人氣賣家No.1 依蕾特布丁─專注研發,塑造商品獨特性
人氣賣家No.1 依蕾特布丁─專注研發,塑造商品獨特性
2009.12.11 |

成排相對的青綠色厚重木製門,透著昏黃的走廊頂蓋,這氣氛有些詭譎。木門緩慢開啟時,隨即漫出白花花的水氣,是冰涼的!原來木門之後是冰庫,裡面睡著一顆顆製作完成的鮮奶布丁,而這裡就是網路人氣賣家第一名的依蕾特布丁生產工廠。

「這三個池子分別是熱水、溫水、冰水,所有製作完成的布丁,都要依序經過三個池子的降溫程序,就像洗三溫暖一樣,」依蕾特布丁營業部資深主任施佳伶指著水泥槽表示,工廠一天最大產能是3萬多個布丁,得動員20多名員工一起製作8小時,依蕾特就是從這裡創造出年營收破億元的網購美食紀錄。
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布丁與醬汁,連顏色都講究「速配」**

不論是食品或自行研製的商品,最重要就是獨門配方!依蕾特布丁以「不加一滴水,以鮮奶替代水」為基調,調配出奶香十足的不膩口感。

創立品牌十年來,伊蕾特對於研發非常專注,緊守布丁、果凍的甜品製作,每年僅配合時令推出兩款短期口味,種類算是相當少。對於長期口味的增設更是近似龜毛,10年來只有4個常設口味,包括鮮奶布丁、芒果奶酪、可可奶酪、杏仁奶酪。為何口味開發如此慢呢?依蕾特布丁的靈魂人物、創辦人方穀派說:「我很注重『速配』的口感,哪種口味要配哪種醬汁,得經過長時間的研發,實在是快不得。」

今年剛滿60歲的方穀派,過去是果凍、蒸蛋的製造商,專門提供婚宴最後的甜品。也曾經將產品放到實體通路上販售,但因為缺少品牌與知名度,眼見自己辛苦生產的商品,孤伶伶地放在貨架上無法銷售出去,最終只能丟棄,讓他非常感慨。因此其後當他決定自行販賣布丁時,決定以「無店舖」方式銷售,因為無店舖就無庫存,接到訂單再生產,既新鮮又不至於再度淪入垃圾桶裡,並找女兒幫忙取一個西式名稱──依蕾特Elate(英文古字,意為得意的、卓越出眾)經營品牌。

既無通路宣傳,依蕾特該如何開始?方穀派靦腆地說,10年前想打上班族團購市場,每周坐火車上台北,到公司行號辦試吃會。當時騎機車一次帶96個布丁,穿梭在人生地不熟的都市街道,「每次倒出布丁的那一刻,因為賣相好,客人都會『哇』!」苦了8個月,總算打開知名度。

所幸網路時代來臨了,從2001年起,依蕾特自行架設網站,以最基本的電子郵件方式下單,再透過網友的口碑傳播──「傳說有個好吃、位於台南奇怪工廠的神秘布丁」,帶動依蕾特業績穩定成長。

依蕾特布丁的賣相好,並不是偶然,既然只有短短幾分鐘試吃,又或是網路銷售,產品外貌能不能吸引客人,顯得非常重要。因此方穀派對於賣相非常講究,他對於產品「速配」程度的要求,甚至包括視覺上的「配色」!

他回憶起芒果奶酪的研發過程,找來的芒果怎麼做,顏色都不夠豔黃,看起來就是不美味。在堅守不加人工色素的原則下,處女座的方穀派拿出對細節的堅持,耗費數個月,找遍國內外才找到一個品種加入配方,做出現今具備色香味的理想產品。

目前方穀派每周花費30個小時在實驗室研發新產品,他說:「自製商品最重要的還是獨特性。」因此研發每項產品,不只是嘗試多樣品種、多個品牌的材料,烘焙過程更是精密把關,「烤布丁是用85度還是85.5度,口感就是有差。」

媒體推波助瀾,訂單瞬間爆量
除了商品本身迷人之外,依蕾特的發跡也得歸功於品牌故事與媒體行銷力,本次評審林文欽表示:「依蕾特是超水準達人級賣場,展現百分百的專業與美食誘惑魅力。」點開依蕾特的品牌簡介,原來當初方穀派是因為對小女兒的愛,才開始研究布丁製程。

10年前的炎熱酷暑,方穀派的小女兒正為了大學聯考焦頭爛額,因而食慾不振。心疼女兒的方爸爸靈機一動,想說調配出水嫩冰涼又營養的布丁,來刺激女兒的食慾。沒想到不只女兒喜歡,吃過的親朋好友也都向他訂製布丁來送禮,才開啟方穀派的布丁事業。而這個窩心的小故事在網路世界傳遞,成為依蕾特最佳的溫情銷售員。

至於業績爆炸性的成長,當推因緣際會地登上談話性電視節目,來賓蜂擁而上搶食布丁,畫面讓人印象深刻。「記得那是2006年1月27日,本來以為播出就只是播出,不是很在意,但過了一個晚上,上班時我們就已收到600多件訂單,」施佳伶說,隨後幾天的爆量,讓布丁出貨整整塞單兩個月。緊接著受到諸多媒體注意,讓依蕾特近3年成長迅速。

在客戶經營方面,食品、自製類商品首重熟客經營,回購率是重要指標。目前依蕾特熟客占七成,新客占三成,施佳伶坦言對這樣的結構有些擔心,「零食類的商品,客人很重視『新鮮感』,因此對於新口味推出速度太慢,老客人常有抱怨,讓我們壓力很大。」因此計畫多開設通路,招徠新客購買,將熟客比例降到六成。

新通路計畫目前鎖定實體店舖,去年初在台南市開設的第一家實體門市,吸引眾多觀光客與本地人光顧,門市生意好到僅能擺下兩張內用桌,其他位置都被川流不息的排隊人潮占用。好成績讓方穀派計畫今年度再開分店,特別是將在台北開店,以實體門市直搗核心地區市場。

問及接下來的產品計畫,方穀派表示,將推出比布丁更高階的「布蕾」系列,食材等級較高,定價也較高,有助於提升目前18%的毛利率。另外,口感也不同,「台南地方熱,本地甜品以『水感』為主,布丁就是此類。但布蕾走厚實口感,更適合台北市場,」方穀派說。

做了一輩子的甜品,總算擁有自己的品牌,方穀派對此笑得既羞澀又滿足。他誠懇地說,用做給親朋好友吃的心情,不斷努力研發,「我不是天才,我只是努力而已。」

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伊雷特布丁**
創辦人:江穀派
成立時間:2000年5月
創業資金:新台幣80萬元
2008年營業額:新台幣1億多元
員工數:40多人
代表網址:elate.shop.rakuten.tw
賣場位置:官網、樂天市場
大事記:2001年創立官網,雖然陽春的像是EDM,但已能使用郵件訂購/2006年1月在電視曝光,引發訂購熱潮/2008年在開店平台開賣場,多管道接觸新客

>>依蕾特布丁如何自製產品紅遍網路?
獨門商品最重要
1.發展獨門配方或是市場少見的特色口感、口味
2.定期推出新產品、季節限定品
3.設計、研發是事業核心,也是成本核心

口碑行銷幫助大
1.獨門產品初期需要多管道的給消費者試吃(試用)
2.食品等獨特商品特別適合口碑行銷,部落客推薦是流行方法
3.經營媒體行銷,經由電視節目和平面媒體曝光,快速推廣產品

經營熟客忠誠度
1.經營老客人為主,新客:熟客約3:7,但逐漸調整為較優的4:6
2.主動寄送新口味給熟客
3.請熟客推薦新客名單,提供試吃

>>賣場熱銷商品
鮮奶布丁:依蕾特招牌商品,是創造年營收1億元的功臣。
可可奶酪:西式口感的巧克力滋味,不膩的醬汁是特色。
紅莓果:新果凍系列,主打不吃奶味的消費者市場。

from:人氣賣家  網路成功開店特刊 (2009.12.11出刊)

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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