微軟兩大利器，迎擊Google與蘋果|數位時代 BusinessNext

Windows7 + Mobile 6.5強力出擊
微軟兩大利器，迎擊Google與蘋果

在微軟的發展史上，二○○九年十月，肯定是一個意義重大的關鍵時刻。在同一個月內，微軟不僅推出新版手機作業系統Windows Mobile 6.5，更寄望能以費時三年打造的電腦作業系統Windows 7，挽救Vista的頹勢，企圖同步進攻吸睛力最強的兩個螢幕——手機和電腦。

在九○年代占據電腦作業系統龍頭地位的微軟，雖然現在還是一方霸主，但後進者顯然給微軟帶來不小壓力。巧合的是，不管在電腦或手機領域，最常被拿來相提並論的競爭對手，都是Google與蘋果。微軟一路走來已經過了三十四個年頭，這位步伐略顯疲累的科技巨人，迫切需要全新的發展契機。現在，機會來了。

「對電腦產業來說，今天是一個重要的日子，特別是對微軟而言，」微軟執行長鮑默（Steve Ballmer）在紐約Windows 7的發表會上表示。經過三年多的苦心打造，被喻為「十年來最重要產品發表」的Windows 7，在眾人矚目下終於開賣。

**改變作業系統的觀念**

Windows 7上市後，撲天蓋地的新聞隨之而來：消費者徹夜排隊購買、台灣預購數量已超越當初XP和Vista的預購總和、各大科技廠商紛紛站台、未來將掀起龐大換機潮⋯⋯，Windows 7不僅為整個科技產業注入一股活水，對微軟來說，更是穩固霸主地位的重要利器。

兩年前Vista上市後，由於啟動速度慢、相容性差、占用資源過多等問題，讓原本對Vista寄予厚望的微軟，反而因此飽受外界批評。根據市調機構Net Applications指出，Vista上市後兩年，微軟市占率便下滑近四％，首度掉到九成以下。

在公司聲望大受影響之際，也讓競爭對手有機可乘。根據IDC統計，今年第三季蘋果在美國ＰＣ市場的占有率達到九·四％，對比兩年前的五％，幾乎是倍數成長。在蘋果步步逼近的同時，Google則擁抱另一種信仰，在網路與瀏覽器的基礎上，推出許多應用程式甚至是作業系統，企圖挾其網路霸主的地位，用免費的網路資源取代昂貴的作業系統架構。

在蘋果快速進占個人電腦市場、Google推出免費的網路作業系統之際，微軟不得不花更多精力吸引消費者注意。因此支援觸控螢幕、相容性更高、比Vista節省三○％的用電量、讓使用者輕鬆架設家庭網路分享照片和音樂的Windows 7就此現身。

「Windows 7是我們的大好機會，不但把ＰＣ變得更有趣，對全球無數使用者而言，ＰＣ變得更簡單快速，」鮑默指出。微軟希望，Windows 7不僅能改變人們對於電腦作業系統的舊有觀念，更能肩負挽救Vista推出市占率下滑、帶來新成長動力，以及強化微軟對全球ＰＣ市場掌控等三項重責大任。

**擁抱社群，拉大手機戰線**

相對於電腦市場而言，微軟在另一個列強環伺的戰場──手機，更是面臨一場苦戰。「每家大廠都想加強它們在智慧型手機上的布局，因為這是市場未來走向，」研究機構Avian Securities的分析師桑頓（Matthew Thornton）指出。

根據IDC統計，今年上半年，採用Symbian作業系統的諾基亞智慧型手機有四六·四％的市占率，排名第一，其後則是RIM黑莓機的一一·九％與蘋果iPhone的一一·七％，緊接著才是微軟的手機作業系統Windows Mobile，全球市占率一一％。

雖然iPhone市占率不大，但其掀起的觸控螢幕熱潮，及建造手機軟體商店App Store，受到使用者廣泛歡迎。

目前在App Store裡，共有超過八·五萬種應用程式可供下載，今年九月，下載數量更突破二十億次，為手機打造一個成功的營利模式。

至於Google的Android平台，則打著免費、開放的大旗，吸引各家手機大廠加入，美國四大電信業者現也都已同意銷售Android手機。根據市調機構Gartner的數據指出，Android在全球手機作業系統市占率僅有一·八％，但以推出僅一年的成績來看，Android未來還有相當大的發展潛力。

面對蘋果與Google的特有模式，微軟則推出全新手機品牌Windows phone應戰，裡頭包含新版手機作業系統Windows Mobile 6.5，可串聯Windows Live聯絡人，並可將照片同步整合到Facebook、MySpace、Twitter、Flickr等社群網站裡。此外，更主打手機軟體商店Marketplace，還有雲端備份My Phone兩大服務，預計今年底前將有三十款搭載新版軟體的手機在二十多國上市，藉此擴大在智慧型手機市場的占有率。

台灣微軟總經理蔡恩全表示，Windows Mobile最初聚焦在商務市場，現在則希望以娛樂、生活、社群等功能，吸引年輕消費族群，企圖拉大手機戰線。不過目前在Marketplace裡，僅有三百多款應用程式可供下載，比起蘋果與Google破萬的數量，微軟還有一段路要走。

三方爭霸，誰會贏得這場戰役？技術不再是唯一關鍵，深入消費需求，才能勝出。（[數位時代雜誌第186期](http://bnext2008.bnext.com.tw/magazine/view/cid/147/id/12615)）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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