Gartner~2009年第四季全球手機銷售量成長8%|數位時代 BusinessNext

根據國際研究暨顧問機構Gartner的統計，2009年全球手機終端銷售量總計為12億1,100萬支，較2008年略微減少了0.9%。2009年第四季，全球手機市場呈現個位數成長，終端銷售量超過3.4億支，較上年同期成長8.3%。

Gartner研究總監Carolina Milanesi表示，「在智慧型手機和低階手機成長的帶動下，行動裝置市場在2009年年底的表現劃下了漂亮的句點。」「2009年第四季，智慧型手機的終端銷售量持續強勁成長，總計達5,380萬支，較2008年同期大幅成長41.1%。2009年全年，智慧型手機銷售量達1億7,240萬支，較2008年增加23.8%。2009年，以智慧型手機為發展重心的製造商，像是蘋果和RIM，成功地攻下其他規模更大的手機製造商的市場，在全球智慧型手機市場上的占有率分別達到14.4%和19.9%。」

2009年，激烈的價格競爭對平均銷售價格（ASPs）構成壓力。主要的手機製造商必須更積極地回應市場，像是中國和印度，以與山寨機製造商競爭，同時他們搶占成熟市場的競爭亦艱辛。Gartner預期，經濟環境好轉與改變銷售組合將有助於穩定2010年的平均銷售價格。

前五大手機製造商中有三家在2009年呈現銷售下滑（見表一）。前五大製造商的市占率持續流失到蘋果和其他製造商，整體市占率自2008年的79.7%下降到2009年的75.3%。

表一**** ****2009****年全球手機終端消費者銷售量（單位：千支）

公司	2009 銷售量	2009 市占率 (%)	2008 銷售量	2008 市占率 (%)
Nokia	440,881.6	36.4	472,314.9	38.6
Samsung	235,772.0	19.5	199,324.3	16.3
LG	122,055.3	10.1	102,789.1	8.4
Motorola	58,475.2	4.8	106,522.4	8.7
Sony Ericsson	54,873.4	4.5	93,106.1	7.6
Others	299,179.2	24.7	248,196.1	20.3
總計	1,211,236.6	100.0	1,222,252.9	100.0

備註：上表包括iDEN出貨量，但不包括ODM與OEM間之出貨量

資料來源：Gartner（2010年2月）

2009年，Nokia 全年手機終端銷售量為4億4,100萬支，市占率較2008年下降了2.2個百分點。儘管Nokia在2009年第四季的銷售和營收的表現優於市場預期，但下滑的智慧型手機平均銷售價格顯示Nokia持續面臨其他智慧型手機製造商的挑戰。Milanesi表示，「基於Symbian升級情況，以及Meego新平台產品在2010年下半年之前將難以順利打入市場等因素，Nokia在2010年上半年的表現將遭遇困難。」她進一步表示，「Nokia表現相當強勁的中階產品線將有助維持市占率，不過表現持續弱勢的高階產品線恐影響其市占率。」

Samsung無疑是前五大手機製造商中的贏家，市占率較2008年上升了3.2個百分點，主要原因如下：1) 加強與通路商的合作關係，以拓展業務觸角；2) 製造更符合各個市場需求的產品；以及3) 擁有多元豐富的中階產品線。2010年，Samsung的產品走向將以新作業系統Bada為主，目標在為其成功的硬體陣容提升網路生態體系（ecosystem）價值。

Motorola的銷售僅略高於2008年的一半，市占率銳減至2009年的4.8%。Motorola再次將產品線重心轉移至低階市場之外，恐將限制其銷售量，但卻有助提高其毛利率。另外，Motorola雖受惠於與北美市場主要通訊服務業者（CSPs）的長期合作關係，但此一優勢卻也是影響Motorola在其他市場提高品牌知名度的最大障礙。

在智慧型手機作業系統市場中，Symbian維持其領先地位，但其市占率2009年下降5.4個百分點（見表二）。來自於RIM和蘋果等競爭者的競爭壓力，加以Nokia高階手機的銷售持續疲軟，已衝擊Symbian的市占率。

表二**** 2009****全球智慧型手機作業系統終端銷售量（單位：千支）

作業系統	2009 銷售量	2009 市占率 (%)	2008 銷售量	2008 市占率 (%)
Symbian	80,878.6	46.9	72,933.5	52.4
Research In Motion	34,346.6	19.9	23,149.0	16.6
iPhone OS	24,889.8	14.4	11,417.5	8.2
Microsoft Windows Mobile	15,027.6	8.7	16,498.1	11.8
Linux	8,126.5	4.7	10,622.4	7.6
Android	6,798.4	3.9	640.5	0.5
WebOS	1,193.2	0.7	NA	NA
Other OSs	1,112.4	0.6	4,026.9	2.9
總計	172,373.1	100.0	139,287.9	100.0

資料來源：Gartner（2010年2月）

在2010全球行動通訊展（Mobile World Congress 2010）上，Symbian基金會（Symbian Foundation）發表了自Symbian作業系統開放原始碼以來的首篇報告。Symbian^3 應會在2010的第一季季底釋出，並且可能在第三季出現第一款應用裝置，Symbian^4也可能會於2010年底發表。

Gartner首席分析師Roberta Cozza指出：「Symbian作業系統近年來已無競爭力，但它的市占率，特別是在Nokia手機，仍呈強勁。若Symbian 能運用這股氣勢，成長率即可望由負轉正。」

2009年兩家表現最好的廠商為Android及蘋果。Android的市占率增加3.5個百分點，同一時期蘋果的市占率亦較2008年提升6.2個百分點，使得iPhone取代微軟Windows Mobile成為全球第三大手機作業系統。

Cozza表示，「由於有更多的廠商推出Android作業系統的手機，預期Android在2009年第四季的成功將會延續到2010年。不過，部份通訊服務供應商和製造商對Google進軍行動通訊市場的擔憂日增。」Cozza進一步表示，「若這樣的疑慮導致製造商改變產品策略，或讓通訊服務供應商改變其推出之裝置，此舉恐會成為Android在2010年的成長障礙。」

Milanesi表示，「回顧2010全球行動通訊展期間的各項發表，我們可以預期當硬體發展的前景尚未明朗之際， 2010年的行動通訊市場仍會聚焦於作業系統、服務及應用軟體。」她並指出，「手機營收成長將回復至低二位數，但是市場競爭將會持續壓縮廠商毛利率。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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