72%員工已開發AI工具!台灣大「斷奶令」逼出全員AI超人
72%員工已開發AI工具!台灣大「斷奶令」逼出全員AI超人

重點1:7成員工抗拒下,台灣大的3年AI轉型計畫,為何能不到1年半達標72%?秘密就藏在「斷奶」的決心。

重點2:從推出企業版反詐戰警到AI聽寫大哥,揭開它把內部AI練兵場變新商業金礦背後心法

重點3:決策以「天」為單位!「沒大沒小」的創業文化,如何讓它跑得比同業更快?

二○二三年初,商周走進台灣大哥大總部時,當時上任滿一年的資訊長蔡祈岩,才剛組成一支僅三十名資深工程師的「IT特攻隊」,靠著各種創新提案在組織裡打游擊戰。三年後回頭看,這場仗的規模已完全不同。

「我們經營團隊年齡相對年輕,林總(林之晨)跟我都是從小玩電腦、寫程式的原生數位人。對我們來說,這不是技術測試,而是全人類的Mega Wave(巨浪),」蔡祈岩語氣堅定。

導入AI不能只是由上而下!轉型從「斷奶」開始 禁止依賴IT,逼出自學文化

AI不再只是IT部門的專案,而是要刻在台灣大每個員工DNA裡的本能。

《IBM CEO Study 2025》報告指出,企業對AI投資意願極高,但過去三年只有約二五%的專案達到預期投資報酬率。台灣大總經理林之晨認為,比較大的問題,是高階主管「把這當成下面人的事」,自己卻不了解工具的極限,無法賦能員工。

台灣大的劇本完全相反。二○二二年底生成式AI百花齊放,當ChatGPT出現時,「那對我們來說是壓倒駱駝的最後一根稻草,我們意識到這將是接下來五到十年全面性的大改變,」林之晨回憶,唯有親自交換心得、了解限制,才能評估未來的機會並擬定策略。

沒有冗長的評估報告,第一週,台灣大的經營團隊就全部「跳下去」成為重度使用者(Power User)。這份由上而下的熱忱,化為一份三年的「超人計畫」。林之晨解釋,所謂超人就是能靈活運用AI,目標是讓同仁用AI取代工作中的庶務,為未來的AI代理時代做準備。

然而,如果轉型只有「由上而下」的表態,最終只會流於口號。

台灣大真正敢開的第一刀,是從「斷奶」開始。

在多數大企業裡,業務單位碰到需求,直覺就是開單給IT。蔡祈岩為了打破這層依賴,下了一道硬命令:「禁止IT部門幫其他單位開發RPA(流程機器人)。」

「RPA是AI時代的基礎工具,就像Word和Excel。我們不會叫IT幫你做Word表格,所以你也得自己學,」他解釋。「因為你得自己學會釣魚。」

這道命令徹底切斷了各部門的後援:客服、財務、門市同仁不能再把問題丟給IT,只能自己拿起AI工具解決。林之晨分享,為期三年的超人計畫從二五年上路,原先規畫三年要有八成同仁實際開發出一支AI或RPA處理庶務,目前達標率是七二%,但計畫只跑了不到一年半。

當七成員工不願改變!高層公開依賴AI,打造文化 將內部練兵場變商業金礦

轉型的過程,員工沒有成長痛嗎?「我覺得大概有七○%的員工,一開始心態是:沒有AI我也做了二十年,為什麼要改變?」蔡祈岩坦言。

台灣大沒有苦口婆心去說服,而是讓員工自己看見不用就吃虧。

蔡祈岩分享,他在聽提案時常直接問:「這個A跟B方案,你有問過AI嗎?有沒有C方案?」甚至會當場用AI驗證,對部屬說:「我問了AI,它建議了這一點,你為什麼沒研究過?」

當長官毫不避諱的依賴AI,員工自然感受到「用AI是聰明的」,一種「長官都在用,你憑什麼不用」的風氣,很快瓦解了依賴舊方法的心理。

在許多企業因資安疑慮選擇封鎖ChatGPT時,台灣大反向操作,選擇開放,只要求員工不得輸入個資與敏感資訊。「如果公司給的工具比ChatGPT 笨,員工根本不會用。」蔡祈岩說。公司把工具真正放到大家手上,鼓勵員工把外部AI當成顧問。

然而,電信業在台灣被歸類為純內需產業。Google台灣前董事總經理簡立峰指出,電信業缺乏來自國際競爭對手的直接壓力,容易陷入「溫水煮青蛙」的安逸,導致AI應用多偏向現有服務優化,而非創造新商業模式。

這正是台灣大試圖翻越的高牆。

台灣大的AI戰略核心是「內用轉外售」,蔡祈岩說明,所有AI應用都先在自家場域驗證,再打包成解決方案賣給企業。電信業擁有MyVideo、客服中心、門市等大量B2C接觸點,給了IT團隊絕佳的練兵場。

原本為了保護商譽、攔截詐騙而自研的「反詐戰警」,在內部累積大量偵測經驗後,已發展出企業版,成為金融與零售業的防詐工具。

內部會議使用的「AI聽寫大哥」,則替員工自動轉錄會議內容、生成摘要,推出約一年,便吸引超過一千九百家企業用戶,把原本只解決自家會議痛點的工具,變成可以對外販售的產品。

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台灣大不只在內部導入AI,更將應用拓展為可對外銷售的產品。圖為其展示與企業合作的AI工具。
圖/ 商業周刊提供/楊文財攝影
台灣大
圖/ 商業周刊提供

它用四個字跑贏同業!決策「一日一轉」成護城河 員工認同將決定AI轉型走向

當被問及如何與其他電信業做出區隔?蔡祈岩的答案只有四個字:「唯快不破」。

他認為,電信業的護城河不在於資金規模,而在於「轉速」。在台灣大,決策不是以月或季為單位,而是以「天」為單位。

每天早上八點半的Daily Stand-up(每日站立會議),是這種高轉速文化的核心場景:五十多位關鍵專案負責人聚在一起,一天轉一圈,有問題當場拍板。

「你比我聰明、比我有錢都沒有用,因為等你研究完一個方案,我已經轉三十圈了。」他說。

這種高效轉速也容許主管出糗。蔡祈岩自嘲資訊長也會講錯話、被數據打臉,但講錯了明天就改。

這種「沒大沒小」的創業文化,讓台灣大能比同業更早摸著石頭過河。

AI創新百強書審評審、陽明交大人工智慧系統檢測中心主任陳添福觀察,台灣大展現了極具深度的全面性翻新策略,將AI廣泛導入研發、商務、客服及員工職能提升,這種致力於全方位改造的投入,值得效仿。

為何推全員用AI?「屁股決定腦袋」 把員工拉到AI陣營當贏家

為什麼要這麼急著推動全員上手?蔡祈岩直言,「屁股會決定腦袋。」

「當員工很早就站在AI這邊,認定AI一定行,把屁股先坐過來。那麼接下去AI越來越強,他其實是越來越高興,因為他是Winner(贏家)。」他分析,如果一開始坐在對立面,當AI變強時,員工只會感覺自己被壓迫,甚至用手工流程來消極抵抗。

這場將員工拉到AI陣營的運動,最終帶來了正向的化學變化。

林之晨分享,現在常有同仁私下感謝他,說AI把最痛苦的雜事做掉了,更有時間做出更有價值的事。「甚至有員工說:『總經理你不要跟我老闆講,其實我現在工作變得輕鬆很多』。」

從IT帶頭打仗,到現今的全體進化,台灣大證明AI轉型不是一場技術競賽,而是一場組織行為學的變革。

護城河在於員工不再依賴 IT,而是自己握起AI釣竿,並在心理上成為AI的盟友。這種「一日一轉」的決策轉速與全員皆兵的自覺,才是這家公司在AI浪潮中,立於不敗之地的真正長城。

本文授權轉載自《商業周刊》
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關鍵字: #台灣大哥大
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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