微軟兩大利器，迎擊Google與蘋果|數位時代 BusinessNext

Windows7 + Mobile 6.5強力出擊
微軟兩大利器，迎擊Google與蘋果

在微軟的發展史上，二○○九年十月，肯定是一個意義重大的關鍵時刻。在同一個月內，微軟不僅推出新版手機作業系統Windows Mobile 6.5，更寄望能以費時三年打造的電腦作業系統Windows 7，挽救Vista的頹勢，企圖同步進攻吸睛力最強的兩個螢幕——手機和電腦。

在九○年代占據電腦作業系統龍頭地位的微軟，雖然現在還是一方霸主，但後進者顯然給微軟帶來不小壓力。巧合的是，不管在電腦或手機領域，最常被拿來相提並論的競爭對手，都是Google與蘋果。微軟一路走來已經過了三十四個年頭，這位步伐略顯疲累的科技巨人，迫切需要全新的發展契機。現在，機會來了。

「對電腦產業來說，今天是一個重要的日子，特別是對微軟而言，」微軟執行長鮑默（Steve Ballmer）在紐約Windows 7的發表會上表示。經過三年多的苦心打造，被喻為「十年來最重要產品發表」的Windows 7，在眾人矚目下終於開賣。

**改變作業系統的觀念**

Windows 7上市後，撲天蓋地的新聞隨之而來：消費者徹夜排隊購買、台灣預購數量已超越當初XP和Vista的預購總和、各大科技廠商紛紛站台、未來將掀起龐大換機潮⋯⋯，Windows 7不僅為整個科技產業注入一股活水，對微軟來說，更是穩固霸主地位的重要利器。

兩年前Vista上市後，由於啟動速度慢、相容性差、占用資源過多等問題，讓原本對Vista寄予厚望的微軟，反而因此飽受外界批評。根據市調機構Net Applications指出，Vista上市後兩年，微軟市占率便下滑近四％，首度掉到九成以下。

在公司聲望大受影響之際，也讓競爭對手有機可乘。根據IDC統計，今年第三季蘋果在美國ＰＣ市場的占有率達到九·四％，對比兩年前的五％，幾乎是倍數成長。在蘋果步步逼近的同時，Google則擁抱另一種信仰，在網路與瀏覽器的基礎上，推出許多應用程式甚至是作業系統，企圖挾其網路霸主的地位，用免費的網路資源取代昂貴的作業系統架構。

在蘋果快速進占個人電腦市場、Google推出免費的網路作業系統之際，微軟不得不花更多精力吸引消費者注意。因此支援觸控螢幕、相容性更高、比Vista節省三○％的用電量、讓使用者輕鬆架設家庭網路分享照片和音樂的Windows 7就此現身。

「Windows 7是我們的大好機會，不但把ＰＣ變得更有趣，對全球無數使用者而言，ＰＣ變得更簡單快速，」鮑默指出。微軟希望，Windows 7不僅能改變人們對於電腦作業系統的舊有觀念，更能肩負挽救Vista推出市占率下滑、帶來新成長動力，以及強化微軟對全球ＰＣ市場掌控等三項重責大任。

**擁抱社群，拉大手機戰線**

相對於電腦市場而言，微軟在另一個列強環伺的戰場──手機，更是面臨一場苦戰。「每家大廠都想加強它們在智慧型手機上的布局，因為這是市場未來走向，」研究機構Avian Securities的分析師桑頓（Matthew Thornton）指出。

根據IDC統計，今年上半年，採用Symbian作業系統的諾基亞智慧型手機有四六·四％的市占率，排名第一，其後則是RIM黑莓機的一一·九％與蘋果iPhone的一一·七％，緊接著才是微軟的手機作業系統Windows Mobile，全球市占率一一％。

雖然iPhone市占率不大，但其掀起的觸控螢幕熱潮，及建造手機軟體商店App Store，受到使用者廣泛歡迎。

目前在App Store裡，共有超過八·五萬種應用程式可供下載，今年九月，下載數量更突破二十億次，為手機打造一個成功的營利模式。

至於Google的Android平台，則打著免費、開放的大旗，吸引各家手機大廠加入，美國四大電信業者現也都已同意銷售Android手機。根據市調機構Gartner的數據指出，Android在全球手機作業系統市占率僅有一·八％，但以推出僅一年的成績來看，Android未來還有相當大的發展潛力。

面對蘋果與Google的特有模式，微軟則推出全新手機品牌Windows phone應戰，裡頭包含新版手機作業系統Windows Mobile 6.5，可串聯Windows Live聯絡人，並可將照片同步整合到Facebook、MySpace、Twitter、Flickr等社群網站裡。此外，更主打手機軟體商店Marketplace，還有雲端備份My Phone兩大服務，預計今年底前將有三十款搭載新版軟體的手機在二十多國上市，藉此擴大在智慧型手機市場的占有率。

台灣微軟總經理蔡恩全表示，Windows Mobile最初聚焦在商務市場，現在則希望以娛樂、生活、社群等功能，吸引年輕消費族群，企圖拉大手機戰線。不過目前在Marketplace裡，僅有三百多款應用程式可供下載，比起蘋果與Google破萬的數量，微軟還有一段路要走。

三方爭霸，誰會贏得這場戰役？技術不再是唯一關鍵，深入消費需求，才能勝出。（[數位時代雜誌第186期](http://bnext2008.bnext.com.tw/magazine/view/cid/147/id/12615)）

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。