Gartner~2009年第四季全球手機銷售量成長8%
Gartner~2009年第四季全球手機銷售量成長8%

根據國際研究暨顧問機構Gartner的統計,2009年全球手機終端銷售量總計為12億1,100萬支,較2008年略微減少了0.9%。2009年第四季,全球手機市場呈現個位數成長,終端銷售量超過3.4億支,較上年同期成長8.3%。

 

Gartner研究總監Carolina Milanesi表示,「在智慧型手機和低階手機成長的帶動下,行動裝置市場在2009年年底的表現劃下了漂亮的句點。」「2009年第四季,智慧型手機的終端銷售量持續強勁成長,總計達5,380萬支,較2008年同期大幅成長41.1%。2009年全年,智慧型手機銷售量達1億7,240萬支,較2008年增加23.8%。2009年,以智慧型手機為發展重心的製造商,像是蘋果和RIM,成功地攻下其他規模更大的手機製造商的市場,在全球智慧型手機市場上的占有率分別達到14.4%和19.9%。」

 

2009年,激烈的價格競爭對平均銷售價格(ASPs)構成壓力。主要的手機製造商必須更積極地回應市場,像是中國和印度,以與山寨機製造商競爭,同時他們搶占成熟市場的競爭亦艱辛。Gartner預期,經濟環境好轉與改變銷售組合將有助於穩定2010年的平均銷售價格。

 

前五大手機製造商中有三家在2009年呈現銷售下滑(見表一)。前五大製造商的市占率持續流失到蘋果和其他製造商,整體市占率自2008年的79.7%下降到2009年的75.3%。

 

表一**  2009年全球手機終端消費者銷售量(單位:千支)**

**公司** **2009**

銷售量

**2009**

市占率 (%)

**2008**

銷售量

**2008**

市占率 (%)

Nokia 440,881.6 36.4 472,314.9 38.6
Samsung 235,772.0 19.5 199,324.3 16.3
LG 122,055.3 10.1 102,789.1 8.4
Motorola 58,475.2 4.8 106,522.4 8.7
Sony Ericsson 54,873.4 4.5 93,106.1 7.6
Others 299,179.2 24.7 248,196.1 20.3
**總計** **1,211,236.6** **100.0** **1,222,252.9** **100.0**
備註:上表包括iDEN出貨量,但不包括ODM與OEM間之出貨量

資料來源:Gartner(2010年2月)

 

2009年,Nokia 全年手機終端銷售量為4億4,100萬支,市占率較2008年下降了2.2個百分點。儘管Nokia在2009年第四季的銷售和營收的表現優於市場預期,但下滑的智慧型手機平均銷售價格顯示Nokia持續面臨其他智慧型手機製造商的挑戰。Milanesi表示,「基於Symbian升級情況,以及Meego新平台產品在2010年下半年之前將難以順利打入市場等因素,Nokia在2010年上半年的表現將遭遇困難。」她進一步表示,「Nokia表現相當強勁的中階產品線將有助維持市占率,不過表現持續弱勢的高階產品線恐影響其市占率。」

 

Samsung無疑是前五大手機製造商中的贏家,市占率較2008年上升了3.2個百分點,主要原因如下:1) 加強與通路商的合作關係,以拓展業務觸角;2) 製造更符合各個市場需求的產品;以及3) 擁有多元豐富的中階產品線。2010年,Samsung的產品走向將以新作業系統Bada為主,目標在為其成功的硬體陣容提升網路生態體系(ecosystem)價值。

 

Motorola的銷售僅略高於2008年的一半,市占率銳減至2009年的4.8%。Motorola再次將產品線重心轉移至低階市場之外,恐將限制其銷售量,但卻有助提高其毛利率。另外,Motorola雖受惠於與北美市場主要通訊服務業者(CSPs)的長期合作關係,但此一優勢卻也是影響Motorola在其他市場提高品牌知名度的最大障礙。

 

在智慧型手機作業系統市場中,Symbian維持其領先地位,但其市占率2009年下降5.4個百分點(見表二)。來自於RIM和蘋果等競爭者的競爭壓力,加以Nokia高階手機的銷售持續疲軟,已衝擊Symbian的市占率。

 

表二** 2009****全球智慧型手機作業系統終端銷售量(單位:千支)**

**作業系統** **2009**

銷售量

**2009**

市占率** (%)**

**2008**

銷售量

**2008**

市占率** (%)**

Symbian 80,878.6 46.9 72,933.5 52.4
Research In Motion 34,346.6 19.9 23,149.0 16.6
iPhone OS 24,889.8 14.4 11,417.5 8.2
Microsoft Windows Mobile 15,027.6 8.7 16,498.1 11.8
Linux 8,126.5 4.7 10,622.4 7.6
Android 6,798.4 3.9 640.5 0.5
WebOS 1,193.2 0.7 NA NA
Other OSs 1,112.4 0.6 4,026.9 2.9
**總計** **172,373.1** **100.0** **139,287.9** **100.0**
資料來源:Gartner(2010年2月)

 

在2010全球行動通訊展(Mobile World Congress 2010)上,Symbian基金會(Symbian Foundation)發表了自Symbian作業系統開放原始碼以來的首篇報告。Symbian^3 應會在2010的第一季季底釋出,並且可能在第三季出現第一款應用裝置,Symbian^4也可能會於2010年底發表。

 

Gartner首席分析師Roberta Cozza指出:「Symbian作業系統近年來已無競爭力,但它的市占率,特別是在Nokia手機,仍呈強勁。若Symbian 能運用這股氣勢,成長率即可望由負轉正。」

 

2009年兩家表現最好的廠商為Android及蘋果。Android的市占率增加3.5個百分點,同一時期蘋果的市占率亦較2008年提升6.2個百分點,使得iPhone取代微軟Windows Mobile成為全球第三大手機作業系統。

 

Cozza表示,「由於有更多的廠商推出Android作業系統的手機,預期Android在2009年第四季的成功將會延續到2010年。不過,部份通訊服務供應商和製造商對Google進軍行動通訊市場的擔憂日增。」Cozza進一步表示,「若這樣的疑慮導致製造商改變產品策略,或讓通訊服務供應商改變其推出之裝置,此舉恐會成為Android在2010年的成長障礙。」

 

Milanesi表示,「回顧2010全球行動通訊展期間的各項發表,我們可以預期當硬體發展的前景尚未明朗之際, 2010年的行動通訊市場仍會聚焦於作業系統、服務及應用軟體。」她並指出,「手機營收成長將回復至低二位數,但是市場競爭將會持續壓縮廠商毛利率。」

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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