旦開始就無法回頭。 
「我們會朝向以解決方案(solution)的發展藍圖,來帶動服務與硬體端,」康培凱認為轉型第一個檢驗里程碑,就是Ovi相關服務用戶數,「目標是二○一二年時達到三億用戶。」而今年年底前這個數字就要先從現今的五十五萬,挑戰八十萬。
 
為了延伸其擅長的行動性(mobility)優勢,諾基亞更開始試圖定義新的市場領域,在既有的手機、智慧型手機兩大戰場外,另闢「行動電腦」(mobile computer)市場,而以小筆電Booklet 3G,及首支使用Maemo5作業系統的N900行動電腦/高階智慧型手機為首發產品。
 
**增加作業系統戰力**
「這兩樣產品對諾基亞來說,都是將行動性帶入不同領域的自然發展,」康培凱說,未來諾基亞也會將硬體布局朝向手機、智慧型手機及行動電腦三方搶攻。「不會有一種產品適合所有人,因為每個人都有不同需求,也自然會有不同對應產品,」他說。
 
此外,N900的推出,還隱含更深的市場鞏固意味,要靠以Linux開放架構為基礎的Maemo,增加在手機作業系統競爭上的戰力。而這也被視為是諾基亞針對外界批評Symbian作業系統過時、缺乏彈性,所做的直接回應。
 
「我們看到了更高階的產品需求,是要將真正的網路隨時、隨地帶著走,」負責N系列產品的副總裁葛斯(Jonas Geust)表示,智慧型手機產品已經走向多元化,必須依個別產品需求配合作業系統:「未來Maemo將成為行動運算產品的核心動力。」而一般智慧型手機則會繼續沿用既有的Symbian作業系統。
雖然葛斯強調,作業系統不會成為消費者選擇商品的主要依據,但他也承認作業系統的戰爭的確會日漸白熱化,「未來作業系統競爭應會環繞在三至五種作業系統上。」他並大膽預測除了微軟Windows Mobile、Android之外,擁有Symbian及Maemo的諾基亞,將在競爭中搶下兩席寶座。而目前只擁有一款手機的蘋果,則壓根兒排不上他的預測名單。
 
**通往勝利的不同道路**
然而外界從來不是這樣看待蘋果iPhone與諾基亞的競爭。比手機規格、比操作介面,更比應用程式商店的軟體數與下載數,兩業者的所有細節都是無奇不比。「這不是單純與諸如蘋果的對手競爭,這是一個新市場,如入無人之境,」康培凱說,這場轉型戰役無關競爭。  
有別於蘋果以產品特色強勢切入市場的態度,諾基亞的布局,顯得更多了一點北歐人特有的諧和氣質。與微軟合作切入企業端手機市場、試圖改變消費者與音樂的互動關係以說服四大唱片公司合作、配合Comes with Music服務的推出,並在印度推出Life Tools服務,以資訊簡訊服務兼具人道精神與經濟效益。
 
從策略的發展角度,諾基亞的思考都有其根據及節奏,問題只剩下市場是否有耐心等待?「全球十一億的用戶就是我們與對手最不同的地方。這是規模的戰爭,而諾基亞就擁有這樣的規模,也懂得使用者,」康培凱說。的確,即使市占下滑,諾基亞在全球手機及智慧型手機的市占仍然是高達三八%與四五%,遠高於其他主要競爭對手相加的總和。
 
康培凱認為,強大的規模商機,不僅可為諾基亞吸引全球軟體開發者加入應用軟體開發,更是吸引內容商合作的重要利基。雖然廣大的市場幅員會造成服務推展的挑戰,但一旦完成內容與服務的在地化,即能成為其他競爭對手無法追趕的優勢。
 
「成敗就看接下來這十二個月,但至少現在他們已經有了穩健的基礎可以繼續發展,」行動通訊顧問公司CCS Insight研究部總監伍德(Ben Wood)指出,諾基亞已經在正確的方向上發展,卻也認為諾基亞仍然缺少了令人驚喜的購買動能。對消費者來說,這些服務及產品,不過是多了些更好的選擇,但對諾基亞來說,卻可能是影響這家百年企業發展的關鍵一役。
 
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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